Pengaruh Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah Dengan Jumlah Penduduk Sebagai Variabel Moderating Pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat

Lampiran 1 Populasi dan Sampel Penelitian

Lampiran 2 : Tabulasi Data Penelitian

NO KABUPATEN/KOTA

KRITERIA

SAMPEL

1 2 3 4

1 _{Kabupaten Bogor}     Sampel 1

2 _{Kabupaten Sukabumi}     Sampel 2

3 _{Kabupaten Cianjur}     Sampel 3

4 _{Kabupaten Bandung}     Sampel 4

5 _{Kabupaten Garut}     Sampel 5

6 _{Kabupaten Tasikmalaya}     Sampel 6

7 _{Kabupaten Ciamis}   -  -

8 _{Kabupaten Kuningan}     Sampel 7

9 _{Kabupaten Cirebon}     Sampel 8

10 _{Kabupaten Majalengka}     Sampel 9

11 _{Kabupaten Sumedang}     Sampel 10

12 _{Kabupaten Indramayu}     Sampel 11

13 Kabupaten Subang     Sampel 12

14 Kabupaten Purwakarta     Sampel 13

15 Kabupaten Karawang     Sampel 14

16 Kabupaten Bekasi     Sampel 15

17 Kabupaten Bandung Barat     Sampel 16

18 Kabupaten Pangandaran - - - - -

19 Kota Bogor     Sampel 17

20 Kota Sukabumi    - -

21 Kota Bandung     Sampel 18

22 Kota Cirebon    - -

23 Kota Bekasi     Sampel 19

24 Kota Depok     Sampel 20

25 Kota Cimahi     Sampel 21

26 Kota Tasikmalaya     Sampel 22

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat

Tahun 2010

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat

Tahun 2011

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1

Kabupaten Bogor 107.7754 612,386,350,945

1,611,993,763,8

44 15.89759 4,771,932

2

Kabupaten Sukabumi 114.3481 258,510,711,863

1,109,665,959,7

24 6.477618 2,341,409

3

Kabupaten Cianjur 105.4618 224,832,749,280

1,085,429,867,5

04 7.749002 2,171,281

4

Kabupaten Bandung 120.1851 198,090,778,260

1,436,030,033,0

73 9.723578 3,174,499

5

Kabupaten Garut 105.0715 155,205,402,443

1,283,191,311,7

28 6.425399 2,407,086

6

Kabupaten Tasikmalaya 62.87892 185,630,211,095

1,058,189,564,0

45 3.691258 1,675,544

7

Kabupaten Kuningan 96.09686 127,190,553,164

803,424,540,31

4 6.107427 1,122,376

8

Kabupaten Cirebon 105.9471 140,387,572,010

1,045,997,902,1

37 9.399288 2,065,142

9

Kabupaten Majalengka 98.50106 171,765,220,518

877,528,110,59

9 6.804266 1,166,733

10

Kabupaten Sumedang 95.25126 102,602,892,282

772,268,823,08

2 9.999178 1,165,804

11

Kabupaten Indramayu 103.8743 123,497,618,335

1,077,081,457,7

45 7.405627 1,663,516

12

Kabupaten Subang 106.0537 148,249,417,812

964,284,499,79

1 6.367165 1,477,483

13

Kabupaten Purwakarta 113.1035 126,161,699,177

651,229,105,74

6 9.009879 851,566

14

Kabupaten Karawang 148.8209 215,659,021,690

1,121,038,108,1

20 12.95834 2,127,791

15

Kabupaten Bekasi 108.765 391,290,243,010

1,147,007,099,0

45 14.90677 2,629,551

16

Kabupaten Bandung Barat 118.8784 157,567,031,404

751,744,276,94

1 4.916536 1,510,284

17

Kota Bogor 113.6218 165,939,883,691

584,537,928,38

7 14.28919 949,066

18

Kota Bandung 107.2006 405,699,482,843

1,459,244,804,3

13 18.10795 2,394,873

19

Kota Bekasi 95.23493 275,320,950,557

916,219,421,37

6 18.70824 2,334,871

20

Kota Depok 137.7647 219,717,984,878

704,003,831,46

4 12.81046 1,736,565

21

