Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Komponen Kritis

Gambar 5.3. Diagram Pareto Komponen Kritis Mesin Hammer Mill III Rekapitulasi hasil penentuan komponen kritis setiap mesin dapat dilihat pada Tabel 5.11. Tabel 5.11. Komponen Kritis Mesin Hammer Mill No Mesin Komponen Kritis 1 Mesin Hammer Mill I bearing dan rotor 2 Mesin Hammer Mill II bearing dan screen Ø0.5 mm 3 Mesin Hammer Mill III bearing dan screen Ø3 mm Sumber: Hasil Pengolahan Data

5.2.2. Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Komponen Kritis

Untuk pemilihan pola distribusi kerusakan dilakukan dengan menggunakan data selang waktu antar kerusakan dari komponen. Distribusi yang digunakan adalah distribusi normal, lognormal, eksponensial dan weibull. Pemilihan pola distribusi dilakukan dengan memilih index of fit r terbesar. Universitas Sumatera Utara

5.2.2.1. Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Komponen

Mesin Hammer Mill I Adapun interval waktu kerusakan komponen kritis mesin Hammer Mill I dapat dilihat pada Tabel 5.12. Tabel 5.12. Interval Waktu Kerusakan Komponen Mesin Hammer Mill I Periode Tahun 2009-2010 No Bearing Rotor Tanggal kerusakan Interval waktu hari Tanggal kerusakan Interval waktu hari 1 3012009 8022009 2 28012009 25 24022009 16 3 6032009 37 13032009 17 4 2042009 27 3042009 21 5 5052009 33 26042009 23 6 10062009 36 20052009 24 7 5072009 25 11062009 22 8 12082009 38 29062009 18 9 5092009 24 24072009 25 10 19102009 44 13082009 20 11 28112009 40 6092009 24 12 2012010 35 4102009 28 13 9022010 40 3112009 30 14 11032010 30 6122009 33 15 5052010 55 9012010 34 16 17062010 43 8022010 30 17 1082010 45 15032010 35 18 5102010 65 16042010 32 19 - - 24052010 38 20 - - 3072010 40 21 - - 20082010 48 22 - - 4102010 45 23 - - 27112010 54 Sumber: PT. Sejati Coconut Industri 1. Komponen Bearing Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen bearing. Universitas Sumatera Utara a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 24 - 0402 , 4 , 17 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0402 = -1,7480, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 24 24 0,0402 -1,7480 24,0610 11,1451 0,1797 2 25 25 0,0977 -1,2948 16,5273 9,5846 0,0986 3 25 25 0,1552 -1,0145 12,9498 9,5846 0,0605 4 27 27 0,2126 -0,7973 8,5825 6,8164 0,0374 5 30 30 0,2701 -0,6125 4,7556 3,5465 0,0221 6 33 33 0,3276 -0,4466 2,1279 1,3354 0,0117 7 35 35 0,3851 -0,2922 0,8079 0,4496 0,0050 8 36 36 0,4425 -0,1446 0,2551 0,1832 0,0012 9 37 37 0,5000 0,0344 10 38 38 0,5575 0,1446 0,0340 0,0033 0,0012 11 40 40 0,6149 0,2922 0,6532 0,2939 0,0050 12 40 40 0,6724 0,4466 0,9983 0,2939 0,0117 13 43 43 0,7299 0,6125 3,2064 1,6123 0,0221 14 44 44 0,7874 0,7973 4,9713 2,2870 0,0374 15 45 45 0,8448 1,0145 7,3402 3,0794 0,0605 16 55 55 0,9023 1,2948 22,3156 17,4738 0,0986 17 65 65 0,9598 1,7480 47,6080 43,6330 0,1797 Total 642 642 8,5 157,1941 111,3564 0,8327 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9603 , 8327 , 3564 , 111 1941 , 157 17 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 24 = 0,1797 - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0402 = -1,7480, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 24 3,1781 0,0402 -1,7480 0,7281 0,0102 0,1797 2 25 3,2189 0,0977 -1,2948 0,4865 0,0083 0,0986 3 25 3,2189 0,1552 -1,0145 0,3812 0,0083 0,0605 4 27 3,2958 0,2126 -0,7973 0,2382 0,0053 0,0374 5 30 3,4012 0,2701 -0,6125 0,1185 0,0022 0,0221 6 33 3,4965 0,3276 -0,4466 0,0438 0,0006 0,0117 7 35 3,5553 0,3851 -0,2922 0,0115 0,0001 0,0050 8 36 3,5835 0,4425 -0,1446 0,0016 0,0012 9 37 3,6109 0,5000 10 38 3,6376 0,5575 0,1446 0,0062 0,0001 0,0012 11 40 3,6889 0,6149 0,2922 0,0275 0,0005 0,0050 12 40 3,6889 0,6724 0,4466 0,0421 0,0005 0,0117 13 43 3,7612 0,7299 0,6125 0,1020 0,0016 0,0221 14 44 3,7842 0,7874 0,7973 0,1512 0,0021 0,0374 15 45 3,8067 0,8448 1,0145 0,2151 0,0026 0,0605 16 55 4,0073 0,9023 1,2948 0,5344 0,0100 0,0986 17 65 4,1744 0,9598 1,7480 1,0135 0,0198 0,1797 Total 642 61,1082 8,5 4,1014 0,0723 0,8327 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9834 , 8327 , 0723 , 1014 , 4 17 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 24 - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0402 = 0,0411, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.15. Tabel 5.15. