Pengolahan Data METODOLOGI PENELITIAN

Yuriyanto : Perancangan Ulang Tata Letak Lantai Produksi Dengan Menggunakan Metode Pairwise Exchange Di PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2009. USU Repository © 2009

4.6. Pengolahan Data

Data yang telah dikumpulkan kemudian diolah agar dapat mempermudah dalam melakukan analisis data. Pengolahan data pada umumnya mencakup pengelompokan data, pembobotan dan pembentukan data kedalam bentuk grafik maupun tabel-tabel yang menghasilkan informasi yang berguna. Langkah-langkah pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Menghitung waktu baku Data waktu yang telah dikumpulkan diuji keseragaman dan kecukupan datanya. Uji keseragaman data dilakukan dengan menggunakan peta kontrol. Pada awalnya, data dikelompokan kedalam beberapa subgrup dan dilakukan perhitungan standar deviasi, kemudian dilakukan penentuan batas kendali pada peta kontrol dengan menggunakan tingkat kepercayaan 95 yang dihitung dengan rumus: BKA = x x σ 2 + BKB = x x σ 2 − Uji kecukupan data dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat kepercayaan 95 dilakukan dengan menggunakan rumus: 2 2 2 40         − = ∑ ∑ ∑ X X X N N Data yang telah diuji keseragaman dan telah mencukupi kemudian dihitung waktu siklus, yaitu waktu rata-rata yang diperlukan untuk melakukan pemindahan bahan. Tahap selanjutnya adalah menentukan rating factor dari Yuriyanto : Perancangan Ulang Tata Letak Lantai Produksi Dengan Menggunakan Metode Pairwise Exchange Di PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2009. USU Repository © 2009 masing-masing operator dengan mengacu pada tabel westinghouse kemudian menghitung waktu normal dengan cara: n penyesuaia faktor siklus Waktu normal Waktu × = Berikutnya adalah menentukan besarnya kelonggaran allowance yang diberikan pada operator, kemudian menghitung waktu baku dengan cara: Allowance normal Waktu baku Waktu 100 100 − × = 2. Menghitung kecepatan pemindahan bahan. Kecepatan pemindahan bahan dilakukan dengan membagi jarak antar departemen pada layout awal dengan waktu baku pemindahan bahan yang telah dihitung sebelumnya. tan s baku Waktu m departemen antar Jarak s m Kecepa = 3. Menghitung biaya pemindahan bahan per satuan meter. Biaya pemindahan bahan dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain metode pemindahan bahan, frekuensi, jarak serta waktu pemindahan bahan. Data yang diperoleh berupa data komponen biaya pemindahan bahan Cij = Rps, data frekuensi F ij dan kecepatan V ij = ms pemindahan bahan digunakan untuk menghitung biaya pemindahan bahan w ij = Rpm sebagai berikut: V F c w ij ij = 4. Merancang ulang luas departemen, menentukan alternatif lokasi penempatan departemen dan menghitung jarak antar lokasi. Perancangan ulang luas departemen didasarkan pada luas operasi yang meliput i luas mesin dan peralatan, luas daerah operator, luas daerah Yuriyanto : Perancangan Ulang Tata Letak Lantai Produksi Dengan Menggunakan Metode Pairwise Exchange Di PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2009. USU Repository © 2009 penumpukan material dan luas alat bantu. Jadi, perancangan departemen yang baru dilakukan dengan menata ulang letak mesin, peralatan, daerah operator, penumpukan bahan dan alat bantu. Jarak antar lokasi dihitung dengan menggunakan metode rectilinear distance. d ij = |x-a| + |y-b| Langkah-langkah yang dilakukan pada tahap pengolahan data ini dapat dilihat pada Gambar 4.2. Mulai Data Waktu Pemindahan Bahan Layout Awal Lantai Produksi Data Frekuensi Pemindahan Bahan Data komponen Biaya Pemindahan Bahan Data Luas Daerah Operasi Uji Keseragaman dan Kecukupan Data Data Seragam dan Mencukupi Perhitungan Waktu Normal Perhitungan Waktu Baku Penentuan jarak pemindahan bahan antar stasiun Penentuan Luas Departemen Layout Usulan Penentuan Titik-titik Lokasi Penempatan Departemen Perhitungan Jarak Antar Lokasi Perhitungan Kecepatan Pemindahan Bahan Perhitungan Biaya Perpindahan Bahan per Satuan Meter Selesai Tidak Ya Gambar 4.2. Flowchart Pengolahan Data Yuriyanto : Perancangan Ulang Tata Letak Lantai Produksi Dengan Menggunakan Metode Pairwise Exchange Di PT. Cahaya Kawi Ultra Polyintraco, 2009. USU Repository © 2009

4.7. Metode Analisis Data