Indikator Prestasi Belajar Prestasi Belajar

3. Berdasarkan hasil perhitungan koefisien determinasi yang besarnya 0,11898, dapat disimpulkan besarnya variasi motivasi belajar ditentukan prestasi belajar sebesar 11,90. 29 Sunardi pada tahun 2003 dengan judul penelitian “Hubungan antara Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar pada Mahasiswa Penerima Beasiswa di Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta” menyatakan bahwa terdapat hubungan yang positif antara motivasi belajar dengan prestasi belajar. Semakin kuat motivasi belajar yang dilakukan maka akan semakin tinggi prestasi belajar yang dihasilkan oleh mahasiswa penerima beasiswa di Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta. Besarnya variasi prestasi belajar pada mahasiswa penerima beasiswa di Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta ditentukan oleh motivasi belajar sebesar 79. Mahasiswa penerima beasiswa yang berasal dari berbagai jurusan tersebut pada umumnya semakin memiliki berbagai latar belakang ekonomi keluarga yang bervariasi, yang rata-rata berpenghasilan rendah. Adapun prestasi belajarnya jika dilihat dari perulihan indeks prestasi berkisar antara 2,45 sampai 3,70, dengan pencapaian prestasi antara 69 sampai 100. Dalam kondisi demikian mendorong peneliti untuk mengadakan penelitian kepada para mahasiswa penerima beasiswa, yaitu apakah dengan adanya beasiswa yang diberikan dapat memotivasi belajarnya untuk mencapai prestasi belajar yang lebih baik. 30 Ferry Antoni MS pada tahun 2012 dengan judul penelitian “Analisis IPK Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi IPB dengan Pendekatan Metode CHAID” menyatakan bahwa analisis CHAID dengan kategori respon tipe I terhadap delapan peubah penjelas menghasilkan empat peubah penjelas yang berpengaruh nyata dan didapatkan lima klasifikasi. Perubahan yang 29 Stephani Chintya Debi, “Hubungan Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar pada Mahasiswa Bidikmisi Jurusan Ekonomi dan Administrasi Universitas Negeri Jakarta”, Skripsi Jakarta: Universitas Negeri Jakarta, 2014, h. 67, tidak dipublikasikan. 30 Sunardi, “Hubungan antara Motivasi Belajar dengan Prestasi Belajar pada Mahasiswa Penerima Beasiswa di Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta”, Skripsi Jakarta: Universitas Negeri Jakarta, 2003, h. 48, tidak dipublikasikan. dapat membentuk klasifikasi-klasifikasi tersebut adalah status SLA, kepemilikan prestasi, lokasi SLA asal, dan akreditasi SLA. Adapun untuk klasifikasi respon tipe II didapatkan tujuh peubah penjelas yang berpengaruh nyata. Peubah-peubah tersebut adalah kepemilikan prestasi, lokasi SLA asal, akreditasi SLA asal, jenis kelamin, jumlah tanggungan orang tua, usia saat masuk SLA, dan penghasilan orang tua. Perbedaan ini disebabkan pada pengkategorian tipe I terdapat kategori IPK yang memiliki presentase kategori yang lain sehingga tidak teridentifikasi dengan baik. 31 Nugraha Ramadhan pada tahun 2014 dengan judul penelitian “Pemodelan Keberhasilan Studi dan Identifikasi Karakteristik Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi IPB” menyatakan bahwa karakteristik mahasiswa penerima beasiswa Bidikmisi berdasarkan analisis korespondensi berganda dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu kelompok pertama kelompok mahasiswa dengan IPK 2,75 memiliki karakteristik status sekolah asal SMA Negeri, memiliki nilai ujian nasional lebih kecil dari rataan, dan berasal dari kelompok departemen dengan IPK TPB sedang dan rendah. Kelompok kedua adalah kelompok mahasiswa yang memiliki IPK 3,50 dan memiliki karakteristik status asal SMA negeri, asal daerah mahasiswa adalah Pulau Jawa, memiliki nilai ujian nasional dengan rataan 8,3 dan berasal dari kategori departemen dengan IPK TPB tinggi. Perubahan yang mempengaruhi keberhasilan studi secara nyata berdasarkan model regresi logistik ordinal adalah peubah jenis kelamin, status SMA, status keberadaan ibu, kelompok departemen, nilai ujian nasional, penghasilan orang tua, dan jumlah tanggungan. Ketepatan pendugaan model regresi logistik yang dibangun adalah 59,8. Berdasarkan rasio odds pada model regresi logistik ordinal dapat disimpulkan bahwa mahasiswa perempuan dengan status sekolah asal SMA Negeri, masih memiliki ibu, berasal dari kelompok departemen IPK TPB tinggi, penghasilan orang tua antara Rp 500.000,- sampai Rp 1.000.000,-, memiliki nilai ujian nasional yang tinggi 31 Ferry Antoni MS, “Analisis IPK Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi IPB dengan Pendekatan Metode CHAID”, Skripsi Bogor: Institut Pertanian Bogor, 2012, h. 13, tidak dipublikasikan.