Pada variabel X
3
persediaan produk diperoleh nilai t
hitung
= 5.654 dan sig =0,000 5 maka Ha3 yang berbunyi
“ada pengaruh persediaan produk terhadap brand switching peralihan merek pada pelanggan SIM card
GSM” diterima. Pada variabel X
4
ketidakpuasan layanan diperoleh nilai t
hitung
= 5.693 dan sig =0,000 5 maka Ha4 yang berbunyi
“ada pengaruh persediaan produk terhadap brand switching peralihan merek pada pelanggan SIM card
GSM” diterima.
4.3.3 Koefisien Determinasi R
2
Uji kelayakan model dinyatakan dengan menggunakan koefisien determinasi Adjusted R
2
. Koefisien determinasi ini dapat dilihat pada tabel 4.21 di bawah ini.
Tabel 4.21 Koesfisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .805
a
.649 .634
.94698 a. Predictors: Constant, X4, X1, X2, X3
b. Dependent Variable: Y
Besarnya prosentase variabel brand switching mampu dijelaskan oleh variabel bebas koefisien determinasi ditunjukkan dengan nilai Adjusted R Square R
2
yaitu sebesar 0.634 = 63,4. Dipilihnya Adjusted R Square agar data tidak bias terhadap
jumlah variabel independen, maka R square pasti meningkat tanpa menghiraukan apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Oleh karena itu banyak peneliti menggunakan Adjusted R Square pada saat
mengevaluasi mana model regresi terbaik Ghozali, 2006:87. Dalam hal ini dapat diartikan bahwa brand switching mampu dijelaskan oleh variabel bebas harga,
promosi, persediaan produk dan ketidakpuasan layanan dengan nilai sebesar 63,4, sedangkan sisanya 36,6 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam
penelitian ini.
Tabel 4.22 Koefesien determinasi parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficien
ts T
Sig. Correlations
B Std. Error
Beta Zero-
order Partial
Part 1
Constant 1.110
.973 1.140
.257 X1
.295 .029
.420 6.623
.000 .504
.566 .407
X2 .242
.039 .391
6.225 .000
.488 .542
.383 X3
.241 .043
.356 5.654
.000 .369
.506 .347
X4 .242
.042 .358
5.693 .000
.322 .508
.350 a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel di atas, diketahui besarnya R
2
harga adalah 32,1, yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel harga dikuadratkan yaitu
0.566
2
. Besarnya besarnya R
2
promosi adalah 29,4, yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel promosi dikuadratkan yaitu 0.542
2
. Besarnya R
2
persediaan produk adalah 25,6, yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel persediaan produk dikuadratkan yaitu 0.506
2
. Sedangkan besarnya pengaruh ketidakpuasan layanan adalah 25,8, yang diperoleh dari koefisien korelasi
parsial untuk variabel ketidakpuasan layanan dikuadratkan yaitu 0,508
2
. Hal ini
menunjukkan bahwa variabel harga yang memberi pengaruh lebih besar terhadap peralihan merek dibandingkan variabel yang lain.
4.4 Uji Asumsi Klasik
