3.6.1 Analisis Deskriptif Presentase
Metode analisis deskriptif persentase digunakan untuk mengkaji variabel- variabel yang ada pada penelitian ini yang terdiri dari harga, promosi, persediaan
produk dan ketidakpuasan layanan. Selain itu juga digunakan untuk mendeskripsikan kriteria presentase masing-masing variabel. Cara untuk menentukan kriteria
digunakan sebagai berikut a. Presentase Maksimal
100 100
4 4
100 skormaks
Skormaks
b. Presentase minimal
25 100
4 1
100 min
skormaks Skor
c. Rentang Presentase = 100 - 25
= 75
d. Rentang Kriteria
75 ,
18 4
75 tan
Re ia
Bnykkriter e
gpresentas n
Dengan rentang kriteria 18,75 dibuat interval kriteria sebagai berikut:
Tabel 3.7 Interval Kriteria
Interval Secoring
Kriteria
81,26 - 100,00 4
Sangat tinggi 62,51 - 81,25
3 Tinggi
43,76 - 62,50 2
Rendah 25,00 - 43,75
1 Sangat rendah
Langkah-langkah yang ditempuh dalam penggunaan teknik analisis ini yaitu: a. Membuat tabel distribusi jawaban angket variable X
1
, X
2
, X
3
dan X
4
b. Menentukan skor jawaban responden dengan ketentuan skor yang telah ditetapkan
c. Menjumlahkan skor jawaban yang diperoleh dari tiap-tiap responden d. Memasukkan skor tersebut kedalam rumus
Presentase skor
100 N
n
Keterangan :
n
= jumlah skor jawaban responden
N = jumlah seluruh skor ideal = tingkat keberhasilan yang dicapai
3.6.2 Analisis Regresi Berganda
Metode analisis data yang digunakan adalah metode regresi linier berganda, dimana penelitian dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel
harga X
1
, promosi X
2
, persediaan produk X
3
, ketidakpuasan layanan X
4
terhadap brand switching Y. data yang dianalisis menggunakan program komputer yaitu program SPSS. Model regresi linier berganda yang digunakan adalah sebagai
berikut.
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
Keterangan : Y = Variabel brand switching
a = Bilangan konstanta
b
1
= Koefisien regresi harga b
2
= Koefisien regresi promosi b
3
= Koefisien regresi persediaan produk b
4
= Koefisien regresi ketidakpuasan layanan X
1
= Variabel harga X
2
= Variabel promosi X
3
= Variabel persediaan produk X
4
= Variabel ketidakpuasan layanan
3.7 Uji Hipotesis