Perlu penambahan terhadap satwa
49 Tabel 9. Hasil analisis regresi logit untuk peluang berkunjung kembali
Variabel Koefisien
Sig Odd ratio
Keterangan Constant
35,024 0,996
1,625E15 JK
-16,540 0,998
0,000 Tidak berpengaruh WK
-0,302 0,785
0,740 Tidak berpengaruh TPK
-0,946 0,160
0,388 Tidak berpengaruh US
0,081 0,527
1,085 Tidak berpengaruh
BP 0,000
0,064 1,000 Berpengaruh nyata
TP 0,000
0,483 1,000 Tidak berpengaruh
Test of model coefficients
Chi-Square Df
Sig Model
18,208 6
0,006
Hosmer dan lemeshow test Step
Chi-Square Df
Sig 1
4,128 8
0,845 -2 likelihood 15,216
Berdasarkan uji hosmer dan lemeshow nilai chi-square 4,128 dengan
signifikan 0,845 yang lebih besar dari taraf nyata dan Overall
Percentage yang dihasilkan sebesar 98,0. sehingga model regresi yang di hasilkan merupakan model yang baik.
Variabel biaya perjalanan BP memiliki nilai Sig 0,064 yang berarti bahwa variabel ini berpengaruh nyata pada taraf
1 persen. Nilai peluang berkunjung kembali sama dengan nilai BP dimana nilai odd ratio
BP sama dengan 1 yang artinya kedua kelompok yakni kelompok positif dan kelompok negatif memiliki peluang yang sama besar berkaitan dengan
munculnya kejadian sukses. Besarnya income pendapatan rata-rata responden, serta biaya perjalanan yang dikeluarkan responden yang relatif
kecil dimana biaya perjalanan dibawah 5 dari pendapatan responden, sehingga biaya perjalanan ini tidak menjadi kendala bagi pengunjung dan
pengunjung menganggap berwisata telah menjadi kebutuhan
. H
asil data wawancara diketahui bahwa dari 98 orang responden hanya 4 orang
responden yang tidak bersedia datang kembali, hal ini menjelaskan bahwa
50 responden tertarik terhadap tambahan wahana wisata yang baru dan bersedia
untuk datang berkunjung kembali. Sehingga persamaan yang di dapat dari analisis regresi logit ini
adalah:
Li = 35,024 + 0,000BP + Ԑ
Variabel lain seperti jenis kelamin, waktu yang dihabiskan di lokasi, tingkat pendidikan, usia, dan tingkat pendapatan memiliki nilai Sig yang
lebih besar dari taraf kepercayaan 1 , hal tersebut menunjukan bahwa
variabel-variabel tersebut tidak berpengaruh secara nyata.