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 24 24 0,0402 0,0411 12,0782 11,1451 0,0453 2 25 25 0,0977 0,1178 10,2214 9,5846 0,0377 3 25 25 0,1552 0,1823 9,3976 9,5846 0,0319 4 27 27 0,2126 0,2513 7,1825 6,8164 0,0262 5 30 30 0,2701 0,3254 4,6054 3,5465 0,0207 6 33 33 0,3276 0,4055 2,4446 1,3354 0,0155 7 35 35 0,3851 0,4925 1,1779 0,4496 0,0107 8 36 36 0,4425 0,5878 0,5837 0,1832 0,0064 9 37 37 0,5000 0,6931 0,0344 10 38 38 0,5575 0,8109 -0,0253 0,0033 0,0007 11 40 40 0,6149 0,9445 0,0579 0,2939 12 40 40 0,6724 1,0986 0,4025 0,2939 0,0019 13 43 43 0,7299 1,2809 1,8972 1,6123 0,0077 14 44 44 0,7874 1,5041 3,6510 2,2870 0,0202 15 45 45 0,8448 1,7918 6,3180 3,0794 0,0449 16 55 55 0,9023 2,1972 22,0385 17,4738 0,0962 17 65 65 0,9598 2,8904 53,7035 43,6330 0,2287 Total 642 642 8,5 15,6151 135,7347 111,3564 0,5976 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9787 , 5976 , 3564 , 111 7347 , 135 17 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i = ln t i = ln 24 = 3,1781 - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0402 = -3,1927, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 24 3,1781 0,0402 -3,1927 1,1049 0,0102 0,4138 2 25 3,2189 0,0977 -2,2749 0,6517 0,0083 0,1770 3 25 3,2189 0,1552 -1,7801 0,4658 0,0083 0,0904 4 27 3,2958 0,2126 -1,4310 0,2661 0,0053 0,0467 5 30 3,4012 0,2701 -1,1556 0,1190 0,0022 0,0223 6 33 3,4965 0,3276 -0,9241 0,0377 0,0006 0,0087 7 35 3,5553 0,3851 -0,7211 0,0071 0,0001 0,0019 8 36 3,5835 0,4425 -0,5373 9 37 3,6109 0,5000 -0,3665 10 38 3,6376 0,5575 -0,2043 0,0144 0,0001 0,0066 11 40 3,6889 0,6149 -0,0467 0,0465 0,0005 0,0143 12 40 3,6889 0,6724 0,1098 0,0613 0,0005 0,0249 13 43 3,7612 0,7299 0,2692 0,1349 0,0016 0,0385 14 44 3,7842 0,7874 0,4371 0,1853 0,0021 0,0562 15 45 3,8067 0,8448 0,6223 0,2465 0,0026 0,0795 16 55 4,0073 0,9023 0,8441 0,5714 0,0100 0,1127 17 65 4,1744 0,9598 1,1673 0,9900 0,0198 0,1715 Total 642 61,1082 8,5 -9,1845 4,9026 0,0723 1,2669 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9530 , 2669 , 1 0723 , 9026 , 4 17 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen bearing mesin Hammer Mill I dapat dilihat pada Tabel 5.17. Tabel 5.17. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Bearing Mesin Hammer Mill I Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9603 Lognormal 0,9834 Lognormal Eksponensial 0,9787 Weibull 0,9530 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2. Komponen Rotor Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen rotor. a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 16 - 0313 , 4 , 22 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0313 = -1,8627 , untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.18. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.18. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 16 16 0,0313 -1,8627 25,8242 8,7364 0,1577 2 17 17 0,0759 -1,4333 18,4368 7,5215 0,0934 3 18 18 0,1205 -1,1723 13,9079 6,3975 0,0625 4 20 20 0,1652 -0,9734 9,6012 4,4223 0,0431 5 21 21 0,2098 -0,8070 7,1533 3,5711 0,0296 6 22 22 0,2545 -0,6605 5,1940 2,8108 0,0198 7 23 23 0,2991 -0,5270 3,6169 2,1413 0,0126 8 24 24 0,3438 -0,4023 2,3586 1,5628 0,0074 9 24 24 0,3884 -0,2835 1,6624 1,5628 0,0037 10 25 25 0,4330 -0,1687 0,8203 1,0752 0,0013 11 28 28 0,4777 -0,0560 0,1043 0,1579 0,0001 12 30 30 0,5223 0,0560 0,0076 0,0008 0,0001 13 30 30 0,5670 0,1687 0,0230 0,0008 0,0013 14 32 32 0,6116 0,2835 0,6057 0,2075 0,0037 15 33 33 0,6563 0,4023 1,2616 0,4471 0,0074 16 34 34 0,7009 0,5270 2,1797 0,7777 0,0126 17 35 35 0,7455 0,6605 3,3926 1,1992 0,0198 18 38 38 0,7902 0,8070 6,5664 3,0091 0,0296 19 40 40 0,8348 0,9734 9,8667 4,6703 0,0431 20 45 45 0,8795 1,1723 17,7446 10,4141 0,0625 21 48 48 0,9241 1,4333 25,9940 14,9513 0,0934 22 54 54 0,9688 1,8627 44,9596 26,4802 0,1577 Total 657 657 11 201,2815 102,1178 0,8623 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9750 , 8623 , 1178 , 102 2815 , 201 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 16 = 2,7726 Universitas Sumatera Utara - 0313 , 4 , 22 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0313 = -1,8627, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.19. Tabel 5.19. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 16 2,7726 0,0313 -1,8627 1,0595 0,0147 0,1577 2 17 2,8332 0,0759 -1,4333 0,7283 0,0117 0,0934 3 18 2,8904 0,1205 -1,1723 0,5287 0,0092 0,0625 4 20 2,9957 0,1652 -0,9734 0,3364 0,0054 0,0431 5 21 3,0445 0,2098 -0,8070 0,2396 0,0040 0,0296 6 22 3,0910 0,2545 -0,6605 0,1653 0,0028 0,0198 7 23 3,1355 0,2991 -0,5270 0,1085 0,0019 0,0126 8 24 3,1781 0,3438 -0,4023 0,0657 0,0012 0,0074 9 24 3,1781 0,3884 -0,2835 0,0463 0,0012 0,0037 10 25 3,2189 0,4330 -0,1687 0,0207 0,0007 0,0013 11 28 3,3322 0,4777 -0,0560 0,0005 0,0001 12 30 3,4012 0,5223 0,0560 0,0034 0,0002 0,0001 13 30 3,4012 0,5670 0,1687 0,0101 0,0002 0,0013 14 32 3,4657 0,6116 0,2835 0,0353 0,0007 0,0037 15 33 3,4965 0,6563 0,4023 0,0624 0,0011 0,0074 16 34 3,5264 0,7009 0,5270 0,0975 0,0016 0,0126 17 35 3,5553 0,7455 0,6605 0,1413 0,0021 0,0198 18 38 3,6376 0,7902 0,8070 0,2391 0,0040 0,0296 19 40 3,6889 0,8348 0,9734 0,3383 0,0055 0,0431 20 45 3,8067 0,8795 1,1723 0,5455 0,0098 0,0625 21 48 3,8712 0,9241 1,4333 0,7594 0,0128 0,0934 22 54 3,9890 0,9688 1,8627 1,2064 0,0191 0,1577 Total 657 73,5098 11 6,7380 0,1099 0,8623 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9949 , 8623 , 1099 , 7380 , 6 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit dengan pendekatan linear regression pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 16 - 0313 , 4 , 22 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0313 = 0,0317, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.20. Tabel 5.20. