Retailing Page 34
c. Lokasi ritel atau pusat perbelanjaan merupakan rute yang sering dilalui para pelanggan
ketika menuju ketempat kerja atau tujuan lainnya. d.
Para pelanggan tertarik pergi ke toko atau pusat perbelanjaan karena toko atau pusat perbelanjaan tersebut dekat atau ada di dalam area pariwisata.
5. Metode Pengukuran Permintaan
Terdapat sejumlah metode analisis komplementer digunakan untuk memperkirakan permintaan untuk sebuah toko baru.
5.1.Pendekatan Analog
Pendekatan analog peritel harus mampu menggambarkan karakteristik area perdagangan terbaik bagi toko dan menggunakannya informasi tersebut dalam menemukan
lokasi lain. Misalnya Toko A sukses di daerah perdagangan Delta Plaza, maka pendekatan analogi digunakan untuk mengukur permintaan di area perdagangan Royal Plaza yang
memiliki karakteristik relatif sama dengan Delta Plaza di mana toko B dibuka. Pendekatan analog dibedakan dalam tiga tahap, yaitu:
a. Area perdagangan sekarang ditentukan dengan menggunakan teknik penandaan
pelanggan. b.
Berdasarkan pada intensitas pelanggan pada toko, zona-zona primer, sekunder, dan tersier ditentukan.
c. Karakteristik dari toko yang ada sekarang dicocokkan dengan lokasi-lokasi toko baru
yang potensial untuk menentukan tempat terbaik.
5.2.Analisis Regresi
Analisis regresi adalah sebuah metode umum dari pendefinisian area pedagangan ritel yang potensial untuk jaringan ritel yang lebih besar dari 20 toko. Langkah-langkah awal
dalam analisis regresi adalah sama seperti langkah-langkah dalam pendekatan analog, yaitu: a.
Area perdagangan sekarang ditentukan dengan menggunakan teknik penandaan pelanggan.
b. Zona primer, sekunder, dan tersier ditentukan dengan memplot para pelanggan pada peta.
c. Mencari data.
d. Membuat persamaan regresi dengan bantuan perangkat lunak.
Retailing Page 35
Tetapi kemudian prosedur regresi mulai berbeda dengan pendekatan analog, di mana dilakukan pencocokkan karakteristik dari area perdagangan untuk toko yang ada dengan toko
baru yang potensial dengan menggunakan analis sebuah persamaan matematik yang dihasilkan.
Dengan menggunakan paket statistik yang dibakukan, tiga langkah diikuti untuk mengembangkan persamaan ganda, yaitu:
1. Memilih ukuran pelaksanaan yang tepat, seperti penjualan per kapita atau saham pasar.
2. Memilih sebuah set variabel yang dapat berguna dalam meramalkan pelaksanaan.
3. Memecahkan persamaan regresi dan menggunakannya untuk meramalkan pelaksanaan
tempat-tempat masa depan. Garis regresi dihasilkan dari persamaan:
Di mana: a
= konstanta yang dihasilkan dari program regresi. a juga mendefinisikan di mana garis regresi memotong sumbu y dan karenanya juga dikenal dengan perpotongan sumbu y.
b
l
= angka yang dihasilkan dari program regresi yang mendefinisikan hubungan antara penjualan dengan variabelnya, juga kemiringan dari garis regresi.
x
l
= variabel prediktor untuk populasi 0 hingga 3 mil.
6. Tipe-tipe Lokasi