menunjukkan bahwa variabel harga yang memberi pengaruh lebih besar terhadap peralihan merek dibandingkan variabel yang lain.
4.4 Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, residual memiliki distribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan melihat pola
pada kurva penyebaran P-Plot yang dibandingkan dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal, distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal. Jika
data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Gambar 4.18 Grafik Normal P-Plot
Berdasarkan gambar di atas diketahui bahwa normal probability plot cenderung membentuk garis diagonal, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel
terikat dan variabel bebas keduanya memiliki distribusi normal.
4.4.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi
korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonieritas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai toleransi dan Variance Inflation
Factor VIF. Apabila nilai tolerance 10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.
Berikut hasil perhitungan menggunakan program SPSS 16 pada tabel 4.23.
Tabel 4.23 Uji Multikolinierittas dengan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 1.110
.973 1.140
.257 X1
.295 .029
.420 6.623
.000 .940
1.064 X2
.242 .039
.391 6.225
.000 .957
1.045 X3
.241 .043
.356 5.654
.000 .954
1.048 X4
.242 .042
.358 5.693
.000 .957
1.045 a. Dependent Variable: Y
Tabel 4.23 di atas menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai VIF yang di atas
10, dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolonieritas dalam persamaan penelitian ini. Tidak terdapat korelasi yang tinggi
antara variabel bebas dalam penelitian ini sehingga hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya tidak bias.
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