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 16 16 0,0313 0,0317 12,8696 8,7364 0,0392 2 17 17 0,0759 0,0789 11,3344 7,5215 0,0353 3 18 18 0,1205 0,1284 9,8659 6,3975 0,0314 4 20 20 0,1652 0,1805 7,6888 4,4223 0,0276 5 21 21 0,2098 0,2355 6,4222 3,5711 0,0239 6 22 22 0,2545 0,2937 5,2403 2,8108 0,0202 7 23 23 0,2991 0,3554 4,1501 2,1413 0,0166 8 24 24 0,3438 0,4212 3,1595 1,5628 0,0132 9 24 24 0,3884 0,4917 2,7464 1,5628 0,0100 10 25 25 0,4330 0,5675 1,9094 1,0752 0,0070 11 28 28 0,4777 0,6495 0,5788 0,1579 0,0044 12 30 30 0,5223 0,7388 -0,0302 0,0008 0,0022 13 30 30 0,5670 0,8369 -0,0168 0,0008 0,0007 14 32 32 0,6116 0,9457 -0,0306 0,2075 15 33 33 0,6563 1,0678 0,3381 0,4471 0,0005 16 34 34 0,7009 1,2070 1,0213 0,7777 0,0028 17 35 35 0,7455 1,3686 2,0984 1,1992 0,0076 18 38 38 0,7902 1,5615 4,8936 3,0091 0,0164 19 40 40 0,8348 1,8007 8,5214 4,6703 0,0321 20 45 45 0,8795 2,1158 17,4940 10,4141 0,0607 21 48 48 0,9241 2,5784 29,3516 14,9513 0,1191 22 54 54 0,9688 3,4657 60,4781 26,4802 0,2854 Total 657 657 11 0,9600 190,0846 102,1178 0,7563 Sumber: Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Index of Fit adalah: 9832 , 7563 , 1178 , 102 0846 , 190 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i =ln t i = ln 16 = 2,7726 - 0313 , 4 , 22 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0313 = -3,4499, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.21. Tabel 5.21. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 16 2,7726 0,0313 -3,4499 1,6512 0,0147 0,3831 2 17 2,8332 0,0759 -2,5392 1,0125 0,0117 0,1805 3 18 2,8904 0,1205 -2,0523 0,6790 0,0092 0,1030 4 20 2,9957 0,1652 -1,7118 0,4027 0,0054 0,0617 5 21 3,0445 0,2098 -1,4461 0,2670 0,0040 0,0368 6 22 3,0910 0,2545 -1,2254 0,1699 0,0028 0,0209 7 23 3,1355 0,2991 -1,0345 0,1004 0,0019 0,0108 8 24 3,1781 0,3438 -0,8646 0,0519 0,0012 0,0046 9 24 3,1781 0,3884 -0,7100 0,0267 0,0012 0,0012 10 25 3,2189 0,4330 -0,5666 0,0024 0,0007 0,0000 11 28 3,3322 0,4777 -0,4316 -0,0011 0,0006 12 30 3,4012 0,5223 -0,3027 0,0146 0,0002 0,0027 13 30 3,4012 0,5670 -0,1780 0,0221 0,0002 0,0062 14 32 3,4657 0,6116 -0,0558 0,0611 0,0007 0,0110 15 33 3,4965 0,6563 0,0656 0,0950 0,0011 0,0170 16 34 3,5264 0,7009 0,1881 0,1359 0,0016 0,0245 17 35 3,5553 0,7455 0,3138 0,1841 0,0021 0,0337 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.21. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I Lanjutan i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 18 38 3,6376 0,7902 0,4456 0,2940 0,0040 0,0448 19 40 3,6889 0,8348 0,5882 0,3944 0,0055 0,0585 20 45 3,8067 0,8795 0,7494 0,6031 0,0098 0,0764 21 48 3,8712 0,9241 0,9472 0,7915 0,0128 0,1014 22 54 3,9890 0,9688 1,2429 1,1590 0,0191 0,1456 Total 657 73,5098 11 -12,0275 8,1174 0,1099 1,3250 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9668 , 3250 , 1 1099 , 1174 , 8 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen rotor mesin Hammer Mill I dapat dilihat pada Tabel 5.22. Tabel 5.22. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Rotor Mesin Hammer Mill I Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9750 Lognormal 0,9949 Lognormal Eksponensial 0,9832 Weibull 0,9668 Sumber: Hasil Pengolahan Data

5.2.2.2. Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Komponen

Mesin Hammer Mill II Adapun interval waktu kerusakan komponen kritis mesin Hammer Mill II dapat dilihat pada Tabel 5.23. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.23. Interval Waktu Kerusakan Komponen Mesin Hammer Mill II Periode Tahun 2009-2010 No Screen Ø0.5 mm Bearing Tanggal kerusakan Interval waktu hari Tanggal kerusakan Interval waktu hari 1 20012009 8022009 2 30012009 10 28022009 20 3 15022009 16 17032009 17 4 5032009 18 11042009 25 5 23032009 18 28042009 17 6 9042009 17 28052009 30 7 4052009 25 21062009 24 8 1062009 28 21072009 30 9 25062009 24 22082009 32 10 17072009 22 19092009 28 11 13082009 27 26102009 37 12 13092009 31 21112009 26 13 13102009 30 29122009 38 14 14102009 32 28012010 30 15 18112009 28 12032010 43 16 25122009 37 8042010 27 17 24012010 30 12052010 34 18 15032010 50 1072010 40 19 19042010 35 22082010 52 20 2062010 44 28102010 67 21 20072010 48 22122010 55 22 19082010 40 - - 23 26092010 38 - - 24 1112010 36 - - 25 4122010 34 - - Sumber: PT. Sejati Coconut Industri 1. Komponen Screen Ø0.5 mm Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen screen Ø0.5 mm. a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 10 Universitas Sumatera Utara - 0287 , 4 , 24 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0287 = -1,9004 , untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.24. Tabel 5.24. