Koefisien Determinasi R Pembahasan 1. Uji Normalitas Data

IV.6.1. Persamaan Analisis Regresi

Persamaan regresi untuk hipotesis kedua dapat dilihat dari persamaan dibawah ini : 0, 601 0,852 Y X   Pada model regresi ini, nilai konstanta yang tercantum sebesar 0,601 dapat diartikan jika variabel bebas dalam model diasumsikan sama dengan nol, secara rata-rata variabel diluar model tetap akan meningkatkan Keputusan Tamu sebesar 0,601 satuan. Nilai besaran koefisien regresi  sebesar 0,852 pada penelitian ini dapat diartikan bahwa variabel promosi dan komunikasi X berpengaruh positif terhadap Keputusan Tamu Y 2 . Hal ini menunjukkan bahwa ketika promosi dan komunikasi mengalami peningkatan sebesar satu satuan, maka Keputusan Tamu juga akan mengalami peningkatan sebesar 0,852 satuan.

IV.6.2. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 sebesar 0,739 73,9 menjelaskan bahwa kemampuan variabel bebas X yaitu promosi dan komunikasi menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel terikatnya Y yaitu Keputusan tamu occupant untuk memilih menginap di Hotel Tiara Medan sedangkan sisanya sebesar 26,1 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. Hasil analisis koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut ini: Tabel 4.11 Hasil Analisis Koefisien Determinasi pada Hipotesis Kedua Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,860a ,739 ,733 ,15221 2,432 Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah IV.6.3.Pengujian Hipotesis dengan Uji F Pengaruh variabel independent secara serempak terhadap variabel dependent dianalisis dengan menggunakan uji F, yaitu dengan memperhatikan signifikansi nilai F pada output perhitungan dengan tingkat alpha 5. Jika nilai signifikansi uji F lebih kecil dari 5 maka terdapat pengaruh antara semua Universitas Sumatera Utara variabel independent terhadap variabel dependent. Hasil pengujian uji F pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.12 di bawah ini: Tabel 4.12 Hasil Uji F pada Hipotesis Kedua ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2,625 1 2,625 113,286 ,000a Residual ,927 40 ,023 Total 3,551 41 Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah Pada hasil uji regresi dalam penelitian ini, diketahui nilai uji F sebesar 113,286 dan F Tabel = 4,08 dengan signifikansi 0,000. Dimana disyaratkan nilai signifikansi F lebih kecil dari 5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel independent dalam penelitian ini secara bersama- sama serempak berpengaruh terhadap Keputusan Tamu Y 2 . Hal tersebut berarti jika promosi dan komunikasi X secara bersama-sama mengalami kenaikan maka akan berdampak pada kenaikan Keputusan Tamu Y 2 , sebaliknya jika promosi dan komunikasi X secara bersama-sama mengalami penurunan maka akan berdampak pada penurunan Keputusan Tamu Y 2 .

IV.6.4. Pengujian Hipotesis kedua dengan Uji Parsial Uji t