Kota Cimahi 110.9272 91,135,651,185

432,579,734,55

5 14.09569 541,177

22

Kota Tasikmalaya 131.3753 124,138,673,096

516,684,338,56

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat

Tahun 2012

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1

Kabupaten Bogor 134.1479 703,670,729,991

1,781,177,918,8

58 20.12306 4,922,205 2

Kabupaten Sukabumi 120.6115 202,654,073,240

1,249,793,326,0

98 8.17988 2,383,450 3

Kabupaten Cianjur 114.553 222,509,753,340

1,171,748,477,3

70 8.31865 2,210,267 4

Kabupaten Bandung 135.0961 172,470,535,785

1,511,351,819,9

66 11.86364 3,235,615 5

Kabupaten Garut 102.044 180,601,217,327

1,396,358,911,3

58 5.922933 2,445,911 6

Kabupaten Tasikmalaya 111.5489 167,143,625,168

1,043,973,470,0

58 3.398299 1,692,432 7

Kabupaten Kuningan 104.6797 188,794,369,899

862,737,321,48

8 6.331663 1,054,183 8

Kabupaten Cirebon 110.8684 194,434,760,633

1,099,402,437,4

92 10.88247 2,104,313 9

Kabupaten Majalengka 106.0396 195,921,116,510

981,620,120,85

4 6.775028 1,171,864 10

Kabupaten Sumedang 100.444 154,987,044,351

974,499,179,69

2 10.36343 1,198,837 11

Kabupaten Indramayu 139.6685 229,034,821,018

1,112,478,231,2

85 8.642266 1,693,610 12

Kabupaten Subang 113.1112 184,706,770,168

1,003,141,704,6

63 6.698688 1,492,144 13

Kabupaten Purwakarta 108.8473 144,490,975,126

623,943,372,55

3 11.21735 867,828 14

Kabupaten Karawang 187.9688 197,927,903,230

1,201,893,814,7

38 18.72203 2,168,710 15

Kabupaten Bekasi 173.2609 643,501,281,377

1,157,037,049,4

74 25.34941 2,677,631 16

Kabupaten Bandung Barat 127.1541 149,207,384,498

809,660,453,18

3 7.396975 1,551,422 17

Kota Bogor 126.6534 132,952,958,038

602,216,655,33

1 20.18587 967,398 18

Kota Bandung 136.7958 612,081,890,549

1,406,734,260,1

36 26.74719 2,424,957 19

Kota Bekasi 122.4616 323,903,765,551

960,002,856,82

4 25.59704 2,422,922 20

Kota Depok 130.2377 295,461,326,149

679,024,056,55

6 21.273 1,769,787 21

Kota Cimahi 110.6211 102,870,918,842

422,164,126,95

6 16.16602 553,267 22

Kota Tasikmalaya 121.8135 104,450,591,142

574,424,542,32

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat

Tahun 2013

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1

Kabupaten Bogor 132.1653

1,035,467,433,41 6

2,048,587,761,0

28 26.51005 4,989,939 2

Kabupaten Sukabumi 113.2825 268,721,244,979

1,481,897,180,6

76 9.107336 2,408,338 3

Kabupaten Cianjur 136.2116 322,640,716,696

1,430,477,371,4

36 10.60178 2,231,107 4

Kabupaten Bandung 133.193 489,588,416,448

1,954,099,527,6

67 12.6211 3,351,048 5

Kabupaten Garut 126.6476 312,790,040,830

1,711,023,692,7

66 7.909268 2,485,732 6

Kabupaten Tasikmalaya 120.833 354,485,347,864

1,281,237,193,7

66 3.362256 1,716,178 7

Kabupaten Kuningan 110.6669 256,958,026,632

1,038,402,784,0

29 6.669703 1,133,164 8

Kabupaten Cirebon 109.9776 338,952,749,390

1,327,558,618,7

21 11.5327 2,263,978 9

Kabupaten Majalengka 113.1243 351,001,581,653

1,275,448,701,6

89 6.589438 1,176,117 10

Kabupaten Sumedang 114.8518 204,371,006,983

1,097,731,021,9

36 10.83979 1,282,988 11

Kabupaten Indramayu 150.2331 357,178,062,102

1,341,524,165,4