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Screen Ø0.5 mm Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 10 10 0,0287 -1,9004 37,8502 16,5281 0,1505 2 16 16 0,0697 -1,4782 20,5721 8,0697 0,0910 3 17 17 0,1107 -1,2230 15,7977 6,9517 0,0623 4 18 18 0,1516 -1,0294 12,2673 5,9170 0,0442 5 18 18 0,1926 -0,8683 10,3469 5,9170 0,0314 6 22 22 0,2336 -0,7270 5,7556 2,6114 0,0220 7 24 24 0,2746 -0,5990 3,5440 1,4586 0,0149 8 25 25 0,3156 -0,4801 2,3606 1,0072 0,0096 9 27 27 0,3566 -0,3677 1,0724 0,3545 0,0056 10 28 28 0,3975 -0,2597 0,4978 0,1531 0,0028 11 28 28 0,4385 -0,1547 0,2965 0,1531 0,0010 12 30 30 0,4795 -0,0514 -0,0043 0,0003 0,0001 13 30 30 0,5205 0,0514 0,0043 0,0003 0,0001 14 31 31 0,5615 0,1547 0,1676 0,0489 0,0010 15 32 32 0,6025 0,2597 0,5411 0,1808 0,0028 16 34 34 0,6434 0,3677 1,5013 0,6947 0,0056 17 35 35 0,6844 0,4801 2,4406 1,0767 0,0096 18 36 36 0,7254 0,5990 3,6438 1,5420 0,0149 19 37 37 0,7664 0,7270 5,1497 2,0906 0,0220 20 38 38 0,8074 0,8683 7,0185 2,7225 0,0314 21 40 40 0,8484 1,0294 10,3801 4,2364 0,0442 22 44 44 0,8893 1,2230 17,2246 8,2642 0,0623 23 48 48 0,9303 1,4782 26,7315 13,6253 0,0910 24 50 50 0,9713 1,9004 38,1669 16,8058 0,1505 Total 718 718 12 223,3269 100,4097 0,8711 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9949 , 8711 , 4097 , 100 3269 , 223 24 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 10 = 2,3026 - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0287 = -1,9004, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.25. Tabel 5.25. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Screen Ø0.5 mm Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 10 2,3026 0,0287 -1,9004 1,9596 0,0443 0,1505 2 16 2,7726 0,0697 -1,4782 0,8295 0,0131 0,0910 3 17 2,8332 0,1107 -1,2230 0,6122 0,0104 0,0623 4 18 2,8904 0,1516 -1,0294 0,4564 0,0082 0,0442 5 18 2,8904 0,1926 -0,8683 0,3850 0,0082 0,0314 6 22 3,0910 0,2336 -0,7270 0,1764 0,0025 0,0220 7 24 3,1781 0,2746 -0,5990 0,0932 0,0010 0,0149 8 25 3,2189 0,3156 -0,4801 0,0551 0,0005 0,0096 9 27 3,2958 0,3566 -0,3677 0,0139 0,0001 0,0056 10 28 3,3322 0,3975 -0,2597 0,0004 0,0028 11 28 3,3322 0,4385 -0,1547 0,0002 0,0010 12 30 3,4012 0,4795 -0,0514 -0,0035 0,0002 0,0001 13 30 3,4012 0,5205 0,0514 0,0035 0,0002 0,0001 14 31 3,4340 0,5615 0,1547 0,0155 0,0004 0,0010 15 32 3,4657 0,6025 0,2597 0,0343 0,0007 0,0028 16 34 3,5264 0,6434 0,3677 0,0708 0,0015 0,0056 17 35 3,5553 0,6844 0,4801 0,1064 0,0020 0,0096 18 36 3,5835 0,7254 0,5990 0,1496 0,0026 0,0149 19 37 3,6109 0,7664 0,7270 0,2015 0,0032 0,0220 20 38 3,6376 0,8074 0,8683 0,2638 0,0038 0,0314 21 40 3,6889 0,8484 1,0294 0,3656 0,0053 0,0442 22 44 3,7842 0,8893 1,2230 0,5509 0,0085 0,0623 23 48 3,8712 0,9303 1,4782 0,7945 0,0120 0,0910 24 50 3,9120 0,9713 1,9004 1,0990 0,0139 0,1505 Total 718 80,0095 12 8,2341 0,1428 0,8711 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9729 , 8711 , 1428 , 2341 , 8 24 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 10 - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0287 = 0,0291, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.26. Tabel 5.26. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Screen Ø0.5 mm Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 10 10 0,0287 0,0291 18,5933 16,5281 0,0363 2 16 16 0,0697 0,0722 12,3920 8,0697 0,0330 3 17 17 0,1107 0,1173 10,9196 6,9517 0,0298 4 18 18 0,1516 0,1644 9,5120 5,9170 0,0265 5 18 18 0,1926 0,2140 8,9220 5,9170 0,0234 6 22 22 0,2336 0,2661 5,5148 2,6114 0,0202 7 24 24 0,2746 0,3210 3,7964 1,4586 0,0172 8 25 25 0,3156 0,3792 2,8688 1,0072 0,0142 9 27 27 0,3566 0,4409 1,5217 0,3545 0,0113 10 28 28 0,3975 0,5067 0,8739 0,1531 0,0087 11 28 28 0,4385 0,5772 0,7388 0,1531 0,0062 12 30 30 0,4795 0,6530 -0,0258 0,0003 0,0040 13 30 30 0,5205 0,7350 -0,0190 0,0003 0,0022 14 31 31 0,5615 0,8243 -0,1499 0,0489 0,0008 15 32 32 0,6025 0,9225 -0,0838 0,1808 0,0001 16 34 34 0,6434 1,0313 0,2801 0,6947 0,0002 17 35 35 0,6844 1,1534 0,9694 1,0767 0,0015 18 36 36 0,7254 1,2925 2,0064 1,5420 0,0045 19 37 37 0,7664 1,4541 3,4811 2,0906 0,0101 20 38 38 0,8074 1,6470 5,5319 2,7225 0,0195 21 40 40 0,8484 1,8863 9,3128 4,2364 0,0355 22 44 44 0,8893 2,2013 17,4446 8,2642 0,0639 23 48 48 0,9303 2,6640 30,7650 13,6253 0,1206 24 50 50 0,9713 3,5513 51,9876 16,8058 0,2792 Total 718 718 12 197,1540 100,4097 0,7689 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9349 , 7689 , 4097 , 100 1540 , 197 24 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i = ln t i = ln 10 = 2,3026 - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0287 = -3,5367, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.27. Tabel 5.27. