Pada grafik diatas menunjukan bahwa distribusi titik-titik membentuk satu garis lurus diagonal. Hal ini berarti bahwa data
variabel bebas dan variabel terikat pada persamaan regresi yang dihasilkan berdistribusi normal.
5. Pengujian Regresi Berganda untuk rumusan masalah kedua
a. Koefisien Determinasi R
2
Tabel 5.10 Koefisien Determinasi R
2
Independent Adjusd R
Square Dependent
Eksterior Interior
Layout
0,330
Brand Image
Berdasarkan tabel 5.10 nilai R
2
sebesar 0,330 atau 33 yang diartikan bahwa variasi dari brandimage dapat dijelaskan oleh variasi
dari variabel independen yakni eksterior, interior dan layout, sedangkan sisanya 67 dijelaskan oleh sebab akibat atau faktor lain
yang tidak diteliti dalam penelitian ini
b. Uji Signifikansi Seluruh Koefisien Regresi Secara Serempak.
1 : brand image secara bersama
– sama tidak dijelaskan secara signifikan oleh layout, eksterior, dan interior
: brand image secara bersama – sama dijelaskan secara
signifikan oleh layout, eksterior, dan interior
2 Menghitung nilai F
Tabel 5.11 Uji Signifikansi Seluruh Koefisien Regresi Secara Serempak
Variabel B
Eksterior 0,154
Interior 0,219
Layout 0,81
F hitung 17,229
Sig 0,000
a
F tabel 2,68
Nilai F hitung pada tabel 5.11 sebesar 17,229. Nilai F tabel pada tabel distribusi F dicari dengan memperhatikan angak 3
banyak variabel bebas atau k sebagai pembilang dan angka 96 atau n
– k + 1 sebagai penyebut. Dalam tabel, dicari angka yang mendekati 96 yaitu 120 sehingga terbaca nilai F tabel pada α= 5
adalah 2,68. 3 Pengambilan keputuasan
Jika ; maka
diterima ; maka
ditolak dan β 0atau
nilai Pr = 5; maka diterima
nilai Pr = 5; maka
ditolak dan β 0
4 kesimpulan Dari data statistik menunjukan nilai F hitung jauh lebih besar
dari pada f tabel 17,229 2,68 maka ditolak. Artinya, brand
image secara bersama – sama dijelaskan secara signifikan oleh
layout, eksterior, dan interior. Pada nilai probabilitas sig. pada
tabel 5.11 ANOVA juga menyatakan bahwa ditolak. Di sini
tampak jelas bahwa nilai probabilitas = 0,000 α= 5.
c. Uji Signifikan Koefisien Regresi Secara Parsial
1 = Atmosfir restoran tidak berpengaruh pada brand image
= Atmosfir restoran berpengaruh positif pada brand image 2 Menghitung nilai t dengan menggunakan software IBM SPSS
Statistics 16.0.
Tabel 5.12 Hasil Uji Signifikan Koefisien Regresi Secara Parsial
Variabel T tabel
T hitung B
Sig. α
Eksterior
1,980 1,733
0,154 0,86
0,05 Interior
3,857 0,219
0,000
Layout 0,296
0,81 0,768
Catatan : Nilai pada = 0,05; dengan df: n
– k+1; 100 – 3+1= 96 angka terdekat 120 nilai
sebesar 1,980. 3 Pengambilan keputusan
Jika –t
tabel
≤ t
hitung
≤ t
tabel
, maka H diterima
t
hitung
-t
tabel
, atau t
hitung
t
tabel
maka H ditolak atau
nilai Pr = 5; maka diterima
nilai Pr = 5; maka
ditolak dan β 0
4 Kesimpulan Koefesien regresi eksterior tidak signifikan karena pada
sebesar 1,733 ≤ 1,980 atau nilai probabilitas 0,081 0,05
