Hasil Uji Reliabelitas Penelitian
56
0,9840,213 = -4,6. Kriteria yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak
berdistribusi normal. Karena statistika Non parametrik tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
- Kurtosis, sama halnya dengan skewness, kurtosis juga digunakan untuk mengukur distribusi data priyatno, 2012:44 untuk mengetahui apakah data berdistribusi
dengan normal atau tidak maka dihitung rasio kurtosis dengan perhitungan Kurtosisstandar error of kurtosis atau 1,8230,423 = 4,3. . Kriteria yang
digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak berdistribusi normal. Karena
statistika Non parametric tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
b. Variabel Motivasi Ekstrinsik - N adalah jumlah data, yaitu sebanyak 129
- Minimum adalah nilai terendah, yaitu sebesar 46 - Maximum adalah nilai tertinggi, yaitu sebesar 85
- Mean atau nilai rata-rata sebesar 69,91 - Std Deviation, yaitu ukuran penyebaran data dari rata-ratanya. Nilai sebesar 8,380
- Kemiringan Skewness, yaitu ukuran distribusi data Priyatno, 2012:44. Untuk mengetahui apakah data berdistribusi dengan normal atau tidak maka dihitung
rasio skewness dengan perhitungan Skewnessstandar error of skewness atau - 0,4920,213 = -2,3. Kriteria yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2
sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik berdistribusi normal. Karena statistika Non parametrik tidak megharuskan datanya
berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
57
- Kurtosis, sama halnya dengan skewness, kurtosis juga digunakan untuk mengukur distribusi data priyatno, 2012:44 untuk mengetahui apakah data berdistribusi
dengan normal atau tidak maka dihitung rasio kurtosis dengan perhitungan Kurtosisstandar error of kurtosis atau 0,5870,423 = 1,3. . Kriteria yang
digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak berdistribusi normal. Karena
statistika Non parametric tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
c. Variabel Kepuasan Kerja - N adalah jumlah data, yaitu sebanyak 129
- Minimum adalah nilai terendah, yaitu sebesar 98 - Maximum adalah nilai tertinggi, yaitu sebesar 144
- Mean atau nilai rata-rata sebesar 120,04 - Std Deviation, yaitu ukuran penyebaran data dari rata-ratanya. Nilai sebesar
11,963 - Kemiringan Skewness, yaitu ukuran distribusi data Priyatno, 2012:44. Untuk
mengetahui apakah data berdistribusi dengan normal atau tidak maka dihitung rasio skewness dengan perhitungan Skewnessstandar error of skewness atau -
0,1710,213 = 0,33. Kriteria yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik
berdistribusi normal. - Kurtosis, sama halnya dengan skewness, kurtosis juga digunakan untuk mengukur
distribusi data priyatno, 2012:44 untuk mengetahui apakah data berdistribusi dengan normal atau tidak maka dihitung rasio kurtosis dengan perhitungan
Kurtosisstandar error of kurtosis atau 0,6890,423 = -1,6. . Kriteria yang
58
digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data tidak normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak berdistribusi normal. Karena
statistika Non parametrik tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.