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Screen Ø0.5 mm Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 10 2,3026 0,0287 -3,5367 3,0812 0,0443 0,3720 2 16 2,7726 0,0697 -2,6281 1,1668 0,0131 0,1802 3 17 2,8332 0,1107 -2,1433 0,7981 0,0104 0,1060 4 18 2,8904 0,1516 -1,8052 0,5571 0,0082 0,0658 5 18 2,8904 0,1926 -1,5419 0,4404 0,0082 0,0411 6 22 3,0910 0,2336 -1,3240 0,1882 0,0025 0,0251 7 24 3,1781 0,2746 -1,1363 0,0915 0,0010 0,0144 8 25 3,2189 0,3156 -0,9698 0,0484 0,0005 0,0074 9 27 3,2958 0,3566 -0,8189 0,0102 0,0001 0,0030 10 28 3,3322 0,3975 -0,6798 0,0002 0,0007 11 28 3,3322 0,4385 -0,5496 12 30 3,4012 0,4795 -0,4262 0,0083 0,0002 0,0006 13 30 3,4012 0,5205 -0,3079 0,0162 0,0002 0,0024 14 31 3,4340 0,5615 -0,1932 0,0356 0,0004 0,0053 15 32 3,4657 0,6025 -0,0807 0,0618 0,0007 0,0091 16 34 3,5264 0,6434 0,0308 0,1116 0,0015 0,0140 17 35 3,5553 0,6844 0,1427 0,1532 0,0020 0,0199 18 36 3,5835 0,7254 0,2566 0,2011 0,0026 0,0270 19 37 3,6109 0,7664 0,3744 0,2559 0,0032 0,0355 20 38 3,6376 0,8074 0,4990 0,3183 0,0038 0,0457 21 40 3,6889 0,8484 0,6346 0,4202 0,0053 0,0583 22 44 3,7842 0,8893 0,7891 0,6026 0,0085 0,0746 23 48 3,8712 0,9303 0,9798 0,8215 0,0120 0,0973 24 50 3,9120 0,9713 1,2673 1,0501 0,0139 0,1374 Total 718 80,0095 12 -13,1673 10,4386 0,1428 1,3428 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9933 , 3428 , 1 1428 , 4386 , 10 24 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen screen Ø0.5 mm mesin Hammer Mill II dapat dilihat pada Tabel 5.28. Tabel 5.28. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Screen Ø0.5 mm Mesin Hammer Mill II Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9949 Normal Lognormal 0,9729 Eksponensial 0,9349 Weibull 0,9933 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2. Komponen Bearing Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen bearing. a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 17 - 0343 , 4 , 20 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0343 = -1,8209 , untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.29. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.29. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 17 17 0,0343 -1,8209 30,2264 13,7780 0,1658 2 17 17 0,0833 -1,3830 22,9577 13,7780 0,0956 3 20 20 0,1324 -1,1153 15,1686 9,2480 0,0622 4 24 24 0,1814 -0,9101 8,7374 4,6080 0,0414 5 25 25 0,2304 -0,7376 6,3430 3,6980 0,0272 6 26 26 0,2794 -0,5846 4,4429 2,8880 0,0171 7 27 27 0,3284 -0,4442 2,9320 2,1780 0,0099 8 28 28 0,3775 -0,3122 1,7482 1,5680 0,0049 9 30 30 0,4265 -0,1854 0,6673 0,6480 0,0017 10 30 30 0,4755 -0,0615 0,2213 0,6480 0,0002 11 30 30 0,5245 0,0615 -0,2213 0,6480 0,0002 12 32 32 0,5735 0,1854 -0,2966 0,1280 0,0017 13 34 34 0,6225 0,3122 0,1249 0,0080 0,0049 14 37 37 0,6716 0,4442 1,5104 0,5780 0,0099 15 38 38 0,7206 0,5846 2,5722 0,9680 0,0171 16 40 40 0,7696 0,7376 4,7204 2,0480 0,0272 17 43 43 0,8186 0,9101 8,5554 4,4180 0,0414 18 52 52 0,8676 1,1153 20,5222 16,9280 0,0622 19 55 55 0,9167 1,3830 29,5961 22,8980 0,0956 20 67 67 0,9657 1,8209 60,8169 55,7780 0,1658 Total 672 672 10 221,3453 157,4400 0,8519 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9556 , 8519 , 44 , 157 3453 , 221 20 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 17 = 2,8332 Universitas Sumatera Utara - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0343 = -1,8209, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.30. Tabel 5.30. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 17 2,8332 0,0343 -1,8209 1,1233 0,0190 0,1658 2 17 2,8332 0,0833 -1,3830 0,8532 0,0190 0,0956 3 20 2,9957 0,1324 -1,1153 0,5068 0,0103 0,0622 4 24 3,1781 0,1814 -0,9101 0,2476 0,0037 0,0414 5 25 3,2189 0,2304 -0,7376 0,1706 0,0027 0,0272 6 26 3,2581 0,2794 -0,5846 0,1123 0,0018 0,0171 7 27 3,2958 0,3284 -0,4442 0,0685 0,0012 0,0099 8 28 3,3322 0,3775 -0,3122 0,0368 0,0007 0,0049 9 30 3,4012 0,4265 -0,1854 0,0091 0,0001 0,0017 10 30 3,4012 0,4755 -0,0615 0,0030 0,0001 0,0002 11 30 3,4012 0,5245 0,0615 -0,0030 0,0001 0,0002 12 32 3,4657 0,5735 0,1854 0,0029 0,0017 13 34 3,5264 0,6225 0,3122 0,0238 0,0003 0,0049 14 37 3,6109 0,6716 0,4442 0,0714 0,0013 0,0099 15 38 3,6376 0,7206 0,5846 0,1096 0,0018 0,0171 16 40 3,6889 0,7696 0,7376 0,1761 0,0028 0,0272 17 43 3,7612 0,8186 0,9101 0,2831 0,0048 0,0414 18 52 3,9512 0,8676 1,1153 0,5589 0,0126 0,0622 19 55 4,0073 0,9167 1,3830 0,7706 0,0155 0,0956 20 67 4,2047 0,9657 1,8209 1,3739 0,0285 0,1658 Total 672 69,0028 10 6,4986 0,1264 0,8519 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 99005 , 8519 , 1264 , 4986 , 6 20 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 17 Universitas Sumatera Utara - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0343 = 0,0349, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.31. Tabel 5.31. