66
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value
N 88
Normal Parameters
a,b
Mean 2.4767372
Std. Deviation .42068380
Most Extreme Differences Absolute
.092 Positive
.092 Negative
-.042 Kolmogorov-Smirnov Z
.865 Asymp. Sig. 2-tailed
.444 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 2016
Dari hasil pengolahan data dapat dilihat bahwa Asymp. Sig 2- tailed adalah 0,444 yang mana lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu
0,05. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal.
4.1.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas ini bertujuan untuk menguji apakah ada korelasi diantara variabel independen. Model regresi yang baik adalah
yang tidak terjadi korelasi antara variabel independen. Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan nilai VIF
Variance-Infliating Factor. Jika nilai VIF 10 dan nilai tolerance 0,10 , berarti tidak terdapat gejala multikolinieritas antara variabel
independen.
Universitas Sumatera Utara
67
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinearitas
Dari tabel 4.3 diatas dapat dilihat bahwa masing-masing variabel independen memiliki nilai tolerance lebih besar dari 0,10 serta nilai VIF
yang lebih kecil dari 10. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas dari data yang diuji.
4.1.2.3 Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi suatu perbedaan varians dari residual satu
pengamatan terhadap yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas melainkan bersifat homoskedastisitas.
Penelitian ini dapat dibuktikan dengan melihat grafik scatterplot apabila titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu
yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada
sumbu Y maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF Constant
4.786 3.486
1.373 .173
EFEKTIVITAS PAD .975
.265 .292
3.679 .000
.879 1.138
BELANJA MODAL .773
.103 .857
7.505 .000
.424 2.358
DANA PERIMBANGAN
-.986 .171
-.629 -5.764 .000
.463 2.159
a. Dependent Variable: TKKD
Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 2016
Universitas Sumatera Utara
68
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot
Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 2016
Berdasarkan grafik scatterplot pada gambar 4.3 dapat dilihat bahwa titik-titik data menyebar secara acak baik diatas maupun dibawah
0 pada sumbu Y, yang berarti bahwa data terbebas dari heterokedastisitas.
4.1.2.4 Uji Autokorelasi