10 8.732865 1,683,460 12

Kabupaten Subang 126.1 230,142,267,197

1,183,988,054,5

96 7.72423 1,501,647 13

Kabupaten Purwakarta 103.677 166,565,692,417

792,542,791,91

1 13.1017 884,916 14

Kabupaten Karawang 241.0456 645,768,234,137

1,413,869,849,9

41 26.76077 2,207,181 15

Kabupaten Bekasi 162.8805 970,051,419,271

1,450,931,890,8

35 28.75287 2,912,499 16

Kabupaten Bandung Barat 153.632 351,375,689,865

977,452,867,92

3 9.568437 1,582,326 17

Kota Bogor 142.6128 222,276,037,760

741,642,341,98

8 22.18399 1,004,831 18

Kota Bandung 133.1089 806,665,039,823

1,807,075,186,3

02 27.4248 2,455,517 19

Kota Bekasi 130.9791 737,186,202,358

1,216,694,015,6

46 27.27753 2,523,032 20

Kota Depok 135.1238 329,846,075,583

815,919,647,77

4 29.03587 1,898,567 21

Kota Cimahi 131.2861 111,845,037,202

541,183,364,96

3 16.56526 562,297 22

Kota Tasikmalaya 136.1293 126,531,362,161

686,462,039,93

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating dengan menggunakan Logaritma Natural (Ln) pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2010

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1

Kabupaten Bogor 118.5882

1,316,781,706,31 0

2,313,993,689,9

50 27.57968 5,111,769 2

Kabupaten Sukabumi 125.1622 392,139,039,436

1,613,526,648,0

84 11.35432 2,408,417 3

Kabupaten Cianjur 129.9558 309,901,421,702

1,522,548,238,9

40 11.83796 2,250,305 4

Kabupaten Bandung 137.797 449,078,124,664

2,104,760,856,0

08 15.06048 3,405,475 5

Kabupaten Garut 144.6877 692,368,428,641

1,897,530,861,2

71 8.777281 2,525,483 6

Kabupaten Tasikmalaya 100.6266 488,363,197,158

1,415,316,877,6

62 3.183658 1,738,011 7

Kabupaten Kuningan 103.1056 259,869,947,676

1,139,711,347,6

33 6.920991 1,138,399 8

Kabupaten Cirebon 104.517 323,561,695,993

1,488,073,473,8

84 10.83107 2,293,075 9

Kabupaten Majalengka 113.8737 385,174,996,026

1,171,738,467,6

67 7.953369 1,180,774 10

Kabupaten Sumedang 131.2235 253,554,444,160

1,210,497,746,1

01 11.05487 1,307,648 11

Kabupaten Indramayu 120.808 234,540,001,656

1,442,565,577,1

29 8.236116 1,690,977 12

Kabupaten Subang 119.4884 291,168,432,035

1,313,260,934,9

46 7.892498 1,509,606 13

Kabupaten Purwakarta 86.99886 231,762,332,172

898,515,275,23

4 12.67297 898,300 14

Kabupaten Karawang 137.6913 571,414,149,617

1,528,879,268,7

23 24.54989 2,225,383 15

Kabupaten Bekasi 126.345

1,078,640,000,53 2

1,426,356,629,5

50 34.33792 3,002,112 16

Kabupaten Bandung Barat 110.1846 318,589,528,729

1,043,185,354,6

68 11.19868 1,614,495 17

Kota Bogor 147.5178 224,308,059,020

792,975,350,76

2 29.51627 1,013,018 18

Kota Bandung 107.3366

1,064,845,440,30 8

1,778,972,208,1

59 33.30438 2,483,977 19

Kota Bekasi 111.3014 888,422,432,910

1,193,018,165,0

96 32.73268 2,592,819 20

Kota Depok 126.7237 655,386,101,838

879,183,182,46

0 30.24913 1,962,182 21

Kota Cimahi 123.5936 120,732,964,467

570,893,914,26

6 19.64417 570,991 22

Kota Tasikmalaya 123.6617 261,383,222,345

756,557,906,04

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating dengan menggunakan Logaritma Natural (Ln) pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2011

