Uji Validitas Uji Reliabilitas

79

4.3. Analisis dan Pengujian Hipotesis

4.3.1. Uji Validitas

Pengujian content validity atau face validity terhadap dua konstruk utama penelitian yang meliputi kualitas layanan dan kepuasan konsumen telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya yang mengunakan instrumen penelitian yang sama, meskipun setting yang diteliti ada yang berbeda. Peneliti-peneliti tersebut antara lain Wahyudi et.al 2002. Hasil pengukuran factor loading setiap butir dan konstruk dengan confirmatory factor analysis dapat dilihat di tabel 4.12. Tabel 4.12. Standardize Faktor Loading dan construct dengan confirmatory factor analysis Konst r ak I ndik ator Fak t or Loading 1 2 3 4 Tangibles X11 0,256 X12 0,300 X13 1,022 Reliabilit y X21 0,686 X22 0,537 X23 0,838 Responsiv eness X31 0,322 X32 0,479 X33 0,392 Assur ance X41 0,586 X42 0,561 X43 0,526 Em pat hy X51 0,178 X52 0,998 X53 0,479 Pr oduct Y14 0,072 Y17 0,290 Serv ice Y22 0,154 Y24 0,999 Pur chase Y31 0,504 Y32 0,454 Y33 1,360 Y34 0,322 Y35 0,418 Sumber : Data diolah 80 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5 sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.

4.3.2. Uji Reliabilitas

Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Proses eliminasi diperlakukan pada item total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 purwanto, 2003. Tabel 4.13. Pengujian Reliability Consistency Internal Konst r ak I ndik ator I t em t o Tot al Cor r elat ion Koefisien Cronbachs Alpha Tangibles X11 0,746 0,569 X12 0,771 X13 0,681 Reliabilit y X21 0,775 0,673 X22 0,737 X23 0,819 Responsiv eness X31 0,715 0,346 X32 0,628 X33 0,628 Assur ance X41 0,798 0,593 X42 0,750 X43 0,674 Em pat hy X51 0,700 0,534 X52 0,743 X53 0,741 Pr oduct Y11 0,190 0,236 Y12 0,417 Y13 0,333 Y14 0,523 Y15 0,393 Y16 0,392 Y17 0,577 81 Konst r ak I ndik ator I t em t o Tot al Cor r elat ion Koefisien Cronbachs Alpha Serv ice Y21 0,432 0,197 Y22 0,454 Y23 0,429 Y24 0,535 Pur chase Y31 0,565 0,617 Y32 0,616 Y33 0,756 Y34 0,611 Y35 0,593 Sumber : data diolah Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observasian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator belum seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 Hair et.al.,1998. Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi 82 internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto,2002. Tabel 4.14. Perhitungan Contruct Reliability dan Variance Extracted Konst r ak I ndik ator St andar dize Fact or Loading SFL Kuadr at Error [εj] Const r uct Reliabilit y Var iance Ex t r at ed Tangibles X11 0,256 0,066 0,934 0,580 0,400 X12 0,300 0,090 0,910 X13 1,022 1,044 - 0,044 Reliabilit y X21 0,686 0,471 0,529 0,734 0,487 X22 0,537 0,288 0,712 X23 0,838 0,702 0,298 Responsiv eness X31 0,322 0,104 0,896 0,362 0,162 X32 0,479 0,229 0,771 X33 0,392 0,154 0,846 Assur ance X41 0,586 0,343 0,657 0,575 0,312 X42 0,561 0,315 0,685 X43 0,526 0,277 0,723 Em pat hy X51 0,178 0,032 0,968 0,611 0,419 X52 0,998 0,996 0,004 X53 0,479 0,229 0,771 Pr oduct Y14 0,072 0,005 0,995 0,064 0,045 Y17 0,290 0,084 0,916 Serv ice Y22 0,154 0,024 0,976 0,576 0,511 Y24 0,999 0,998 0,002 Pur chase Y31 0,504 0,254 0,746 0,795 0,518 Y32 0,454 0,206 0,794 Y33 1,360 1,850 - 0,850 Y34 0,322 0,104 0,896 Y35 0,418 0,175 0,825 Ba t a s D a pa t D it e r im a ≥ 0,7 ≥ 0,5 Sumber : data diolah Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,7 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik 83 yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.

4.3.3. Uji Normalitas