Gambar 4.3 P-Plot Uji Normalitas Data
Dari gambar grafik Normal P-Plot diatas, terlihat titik-titik mengikuti dan mendekati garais diagonalnya sehingga dapat
disimpulkan bahwa model regresi ini memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Heteroskedastisitas
Tujuan dari uji heteroskedastisitas adalah untuk melihat ada atau tidaknya penyimpangan heteroskedastisitas pada model regresi.
Dinyatakan lulus uji jika: 1
Titik-titik pada grafik tidak membentuk suatu pola tertentu yang teratur.
2 Titik-titik pada grafik menyebar di atas dan di bawah angka 0
pada sumbu Y. Berikut hasil uji heteroskedastisitas:
Gambar 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari gambar di atas, membuktikan bahwa uji heteroskedastitas dinyatakan lulus sesuai dengan ketentuan.
3. Uji Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi digunakan untuk menguji bagaimana variabel bebas X dapat mempengaruhi variabel terikat Y. Dalam penelitian ini,
analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi sederhana, karena variabel penelitian hanya terdiri dari satu variabel terikat X yaitu
tentang beasiswa Bidikmisi dan satu variabel bebas Y yaitu prestasi belajar mahasiswa penerima beasiswa Bidikmisi.
Tabel 4.28 Analisis Regresi Linear Sederhana
Perhitungan analisis regresi linear yang dilakukan melalui analisis statistik dengan menggunakan program SPSS for Windows ver. 20.
Terdapat tiga macam pengujian, yaitu:
a. Uji R Square
Uji R Square ini dilihat melalui tabel Model Summary dan kemudian dikali persentasi 100.
Tabel 4.29 Uji R
Square
Dari tabel di atas, menunjukkan R Square sebesar 0,041. Artinya, besaran pengaruh beasiswa Bidikmisi terhadap prestasi
belajar sebesar 4,1 .
b. F test
Uji F ini dilihat melalu tabel Model Summary. Analisi yang dilakukan:
1 Hipotesis
Ho : Tidak ada pengaruh antara beasiswa Bidikmisi terhadap
prestasi belajar.
Ha : Ada pengaruh antara beasiswa Bidikmisi terhadap prestasi
belajar. 2
Pengambilan Keputusan a
Berdasarkan perbandingan nilai F
hitung
dan F
tabel
Jika F
hitung
F
tabel
, maka H ditolak
Jika F
hitung
F
tabel
, maka H diterima
b Berdasarkan nilai probabilitas dengan α = 0,05
Jika nilai probabilitas 0,05 , maka H ditolak
Jika nilai probabilitas 0,05 , maka H diterima
3 Hasil
a F
hitung
dilihat di kolom F. Change pada Model Summary
Tabel 4.30 Hasil F test