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1 Kabupaten Bogor

4.680049 27.14063 28.10849 2.766167 15.37826

2

Kabupaten Sukabumi

4.739248 26.2782 27.73508 1.868353 14.66626

3

Kabupaten Cianjur

4.658348 26.13862 27.713 2.047564 14.59083

4

Kabupaten Bandung

4.789033 26.01199 27.9929 2.274554 14.97066

5

Kabupaten Garut

4.654641 25.76802 27.88037 1.860259 14.69393

6

Kabupaten Tasikmalaya

4.141211 25.94702 27.68758 1.305967 14.33165

7

Kabupaten Kuningan

4.565357 25.56895 27.41215 1.809506 13.93096

8

Kabupaten Cirebon

4.66294 25.66767 27.67599 2.240634 14.54071

9

Kabupaten Majalengka

4.590067 25.86939 27.50037 1.91755 13.96972

10

Kabupaten Sumedang

4.556518 25.35413 27.3726 2.302503 13.96892

11

Kabupaten Indramayu

4.643182 25.53949 27.70528 2.00224 14.32444

12

Kabupaten Subang

4.663946 25.72216 27.59465 1.851154 14.20585

13

Kabupaten Purwakarta

4.728303 25.56083 27.20213 2.198322 13.65483

14

Kabupaten Karawang

5.002743 26.09696 27.74528 2.56174 14.57059

15

Kabupaten Bekasi

4.68919 26.69272 27.76818 2.701815 14.78232

16

Kabupaten Bandung Barat

4.778101 25.78312 27.34566 1.592604 14.22781

17

Kota Bogor

4.732875 25.83489 27.09409 2.659503 13.76323

18

Kota Bandung

4.674702 26.72888 28.00894 2.896351 14.68884

19

Kota Bekasi

4.556347 26.3412 27.54352 2.928964 14.66347

20

Kota Depok

4.925547 26.11561 27.28005 2.550262 14.36742

21

Kota Cimahi

4.708875 25.23561 26.79303 2.645869 13.2015

22

Kota Tasikmalaya

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating dengan menggunakan Logaritma Natural (Ln) pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2012

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1 Kabupaten Bogor

4.898943 27.27958 28.2083 3.001866 15.40927

2

Kabupaten Sukabumi

4.792575 26.03477 27.854 2.101678 14.68406

3

Kabupaten Cianjur

4.741038 26.12824 27.78952 2.1185 14.60862

4

Kabupaten Bandung

4.905987 25.87349 28.04403 2.473478 14.98973

5

Kabupaten Garut

4.625404 25.91956 27.96489 1.778832 14.70993

6

Kabupaten Tasikmalaya

4.714463 25.84212 27.67406 1.223275 14.34168

7

Kabupaten Kuningan

4.650905 25.96392 27.48338 1.845563 13.86828

8

Kabupaten Cirebon

4.708344 25.99336 27.72579 2.387153 14.5595

9

Kabupaten Majalengka

4.663813 26.00098 27.61247 1.913243 13.97411

10

Kabupaten Sumedang

4.609601 25.76661 27.60519 2.338283 13.99686

11

Kabupaten Indramayu

4.939272 26.15714 27.73761 2.156665 14.34237

12

Kabupaten Subang

4.728371 25.94204 27.63416 1.901912 14.21572

13

Kabupaten Purwakarta

4.689946 25.69648 27.15933 2.417462 13.67375

14

Kabupaten Karawang

5.236276 26.01117 27.81492 2.929701 14.58964

15

Kabupaten Bekasi

5.154799 27.19019 27.77688 3.232756 14.80044

16

Kabupaten Bandung Barat

4.845399 25.7286 27.41988 2.001071 14.25468

17

Kota Bogor

4.841454 25.61326 27.12388 3.004983 13.78237

18

Kota Bandung

4.91849 27.14013 27.97229 3.286429 14.70132

19

Kota Bekasi

4.807798 26.50371 27.5902 3.242477 14.70048

20

Kota Depok

4.869361 26.4118 27.24392 3.057439 14.38637

21

Kota Cimahi

4.706111 25.35674 26.76866 2.782912 13.2236

22

Kota Tasikmalaya

4.802491 25.37198 27.07663 2.489322 13.37991

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas

Pendapatan Asli Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Jumlah Penduduk

Hasil Perhitungan Variabel Independen, Variabel Dependen dan Variabel Moderating dengan menggunakan Logaritma Natural (Ln) pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun 2013 1