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 17 17 0,0343 0,0349 15,3065 13,7780 0,0425 2 17 17 0,0833 0,0870 14,4417 13,7780 0,0378 3 20 20 0,1324 0,1420 11,0843 9,2480 0,0332 4 24 24 0,1814 0,2001 7,2659 4,6080 0,0286 5 25 25 0,2304 0,2619 5,9780 3,6980 0,0242 6 26 26 0,2794 0,3277 4,7827 2,8880 0,0198 7 27 27 0,3284 0,3981 3,6884 2,1780 0,0156 8 28 28 0,3775 0,4739 2,7051 1,5680 0,0117 9 30 30 0,4265 0,5559 1,4438 0,6480 0,0080 10 30 30 0,4755 0,6453 1,1221 0,6480 0,0049 11 30 30 0,5245 0,7434 0,7689 0,6480 0,0023 12 32 32 0,5735 0,8522 0,1677 0,1280 0,0005 13 34 34 0,6225 0,9743 0,0069 0,0080 14 37 37 0,6716 1,1134 0,5319 0,5780 0,0012 15 38 38 0,7206 1,2751 1,3995 0,9680 0,0051 16 40 40 0,7696 1,4680 3,2703 2,0480 0,0131 17 43 43 0,8186 1,7072 7,0519 4,4180 0,0281 18 52 52 0,8676 2,0223 19,6013 16,9280 0,0567 19 55 55 0,9167 2,4849 32,6973 22,8980 0,1167 20 67 67 0,9657 3,3722 80,6682 55,7780 0,2917 Total 672 672 10 19,1399 213,9827 157,4400 0,7418 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 99002 , 7418 , 44 , 157 9872 , 213 20 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i =ln t i = ln 17 = 2,8332 Universitas Sumatera Utara - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0343 = -3,3548, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.32. Tabel 5.32. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 17 2,8332 0,0343 -3,3548 1,7338 0,0190 0,3949 2 17 2,8332 0,0833 -2,4417 1,1705 0,0190 0,1800 3 20 2,9957 0,1324 -1,9521 0,6397 0,0103 0,0991 4 24 3,1781 0,1814 -1,6088 0,2896 0,0037 0,0566 5 25 3,2189 0,2304 -1,3399 0,1840 0,0027 0,0316 6 26 3,2581 0,2794 -1,1157 0,1097 0,0018 0,0163 7 27 3,2958 0,3284 -0,9210 0,0581 0,0012 0,0071 8 28 3,3322 0,3775 -0,7467 0,0239 0,0007 0,0020 9 30 3,4012 0,4265 -0,5871 0,0021 0,0001 0,0001 10 30 3,4012 0,4755 -0,4381 -0,0052 0,0001 0,0006 11 30 3,4012 0,5245 -0,2965 -0,0121 0,0001 0,0031 12 32 3,4657 0,5735 -0,1599 0,0060 0,0074 13 34 3,5264 0,6225 -0,0260 0,0395 0,0003 0,0134 14 37 3,6109 0,6716 0,1074 0,1048 0,0013 0,0212 15 38 3,6376 0,7206 0,2430 0,1476 0,0018 0,0310 16 40 3,6889 0,7696 0,3839 0,2216 0,0028 0,0431 17 43 3,7612 0,8186 0,5349 0,3357 0,0048 0,0582 18 52 3,9512 0,8676 0,7042 0,6257 0,0126 0,0780 19 55 4,0073 0,9167 0,9102 0,8105 0,0155 0,1058 20 67 4,2047 0,9657 1,2156 1,3280 0,0285 0,1549 Total 672 69,0028 10 -10,8891 7,8134 0,1264 1,3045 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9619 , 3045 , 1 1264 , 8134 , 7 20 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen bearing mesin Hammer Mill II dapat dilihat pada Tabel 5.33. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.33. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9556 Lognormal 0,99005 Lognormal Eksponensial 0,99002 Weibull 0,9619 Sumber: Hasil Pengolahan Data

5.2.2.3. Pemilihan Pola Distribusi Kerusakan Komponen

Mesin Hammer Mill III Adapun Interval waktu kerusakan komponen kritis mesin Hammer Mill III dapat dilihat pada Tabel 5.34. Tabel 5.34. Interval Waktu Kerusakan Komponen Mesin Hammer Mill III Periode Tahun 2009-2010 No Screen Ø3 mm Bearing Tanggal kerusakan Interval waktu hari Tanggal kerusakan Interval waktu hari 1 8012009 24022009 2 21012009 13 2042009 37 3 8022009 18 7052009 35 4 2032009 22 26062009 50 5 16032009 13 20082009 55 6 15042009 30 11102009 57 7 3052009 18 17122009 67 8 5062009 33 7022010 52 9 28062009 23 4052010 86 10 15072009 17 21072010 78 11 19082009 34 22092010 63 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.34. Interval Waktu Kerusakan Komponen Mesin Hammer Mill III Periode Tahun 2009-2010 Lanjutan No Screen Ø3 mm Bearing Tanggal kerusakan Interval waktu hari Tanggal kerusakan Interval waktu hari 12 19092009 31 - - 13 19102009 30 - - 14 20112009 32 - - 15 18122009 28 - - 16 20012009 33 - - 17 20022010 31 - - 18 13042010 52 - - 19 18052010 35 - - 20 25062010 38 - - 21 19082010 55 - - 22 3102010 45 - - 23 15112010 43 - - Sumber: PT. Sejati Coconut Industri 1. Komponen Screen Ø3 mm Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen screen Ø3 mm. a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 13 - 0313 , 4 , 22 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0313 = -1,8627, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.35. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.35. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Screen Ø3 mm Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 13 13 0,0313 -1,8627 32,8518 14,1382 0,1577 2 13 13 0,0759 -1,4333 25,2774 14,1382 0,0934 3 17 17 0,1205 -1,1723 15,9861 8,4523 0,0625 4 18 18 0,1652 -0,9734 12,3002 7,2581 0,0431 5 18 18 0,2098 -0,8070 10,1981 7,2581 0,0296 6 22 22 0,2545 -0,6605 5,7044 3,3903 0,0198 7 23 23 0,2991 -0,5270 4,0241 2,6506 0,0126 8 28 28 0,3438 -0,4023 1,0605 0,3159 0,0074 9 30 30 0,3884 -0,2835 0,1804 0,0184 0,0037 10 30 30 0,4330 -0,1687 0,1073 0,0184 0,0013 11 31 31 0,4777 -0,0560 -0,0204 0,0060 0,0001 12 31 31 0,5223 0,0560 0,0204 0,0060 0,0001 13 32 32 0,5670 0,1687 0,2300 0,0845 0,0013 14 33 33 0,6116 0,2835 0,6701 0,2539 0,0037 15 33 33 0,6563 0,4023 0,9508 0,2539 0,0074 16 34 34 0,7009 0,5270 1,7725 0,5143 0,0126 17 35 35 0,7455 0,6605 2,8822 0,8655 0,0198 18 38 38 0,7902 0,8070 5,9428 2,4647 0,0296 19 43 43 0,8348 0,9734 12,0347 6,9482 0,0431 20 45 45 0,8795 1,1723 16,8387 9,3779 0,0625 21 52 52 0,9241 1,4333 30,6195 20,7457 0,0934 22 55 55 0,9688 1,8627 45,3829 26,9812 0,1577 Total 674 674 11 225,0144 126,1405 0,8623 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9807 , 8623 , 1405 , 126 0144 , 225 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 13 = 2,5649 - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0313 = -1,8627, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.36. