Uji Asumsi Klasik Regresi Berganda

Gambar 5.2 Hasil Uji Normalitas Normal P-P Plot Regression Standardized Residual Pada grafik diatas menunjukan bahwa distribusi titik-titik membentuk satu garis lurus diagonal. Hal ini berarti bahwa data variabel bebas dan variabel terikat pada persamaan regresi yang dihasilkan berdistribusi normal.

b. Uji Asumsi Klasik Regresi Sederhana

1 Uji Heteroskedastisitas. Berdasarkan hasil output gambar 5.3, hasil titik – titik atau pola menyebar di bawah dan di atas sumbu y, dan tidak mempunyai pola yang teratur, kesimpulan yang dapat ditarik bahwa variabel tidak terjadi heteroskedastisitasas. Gambar 5.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas 2 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan. Berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal. Berikut hasil uji nomarlitas dalam penelitian ini : Gambar 5.4 Hasil Uji Normalitas Pada grafik diatas menunjukan bahwa distribusi titik-titik membentuk satu garis lurus diagonal. Hal ini berarti bahwa data variabel bebas dan variabel terikat pada persamaan regresi yang dihasilkan berdistribusi normal.

5. Pengujian Regresi Berganda untuk rumusan masalah kedua

a. Koefisien Determinasi R

2 Tabel 5.10 Koefisien Determinasi R 2 Independent Adjusd R Square Dependent Eksterior Interior Layout 0,330 Brand Image Berdasarkan tabel 5.10 nilai R 2 sebesar 0,330 atau 33 yang diartikan bahwa variasi dari brandimage dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel independen yakni eksterior, interior dan layout, sedangkan sisanya 67 dijelaskan oleh sebab akibat atau faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini

b. Uji Signifikansi Seluruh Koefisien Regresi Secara Serempak.

1 : brand image secara bersama – sama tidak dijelaskan secara signifikan oleh layout, eksterior, dan interior : brand image secara bersama – sama dijelaskan secara signifikan oleh layout, eksterior, dan interior