d. Manajemen Laba Discretionary Accrual Berdasarkan tabel 4.1 di atas, dari 32 sampel perusahaan penerbit daftar efek
syariah yang bergerak pada sektor property dan real estate pada tahun 2013- 2014, nilai discretionary accrual yang merupakan proksi manajemen laba
terendah sebesar -1,98 dilakukan oleh PT Ristia Bintang Mahkotasejati Tbk, koefisien bernilai negatif yang berarti perusahaan terindikasi melakukan
income decreasing atau menurunkan laba pada tahun 2013 dan untuk nilai discretionary accrual tertinggi sebesar 3,42 dilakukan oleh PT Bukit Darmo
Property Tbk, koefisien bernilai positif yang berarti perusahaan terindikasi melakukan income increasing atau menaikan laba. Sedangkan rata nilai
koefisien discretionary accrual adalah 0,1902 dan standar deviasi sebesar 0,93798.
B. Hasil Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
a. Uji Normalitas melalui Histogram dan Kurva Normal P-Plot Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel
terikat dan variabel bebas keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik memiliki distribusi yang normal atau mendekati
normal. Normalitas data dilihat melalui histogram display normal curve, berdasarkan bentuk gambar kurvanya Data dikatakan normal jika bentuk
kurva memiliki kemiringan yang cenderung imbang, pada sisi kiri maupun sisi kanan, dan kurva berbentuk lonceng yang hampir sempurna.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
histogram display normal curve
Sumber: Output SPSS yang telah diolah, 2015 Berdasarkan gambar 4.1 menunjukkan bahwa data dapat dikatakan normal,
karena kurva tidak condong miring ke kanan maupun ke kiri, namun cenderung ditengah dan berbentuk seprti lonceng.
Selanjutnya, deteksi normalitas juga dapat dilakukan dengan melihat kurva normal p-plot, penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan ploating data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data normal maka
garis yang menghubungkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Output SPSS yang telah diolah, 2015 Berdasarkan gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa model dalam penelitian
memenuhi asumsi normalitas, karena titik-titik data berada disekitar garis diagonal dan bergerak mengikuti arah garis diagonal tersebut.
b. Uji Normalitas melalui One-Sample Kolmogorv-Smirnov Test Untuk mendapatkan tingkat uji normalitas yang lebih signifikan maka
penelitian ini juga menggunakan uji statistic non parametric Kolmogrov- Smirnov. Pada Tabel 4.2 dibawah ini diperoleh Asymp-sig 2-tailed taraf
