Berdasarkan tabel 4.17 dapat diketahui dari 98 responden diperoleh keterangan tentang tingkat keterlibatan rendah sebagai berikut. 47 responden 48
memilih keterlibatan rendah dengan kriteria sangat tinggi, 33 responden 34 memilih keterlibatan rendah dengan kriteria tinggi. 16 responden 16 memilih
keterlibatan rendah dengan kriteria rendah dan 2 responden 2 yang keterlibatan rendah dengan kriteria sangat rendah. Secara klasikal persentasi indikator ini sebesar
81,89 dan termasuk dalam kriteria tinggi. Untuk lebih jelasnya berikut disajikan diagram batang tentang keterlibatan rendah pada gambar 4.17.
Gambar 4.17 Diagram Batang Indikator Keterlibatan rendah.
4.2 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat dalam penelitian ini. Berikut adalah
hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS Versi 16 pada tabel 4.18.
20 40
60
SANGAT TINGGI
TINGGI RENDAH SANGAT
RENDAH
Keterlibatan Rendah
Tabel 4.18 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.110
.973 1.140
.257 X1
.295 .029
.420 6.623
.000 X2
.242 .039
.391 6.225
.000 X3
.241 .043
.356 5.654
.000 X4
.242 .042
.358 5.693
.000 a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel 4.18 di atas diperoleh persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = 1,110 + 0,295X
1
+ 0,242X
2
+ 0,241X
3
+ 0,242X
4
. Dari persamaan tersebut diatas, maka hasil persamaan regresi berganda
tersebut diatas memberikan pengertian bahwa: 1. Nilai konstanta dari hasil penelitian menunjukkan nilai yang positif yaitu sebesar
1,110, dapat diartikan bahwa jika tidak ada pengaruh dari variabel bebas seperti harga, promosi, persediaan produk, dan keidakpuasan layanan maka variabel
terikat brand switching tidak mengalami perubahan. 2. Nilai koefisien regresi untuk variabel harga pada persamaan regresi
menunujukkan nilai positif sebesar 0,295, dapat diartikan bahwa jika sim card gsm terus meningkatkan harga nya sesuai dengan kebutuhan konsumen dan
variabel independen lainnya tetap maka brand switching Y akan meningkat sebesar 0,295.
3. Nilai koefisien regresi untuk variabel promosi pada persamaan regresi menunujukkan nilai positif sebesar 0,242, dapat diartikan bahwa jika sim card
gsm terus meningkatkan promosi nya dan variabel independen lainnya tetap maka brand switching Y akan meningkat sebesar 0,242.
4. Nilai koefisien regresi untuk variabel persediaan produk pada persamaan regresi menunujukkan nilai positif sebesar 0,214, dapat diartikan bahwa jika sim card
gsm terus meningkatkan persediaan produk nya dan variabel independen lainnya tetap maka brand switching Y akan meningkat sebesar 0,241.
5. Nilai koefisien regresi untuk variabel ketidakpuasan layanan pada persamaan regresi menunujukkan nilai positif sebesar 0,242, dapat diartikan bahwa jika sim
card GSM terus meningkatkan ketidakpuasan layanan nya dan variabel independen lainnya tetap maka brand switching Y akan meningkat sebesar
0,242. 6.
Dengan persamaan regresi Ŷ = 1,110 + 0,295X
1
+ 0,242X
2
+ 0,241X
3
+ 0,242X
4
, dapat disimpulkan bahwa faktor terbesar yang mempengaruhi brand switching
adalah harga hal itu dapat dibuktikan dengan nilai koefisien regresinya yang paling besar jika dibandingkan dengan koefisien regresi pada variabel
independen lainnya yaitu promosi, persediaan produk, dan ketidakpuasan layanan.
4.3 Uji Hipotesis
