tingkat prioritas memiliki kepentingan yang sama. Pada fungsi tujuan ketiga, tujuan-tujuan diurutkan dan variabel simpangan pada setiap prioritas dibedakan
dengan menggunakan bobot yang berlainan.
2.10 Analytical Hierarchy Process AHP
Analytical hierarchy process AHP pertama kali dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematik dari Universitas Pittsburgh, Amerika
Serikat pada tahun 1970-an. Analytical hierarchy process AHP pada dasarnya didesain untuk menangkap secara rasional persepsi orang yang berhubungan
sangat erat dengan permasalahan tertentu melalui prosedur yang didesain untuk sampai pada suatu skala preferensi diantara berbagai set alternatif. Analytical
hierarchy process AHP merupakan proses berpikir yang terorganisir untuk permasalahan yang kompleks, rumit dan tidak terstruktur, yang memungkinkan
adanya interaksi antar faktor, namun tetap memungkinkan untuk memikirkan faktor-faktor tersebut secara sederhana dan fleksibel yang menampung kreativitas
di dalam ancangannya terhadap suatu masalah. AHP merupakan model bekerjanya pikiran yang teratur untuk mengatur kompleksitas. Metoda ini
menstruktur masalah dalam bentuk hirarki dan memasukkan pertimbangan- pertimbangan untuk menghasilkan skala prioritas relatif.
Metode ini merefleksikan kekuatan dari perasaan dan logika yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan
yang beragam ini menjadi satu hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang kita buat.
Proses ini membantu memecahkan permasalahan yang kompleks dengan menstruktur suatu hirarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan dengan
menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan berbagai prioritas. Saaty 1991
Menurut Nurani 2003 AHP merupakan metode yang applicable untuk digunakan di bidang perikanan dan kelautan. Kerumitan permasalahan di bidang
perikanan dan kelautan serta keterbatasan data-data sering menjadi faktor kendala yang menyulitkan dalam pengambilan keputusan. Dengan AHP, kompleksitas
masalah dapat disederhanakan dengan pembuatan struktur hirarki yang disesuaikan dengan pokok permasalahan.
Prinsip-prinsip dasar yang harus dipahami dalam menyelesaikan persoalan dengan menggunakan AHP yaitu: 1 menyusun hirarki, 2 menetapkan prioritas
dan 3 konsistensi logis. Langkah pertama dalam menetapkan prioritas dari elemen-elemen dalam suatu persoalan keputusan adalah membuat matriks
banding berpasang pairwise comparison. Matriks banding berpasang diisi dengan suatu bilangan yang menggambarkan relatif pentingnya suatu elemen atas
elemen lainnya, berkenaan dengan sifat dibandingkan. Bilangan yang digunakan adalah suatu skala nilai dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 1.
Tabel 1 Skala banding secara berpasang Saaty 1991
Tingkat Kepentingan
Definisi Penjelasan
1 Kedua elemen sama pentingnya
Dua elemen mempunyai pengaruh yang sama besar terhadap tujuan
3 Elemen yang satu sedikit lebih penting
dari elemen yang lain Pengalaman dan penilaian sedikit
mendukung satu elemen dibanding elemen yang lain
5 Elemen yang satu lebih penting dari
elemen yang lain Pengalaman dan penilaian sangat
kuat mendukung satu elemen dibanding elemen lainnya
7 Satu elemen jelas lebih penting dari
elemen yang lain Satu elemen dengan kuat disokong,
dan dominannya telah terlihat dalam praktek
9 Satu elemen mutlak lebih penting dari
elemen yang lainnya Bukti yang mendukung elemen
yang satu terhadap elemen yang lain memiliki tingkat penegasan
tertinggi yang mungkin menguatkan
2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan
yang berdekatan Nilai ini diberikan bila ada dua
kompromi diantara dua pilihan Kebalikan
Jika untuk elemen i mendapat satu angka bila dibandingkan dengan elemen j, maka elemen j mempunyai nilai kebalikan bila dibandingkan dengan elemen i
Konsistensi sangat penting dalam pengambilan keputusan. Konsistensi memiliki dua makna yaitu: pertama, obyek yang serupa dapat dikelompokkan
sesuai keragaman dan relevansinya, kedua, konsistensi terkait dengan tingkat hubungan antara obyek-obyek yang didasarkan pada kriteria tertentu. AHP
mengukur konsistensi menyeluruh dari berbagai pertimbangan melalui rasio konsistensi consistency ratio : CR. Nilai rasio konsistensi harus 10 atau
kurang. Jika rasio konsistensi lebih dari 10, pertimbangan tersebut mungkin
salah dan perlu diperbaiki. Nilai Indeks acak RI dari matriks berordo 1 sampai dengan 10 yang digunakan untuk menentukan rasio konsistensi CR tercantum
pada Tabel 2. Tabel 2 Nilai random consistensy index RI untuk jumlah elemen n 1 sampai
dengan 10 Saaty 1991
N RI N RI 1 0,00 6 1,24
2 0,00 7 1,32 3 0,58 8 1,41
4 0,90 9 1,45 5 1,12 10 1,49
3 METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Waktu dan Tempat Penelitian
