48
VII HASIL DAN PEMBAHASAN
7.1 Analisis Faktor-Faktor Kesediaan Berkunjung Kembali
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesediaan pengunjung untuk datang kembali ke objek wisata Kandis dilakukan dengan
menggunakan analisis regresi logit, dengan variabel respon dependent adalah peluang responden bersedia datang atau tidak bersedia datang karena
adanya tambahan wahana baru. Jika responden menyatakan bersedia datang dan bersedia membayar maka diberi nilai satu 1 sedangkan untuk
responden yang tidak bersedia datang dan tidak bersedia membayar diberi nilai nol 0.
Variabel penjelas independent yang diduga akan mempengaruhi variabel dependent yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari jenis
kelamin bernilai satu 1 untuk laki-laki dan bernilai nol 0 untuk perempuan, waktu yang di habiskan di lokasi kunjungan, tingkat
pendidikan, usia, biaya perjalanan, dan tingkat pendapatan. Dari hasil wawancara dengan 98 responden diperoleh 94 orang responden bersedia
membayar untuk tambahan wahana 4 Dimensi dan flying fox sedangkan sisanya 4 orang responden tidak bersedia datang dan tidak bersedia
membayar dengan alasan seperti terlalu jauh dari tempat tinggal. Data dibawah ini menunjukan hasil analisis regresi logit untuk
peluang responden berkunjung kembali dan bersedia atau tidak bersedia membayar terhadap tambahan wahana baru.
Berdasarkan analisis logit, dengan melakukan pengujian melalui metode enter diperoleh nilai -2 Log likelihood adalah 15,216, cox Snell R
Square sebesar 0,170, dan Nagelkerke R Square sebesar 0,587 menghasilkan nilai chi-square sebesar 18,208 dengan sinifikan 0,006 yang
berarti model layak digunakan.
49 Tabel 9. Hasil analisis regresi logit untuk peluang berkunjung kembali
Variabel Koefisien
Sig Odd ratio
Keterangan Constant
35,024 0,996
1,625E15 JK
-16,540 0,998
0,000 Tidak berpengaruh WK
-0,302 0,785
0,740 Tidak berpengaruh TPK
-0,946 0,160
0,388 Tidak berpengaruh US
0,081 0,527
1,085 Tidak berpengaruh
BP 0,000
0,064 1,000 Berpengaruh nyata
TP 0,000
0,483 1,000 Tidak berpengaruh
Test of model coefficients
Chi-Square Df
Sig Model
18,208 6
0,006
Hosmer dan lemeshow test Step
Chi-Square Df
Sig 1
4,128 8
0,845 -2 likelihood 15,216
Berdasarkan uji hosmer dan lemeshow nilai chi-square 4,128 dengan
signifikan 0,845 yang lebih besar dari taraf nyata dan Overall
Percentage yang dihasilkan sebesar 98,0. sehingga model regresi yang di hasilkan merupakan model yang baik.
Variabel biaya perjalanan BP memiliki nilai Sig 0,064 yang berarti bahwa variabel ini berpengaruh nyata pada taraf
1 persen. Nilai peluang berkunjung kembali sama dengan nilai BP dimana nilai odd ratio
BP sama dengan 1 yang artinya kedua kelompok yakni kelompok positif dan kelompok negatif memiliki peluang yang sama besar berkaitan dengan
munculnya kejadian sukses. Besarnya income pendapatan rata-rata responden, serta biaya perjalanan yang dikeluarkan responden yang relatif
kecil dimana biaya perjalanan dibawah 5 dari pendapatan responden, sehingga biaya perjalanan ini tidak menjadi kendala bagi pengunjung dan
pengunjung menganggap berwisata telah menjadi kebutuhan
. H
asil data wawancara diketahui bahwa dari 98 orang responden hanya 4 orang
responden yang tidak bersedia datang kembali, hal ini menjelaskan bahwa
Kategori