52 =
∑ − ̅ − 1
Sugiyono, 2010: 58
b. Tabel Distribusi Frekuensi 1 Menentukan Kelas Interval
Jumlah kelas interval dapat dihitung dengan rumus Sturges, yaitu: K = 1 + 3.3 log n
Keterangan: K
= Jumlah kelas interval n
= Jumlah data observasi log = Logaritma
Sugiyono, 2010: 35
2 Menghitung Rentang Data
Menghitung rentang data digunakan rumus sebagai berikut: Rentang= Skor tertinggi – Skor terendah kemudian ditambah satuSugiyono, 2010: 36.
3 Menentukan Panjang Kelas
Menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut: Panjang kelas = Rentang dibagi Jumlah kelasSugiyono, 2010: 36.
c. Histogram
Histogram dibuat berdasarkan data frekuensi dan kelas interval yang akan ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi.
d. Kategori Jenjang Ordinal
Menurut Saifuddin 2003:107 kategori ini memiliki tujuan menempatkan individu ke dalam kelompok-kelompok terpisah secara berjenjang menurut suatu
53 kontinum berdasar atribut yang diukur. Kontinum jenjang ini adalah dari rendah ke
tinggi, dari paling jelek ke paling baik, dari sangat tidak puas ke sangat puas, dan semacamnya. Banyak jenjang kategori diagnosis yang akan dibuat biasanya tidak
lebih dari lima jenjang, tetapi juga tidak kurang dari tiga jenjang. Misalnya menglompokan individu-individu ke dalam hanya dua jenjang diagnosis saja akan
mengakibatkan resiko kesalahan yang cukup besar bagi skor-skor yang terletak di sekitar mean kelompok. Pemberian Kategori, hal ini dimaksudkan sebagai syarat
analisis bivariat dalam perhitungan chi square. Adapun cara pemberian kategori tersebut adalah sebagai berikut:
Kategori Rendah = X M-1.SD
Kategori Sedang = M-1.SD sampai M+1.SD
Kategori Tinggi= X M+1.SD Handoko Riwidikno, 2010: 17
2. Pengujian Prasyarat analisis
Sebelum diadakan uji hipotesis dengan teknik analisis regresi yang digunakan ada persyaratan yang harus dipenuhi, di antaranya adalah distribusi
skor harus normal, hubungan variabel bebas dan variabel terikatnya merupakan hubungan yang linier. Berikut ini adalah uraian uji persyaratan analisis tersebut.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk mengkaji sampel yang diselidiki terdistribusi secara normal atau tidak. Jika analisis menggunakan metode
parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Dalam penelitian ini data setiap variabel diuji normalitasnya