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.36. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Screen Ø3 mm Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 13 2,5649 0,0313 -1,8627 1,4604 0,0279 0,1577 2 13 2,5649 0,0759 -1,4333 1,1237 0,0279 0,0934 3 17 2,8332 0,1205 -1,1723 0,6046 0,0121 0,0625 4 18 2,8904 0,1652 -0,9734 0,4464 0,0096 0,0431 5 18 2,8904 0,2098 -0,8070 0,3701 0,0096 0,0296 6 22 3,0910 0,2545 -0,6605 0,1704 0,0030 0,0198 7 23 3,1355 0,2991 -0,5270 0,1125 0,0021 0,0126 8 28 3,3322 0,3438 -0,4023 0,0067 0,0074 9 30 3,4012 0,3884 -0,2835 -0,0148 0,0001 0,0037 10 30 3,4012 0,4330 -0,1687 -0,0088 0,0001 0,0013 11 31 3,4340 0,4777 -0,0560 -0,0048 0,0003 0,0001 12 31 3,4340 0,5223 0,0560 0,0048 0,0003 0,0001 13 32 3,4657 0,5670 0,1687 0,0197 0,0006 0,0013 14 33 3,4965 0,6116 0,2835 0,0418 0,0010 0,0037 15 33 3,4965 0,6563 0,4023 0,0593 0,0010 0,0074 16 34 3,5264 0,7009 0,5270 0,0935 0,0014 0,0126 17 35 3,5553 0,7455 0,6605 0,1363 0,0019 0,0198 18 38 3,6376 0,7902 0,8070 0,2329 0,0038 0,0296 19 43 3,7612 0,8348 0,9734 0,4013 0,0077 0,0431 20 45 3,8067 0,8795 1,1723 0,5366 0,0095 0,0625 21 52 3,9512 0,9241 1,4333 0,8632 0,0165 0,0934 22 55 4,0073 0,9688 1,8627 1,2263 0,0197 0,1577 Total 674 73,6775 11 7,8822 0,1563 0,8623 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9759 , 8623 , 1563 , 8822 , 7 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 13 - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0313 = 0,0317, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.37. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.37. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Screen Ø3 mm Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 13 13 0,0313 0,0317 16,3719 14,1382 0,0392 2 13 13 0,0759 0,0789 15,5398 14,1382 0,0353 3 17 17 0,1205 0,1284 11,3401 8,4523 0,0314 4 18 18 0,1652 0,1805 9,8502 7,2581 0,0276 5 18 18 0,2098 0,2355 9,1557 7,2581 0,0239 6 22 22 0,2545 0,2937 5,7553 3,3903 0,0202 7 23 23 0,2991 0,3554 4,6173 2,6506 0,0166 8 28 28 0,3438 0,4212 1,4206 0,3159 0,0132 9 30 30 0,3884 0,4917 0,2981 0,0184 0,0100 10 30 30 0,4330 0,5675 0,2498 0,0184 0,0070 11 31 31 0,4777 0,6495 -0,1129 0,0060 0,0044 12 31 31 0,5223 0,7388 -0,0804 0,0060 0,0022 13 32 32 0,5670 0,8369 -0,1679 0,0845 0,0007 14 33 33 0,6116 0,9457 -0,0338 0,2539 0,0000 15 33 33 0,6563 1,0678 0,2548 0,2539 0,0005 16 34 34 0,7009 1,2070 0,8305 0,5143 0,0028 17 35 35 0,7455 1,3686 1,7827 0,8655 0,0076 18 38 38 0,7902 1,5615 4,4288 2,4647 0,0164 19 43 43 0,8348 1,8007 10,3938 6,9482 0,0321 20 45 45 0,8795 2,1158 16,6009 9,3779 0,0607 21 52 52 0,9241 2,5784 34,5745 20,7457 0,1191 22 55 55 0,9688 3,4657 61,0476 26,9812 0,2854 Total 674 674 11 21,1211 204,1174 126,1405 0,7563 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9499 , 7563 , 1405 , 126 1174 , 204 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i = ln t i = ln 13 = 2,5649 - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0313 = -3,4499, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.38. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.38. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Screen Ø3 mm Mesin Hammer Mill III i Ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 13 2,5649 0,0313 -3,4499 2,2762 0,0279 0,3831 2 13 2,5649 0,0759 -2,5392 1,5622 0,0279 0,1805 3 17 2,8332 0,1205 -2,0523 0,7765 0,0121 0,1030 4 18 2,8904 0,1652 -1,7118 0,5343 0,0096 0,0617 5 18 2,8904 0,2098 -1,4461 0,4124 0,0096 0,0368 6 22 3,0910 0,2545 -1,2254 0,1750 0,0030 0,0209 7 23 3,1355 0,2991 -1,0345 0,1041 0,0021 0,0108 8 28 3,3322 0,3438 -0,8646 0,0053 0,0000 0,0046 9 30 3,4012 0,3884 -0,7100 -0,0085 0,0001 0,0012 10 30 3,4012 0,4330 -0,5666 -0,0010 0,0001 0,0000 11 31 3,4340 0,4777 -0,4316 0,0098 0,0003 0,0006 12 31 3,4340 0,5223 -0,3027 0,0207 0,0003 0,0027 13 32 3,4657 0,5670 -0,1780 0,0430 0,0006 0,0062 14 33 3,4965 0,6116 -0,0558 0,0724 0,0010 0,0110 15 33 3,4965 0,6563 0,0656 0,0903 0,0010 0,0170 16 34 3,5264 0,7009 0,1881 0,1303 0,0014 0,0245 17 35 3,5553 0,7455 0,3138 0,1776 0,0019 0,0337 18 38 3,6376 0,7902 0,4456 0,2864 0,0038 0,0448 19 43 3,7612 0,8348 0,5882 0,4678 0,0077 0,0585 20 45 3,8067 0,8795 0,7494 0,5932 0,0095 0,0764 21 52 3,9512 0,9241 0,9472 0,8997 0,0165 0,1014 22 55 4,0073 0,9688 1,2429 1,1782 0,0197 0,1456 Total 674 73,6775 11 -12,0275 9,8063 0,1563 1,3250 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9795 , 3250 , 1 1563 , 8063 , 9 22 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen screen Ø3 mm mesin Hammer Mill III dapat dilihat pada Tabel 5.39. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.39. