Variabel Praktik Industri Deskripsi Variabel Penelitian

adalah 8,4 untuk mempermudah dalam perhitungan maka dibulatkan ke atas menjadi 9. Selanjutnya menghitung rentang data, rentang data diperoleh dari skor tertinggi dikurangi skor terendah yaitu 80-39= 41. Sedangkan panjang kelas didapat dari rentang kelas dibagi dengan jumlah kelas yaitu 419 = 4,55 dibulatkan menjadi 5. Distribusi frekuensi kreativitas siswa berdasarkan kelas interval dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 18. Distribusi Frekuensi Kreativitas Siswa No. Interval Skor Frekuensi Persentase 1 39-43 2 1,1 2 44-48 11 6,2 3 49-53 29 16,4 4 54-58 43 24,3 5 59-63 38 21,5 6 64-68 24 13,6 7 69-73 18 10,2 8 74-78 10 5,6 9 79-83 2 1,1 Jumlah 177 100 Tabel distribusi frekuensi praktik industri yang disajikan pada tabel dapat digambarkan dalam histrogram sebagai berikut: Gambar 6. Histogram Kreativitas Siswa Berdasarkan diagram batang di atas dapat dilihat bahwa skor kreativitas siswa paling tinggi berada pada interval 54-58 yaitu sebanyak 43 siswa 24,3. Selanjutnya kreativitas siswa dibuat berdasarkan mean ideal dan standar deviasi ideal. Mean ideal diperoleh dari ½ 80+16 = 48, sedangkan standar deviasi ideal diperoleh dari 16 80-16 = 10,6. Kategori variabel kreativitas siswa disajikan pada tabel berikut: Tabel 19. Kategori Kreativitas Siswa Kategori Interval Skor Frekuensi Presentase Sangat tinggi 63,9 ≤ X 54 30,5 Tinggi 53,3 ≤ X 63,9 81 45,76 Sedang 42,7 ≤ X 53,3 40 22,59 Rendah 32,1 ≤ X 42,7 2 1,12 Sangat rendah X 32,1 Berdasarkan tabel di atas, variabel kreativitas siswa pada kategori rendah frekuensinya 2 atau 1,1, kategori sedang 5 10 15 20 25 30 35 40 45 39-43 44-48 49-53 54-58 59-63 64-68 69-73 74-78 79-83 Fr e ku e n si S is w a Interval Skor Kreativitas Siswa Kreativitas Siswa frekuensinya 40 atau 22,59, kategori tinggi frekuensinya 81 atau 45,76 dan kategori sangat tinggi frekuensinya 54 atau 30,5. Data tersebut menunjukkan bahwa kecenderungan variabel kreativitas siswa berpusat pada kategori tinggi. Berikut ditampilkan Pie Chart kategori kreativitas siswa: Gambar 7. Pie Chart Kreativitas Siswa

B. Pengujian Prasyarat Analisis

1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan mengetahui data dari masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Rumus yang digunakan adalah rumus Kolmogorov Smirnov. Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau tidak dapat dilihat dari nilai Asymp. Sig . Jika nilai nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal, sebaliknya jika nilai Asymp. Sig 2- tailed ≥ 0,05 maka data berdistribusi normal. Dengan bantuan SPSS Versi 20.00 hasil uji normalitas ditunjukkan tabel berikut: Rendah 1.12 Cukup 22.59 Tinggi 45.76 Sangat Tinggi 30.50 Tabel 20. Ringkasan Hasil Uji Normalitas No. Nama Variabel Kolmogorov- Smirnov Z Nilai Asymp. Sig Hasil Pengujian 1. Praktik Industri 1,212 0,106 Normal 2. Kreativitas Siswa