53
Dari output diatas dapat diberi kesimpulan bahwa dari item Corrected Item Total Correlation semuanya diatas 0,30 maka semua item pada variabel diatas
adalah valid.
D. Hasil Uji Reliabelitas Penelitian
Berikut ini merupakan hasil output uji reliabelitas: 1. Output Uji Reliabelitas Penelitian Variabel Motivasi Kerja
Tabel III.D.1. Hasil Output Uji Reliabelitas Penelitian
Case Processing Summary
N Cases
Valid 129
100.0 Excluded
a
.0 Total
129 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Tabel III.D.2. Hasil Output Uji Realibilitas Penelitian
Output ini menjelaskan tentang jumlah data yang valid untuk diproses dan data yang dikeluarkan. Dapat dilihat bahwa data atau case yang valid berjumlah 129
dengan prosentase 100 dan tidak ada yang dikeluarkan excluded dengan total data sebesar 129.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .940
36
54
2. Output Uji Reliabelitas Penelitian Variabel Kepuasan Kerja
Tabel III.D.3. Hasil Output Uji Reliabelitas Penelitian
Tabel III.D.4. Hasil Output Uji Realibilitas Penelitian
Dari hasil output diatas dapat diketahui nilai Cronbach Alpha untuk variabel Motivasi Kerja sebesar 0,940 dan variabel Kepuasan Kerja sebesar 0,915. Karena
variabel nilai kedua-duanya lebih dari 0,6 maka dapat disimpulkan bahwa instrumen penelitian dinyatakan reliabel.
Case Processing Summary
N Cases
Valid 129
100.0 Excluded
a
.0 Total
129 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .915
30
55
E. Analisis Statistik Deskriptif
Selanjutnya peneliti memaparkan hasil dari analisis statistik deskriptif yang digunakan untuk menggambarkan statistik data berupa mean, sum, standar deviasi, variance,
range dan lain-lain, dan untuk mengukur distribusi data apakah normal atau tidak dengan ukuran swekness dan kurtosis Priyatno,2012: 38. Untuk mengetahui hal tersebut maka hasil
data yang diperoleh yaitu sebagai berikut
Tabel III.E.I. Hasil Analisis Deskriptif
Output Descriptive Statistic a. Variabel Motivasi Intrinsik
- N adalah jumlah data, yaitu sebanyak 129 - Minimum adalah nilai terendah, yaitu sebesar 53
- Maximum adalah nilai tertinggi, yaitu sebesar 94 - Mean atau nilai rata-rata sebesar 78,60
- Std Deviation, yaitu ukuran penyebaran data dari rata-ratanya. Nilai sebesar 9,113 - Kemiringan Skewness, yaitu ukuran distribusi data Priyatno, 2012:44. Untuk
mengetahui apakah data berdistribusi dengan normal atau tidak maka dihitung rasio skewness dengan perhitungan Skewnessstandar error of skewness atau -
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximu m
Mean Std.
Deviation Skewness
Kurtosis Statistic Statistic
Statistic Statistic
Statistic Statistic
Std. Error
Statistic Std.
Error motivasiintrinsik
129 53
94 78.60
9.113 -.984
.213 1.823
.423 motivasiekstrinsik
129 46
85 69.91
8.380 -.492
.213 .587
.423 kepuasankerja
129 98
144 120.04
11.963 .071
.213 -.689
.423 Valid N listwise
129
56
0,9840,213 = -4,6. Kriteria yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak
berdistribusi normal. Karena statistika Non parametrik tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
- Kurtosis, sama halnya dengan skewness, kurtosis juga digunakan untuk mengukur distribusi data priyatno, 2012:44 untuk mengetahui apakah data berdistribusi
dengan normal atau tidak maka dihitung rasio kurtosis dengan perhitungan Kurtosisstandar error of kurtosis atau 1,8230,423 = 4,3. . Kriteria yang
digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik tidak berdistribusi normal. Karena
statistika Non parametric tidak megharuskan datanya berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
b. Variabel Motivasi Ekstrinsik - N adalah jumlah data, yaitu sebanyak 129
- Minimum adalah nilai terendah, yaitu sebesar 46 - Maximum adalah nilai tertinggi, yaitu sebesar 85
- Mean atau nilai rata-rata sebesar 69,91 - Std Deviation, yaitu ukuran penyebaran data dari rata-ratanya. Nilai sebesar 8,380
- Kemiringan Skewness, yaitu ukuran distribusi data Priyatno, 2012:44. Untuk mengetahui apakah data berdistribusi dengan normal atau tidak maka dihitung
rasio skewness dengan perhitungan Skewnessstandar error of skewness atau - 0,4920,213 = -2,3. Kriteria yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2
sampai 2 maka distribusi data normal. Dalam hal ini data motivasi ekstrinsik berdistribusi normal. Karena statistika Non parametrik tidak megharuskan datanya
berdistribusi normal seperti statistika parametrik.