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Screen Ø3 mm Mesin Hammer Mill III Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9807 Normal Lognormal 0,9759 Eksponensial 0,9499 Weibull 0,9749 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2. Komponen Bearing Berikut ini adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen bearing. a. Distribusi Normal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi normal. - X i = t i = 35 - 0673 , 4 , 10 3 , 1 4 , 3 , = + − = + − = n i t F - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0673 = -1,4961, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.40. Tabel 5.40. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 35 35 0,0673 -1,4961 34,4114 52,9 0,2238 2 37 37 0,1635 -0,9803 20,5869 44,1 0,0961 3 50 50 0,2596 -0,6445 5,1563 6,4 0,0415 4 52 52 0,3558 -0,3698 2,2187 3,6 0,0137 5 55 55 0,4519 -0,1208 0,3624 0,9 0,0015 6 57 57 0,5481 0,1208 -0,1208 0,1 0,0015 7 63 63 0,6442 0,3698 1,8490 2,5 0,0137 8 67 67 0,7404 0,6445 5,8008 8,1 0,0415 9 78 78 0,8365 0,9803 19,6066 40 0,0961 10 86 86 0,9327 1,4961 41,8921 78,4 0,2238 Total 580 580 5 131,7634 237 0,7533 Sumber: Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Index of Fit adalah: 9862 , 7533 , 237 7634 , 137 10 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =             = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r b. Distribusi Lognormal Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi lognormal. - X i =ln t i = ln 35 = 3,5553 - Yi = Zi = Ф -1 Fti diperoleh nilai Y 1 = Ф -1 0,0673 = -1,4961, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.41. Tabel 5.41. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill II i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 35 3,5553 0,0673 -1,4961 0,7010 0,0220 0,2238 2 37 3,6109 0,1635 -0,9803 0,4048 0,0171 0,0961 3 50 3,9120 0,2596 -0,6445 0,0721 0,0013 0,0415 4 52 3,9512 0,3558 -0,3698 0,0269 0,0005 0,0137 5 55 4,0073 0,4519 -0,1208 0,0020 0,0015 6 57 4,0431 0,5481 0,1208 0,0023 0,0015 7 63 4,1431 0,6442 0,3698 0,0441 0,0014 0,0137 8 67 4,2047 0,7404 0,6445 0,1165 0,0033 0,0415 9 78 4,3567 0,8365 0,9803 0,3263 0,0111 0,0961 10 86 4,4543 0,9327 1,4961 0,6440 0,0185 0,2238 Total 580 40,2388 5 2,3401 0,0751 0,7533 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9835 , 7533 , 0751 , 3401 , 2 10 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Universitas Sumatera Utara c. Distribusi Eksponensial Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi eksponensial. - X i = t i = 35 - Yi = ln11-Fti, maka Y 1 = ln 11-0,0673 = 0,0697, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.42. Tabel 5.42. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 35 35 0,0673 0,0697 19,7315 52,9 0,0736 2 37 37 0,1635 0,1785 15,7309 44,1 0,0561 3 50 50 0,2596 0,3006 5,0159 6,4 0,0393 4 52 52 0,3558 0,4397 2,9272 3,6 0,0238 5 55 55 0,4519 0,6013 0,9787 0,9 0,0106 6 57 57 0,5481 0,7942 0,1333 0,1 0,0018 7 63 63 0,6442 1,0335 0,5295 2,5 0,0011 8 67 67 0,7404 1,3486 3,7888 8,1 0,0177 9 78 78 0,8365 1,8112 17,6721 40 0,0781 10 86 86 0,9327 2,6985 49,5855 78,4 0,3136 Total 580 580 5 9,2757 116,0935 237 0,6158 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 961 , 6158 , 237 0935 , 116 10 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r d. Distribusi Weibull Berikut dapat dilihat perhitungan index of fit pada distribusi weibull. - X i =ln t i = ln 35 = 3,5553 - Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 = ln ln 11-0,0673 = -2,6638, untuk perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.43. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.43. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Bearing Mesin Hammer Mill III i ti Xi F ti Yi xi - x yi - y xi - x 2 n yi - y 2 n 1 35 3,5553 0,0673 -2,6638 0,8025 0,0220 0,2933 2 37 3,6109 0,1635 -1,7233 0,3189 0,0171 0,0596 3 50 3,9120 0,2596 -1,2020 0,0281 0,0013 0,0063 4 52 3,9512 0,3558 -0,8217 -0,0094 0,0005 0,0017 5 55 4,0073 0,4519 -0,5086 -0,0073 0,0000 0,0196 6 57 4,0431 0,5481 -0,2304 0,0138 0,0000 0,0519 7 63 4,1431 0,6442 0,0329 0,1174 0,0014 0,0968 8 67 4,2047 0,7404 0,2990 0,2260 0,0033 0,1563 9 78 4,3567 0,8365 0,5940 0,5143 0,0111 0,2387 10 86 4,4543 0,9327 0,9927 0,8367 0,0185 0,3778 Total 580 40,2388 5 -5,2311 2,8409 0,0751 1,1190 Sumber: Pengolahan Data Index of Fit adalah: 9797 , 1190 , 1 0751 , 8409 , 2 10 1 - - - - 1 ∑ ∑ ∑ 1 2 1 2 1 = =                 = = = = n i i n i i n i i i n y y n x x y y x x n r Rekapitulasi perhitungan index of fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen bearing mesin Hammer Mill III dapat dilihat pada Tabel 5.44. Tabel 5.44. Rekapitulasi Perhitungan Perhitungan Index of Fit Komponen Bearing Mesin Hammer Mill III Distribusi Index of Fit r Terpilih Normal 0,9861 Normal Lognormal 0,9835 Eksponensial 0,961 Weibull 0,9797 Sumber: Hasil Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara

5.2.3. Perhitungan Parameter Distribusi Kerusakan