Kabupaten Bogor

4.884053 27.66587 28.34817 3.277524 15.42293

2

Kabupaten Sukabumi

4.729884 26.31694 28.02434 2.20908 14.69445

3

Kabupaten Cianjur

4.914209 26.49981 27.98903 2.361022 14.61801

4

Kabupaten Bandung

4.891799 26.91683 28.30095 2.53537 15.02478

5

Kabupaten Garut

4.841408 26.4688 28.16811 2.068035 14.72608

6

Kabupaten Tasikmalaya

4.79441 26.59393 27.87885 1.212612 14.35561

7

Kabupaten Kuningan

4.706525 26.27218 27.6687 1.897575 13.94052

8

Kabupaten Cirebon

4.700277 26.54913 27.91436 2.445187 14.63263

9

Kabupaten Majalengka

4.728488 26.58406 27.87432 1.885468 13.97773

10

Kabupaten Sumedang

4.743643 26.0432 27.72427 2.383224 14.0647

11

Kabupaten Indramayu

5.012188 26.6015 27.92483 2.167094 14.33636

12

Kabupaten Subang

4.837075 26.16196 27.79991 2.044362 14.22207

13

Kabupaten Purwakarta

4.64128 25.83866 27.39851 2.572742 13.69325

14

Kabupaten Karawang

5.484986 27.19371 27.97735 3.286937 14.60723

15

Kabupaten Bekasi

5.093017 27.60061 28.00323 3.358738 14.88452

16

Kabupaten Bandung Barat

5.03456 26.58512 27.60822 2.25847 14.27441

17

Kota Bogor

4.960133 26.12719 27.33213 3.099371 13.82033

18

Kota Bandung

4.891168 27.41617 28.22273 3.311448 14.71385

19

Kota Bekasi

4.875037 27.32611 27.82716 3.306063 14.74097

20

Kota Depok

4.906192 26.52189 27.42758 3.368532 14.45661

21

Kota Cimahi

4.877379 25.44038 27.01702 2.807308 13.23979

22

Kota Tasikmalaya

Lampiran 3 : Hasil Uji Statistik Deskriptif

NO KABUPATEN/KOTA

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (%) Belanja Modal Dana Perimbangan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (%) Jumlah Penduduk 1 Kabupaten Bogor

4.775657 27.90621 28.47 3.317079 15.44706

2

Kabupaten Sukabumi

4.82961 26.69488 28.10944 2.429598 14.69448

3

Kabupaten Cianjur

4.867195 26.45952 28.05141 2.471311 14.62658

4

Kabupaten Bandung

4.925782 26.83046 28.37522 2.712074 15.04089

5

Kabupaten Garut

4.974577 27.26338 28.27157 2.172167 14.74194

6

Kabupaten Tasikmalaya

4.611416 26.91433 27.97837 1.158031 14.36825

7

Kabupaten Kuningan

4.635754 26.28345 27.7618 1.934559 13.94513

8

Kabupaten Cirebon

4.64935 26.50266 28.0285 2.382419 14.6454

9

Kabupaten Majalengka

4.73509 26.67696 27.78951 2.073596 13.98168

10

Kabupaten Sumedang

4.876902 26.25884 27.82205 2.402871 14.08374

11

Kabupaten Indramayu

4.794203 26.18089 27.99744 2.108529 14.34082

12

Kabupaten Subang

4.783219 26.39717 27.90353 2.065913 14.22736

13

Kabupaten Purwakarta

4.465895 26.16898 27.52401 2.539471 13.70826

14

Kabupaten Karawang

4.925015 27.07138 28.05556 3.200707 14.61544

15

Kabupaten Bekasi

4.839016 27.70672 27.98614 3.53625 14.91483

16

Kabupaten Bandung Barat

4.702158 26.48717 27.6733 2.415796 14.29453

17

Kota Bogor

4.993949 26.13629 27.39906 3.384942 13.82844

18

Kota Bandung

4.67597 27.69385 28.20706 3.505689 14.72537

19

Kota Bekasi

4.712242 27.51271 27.80751 3.488374 14.76826

20

Kota Depok

4.842009 27.20849 27.50226 3.409467 14.48957

21

Kota Cimahi

4.816999 25.51685 27.07047 2.977781 13.25513

22

Kota Tasikmalaya

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

EFEKTIVITAS PAD 88 4.14 5.48 4.7907 .17187

BELANJA MODAL 88 25.24 27.91 26.3331 .63700 DANA PERIMBANGAN 88 26.77 28.47 27.7072 .36670

TKKD 88 1.16 3.54 2.4767 .57466

JUMLAH PENDUDUK 88 13.20 15.45 14.3412 .52188 Valid N (listwise) 88

Lampiran 4 : Hasil Uji Asumsi Klasik

Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Predicted Value

N 88

Normal Parametersa,b Mean 2.4767372 Std. Deviation .42068380 Most Extreme Differences Absolute .092

Positive .092

Negative -.042

Kolmogorov-Smirnov Z .865

Asymp. Sig. (2-tailed) .444

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Hasil Uji Multikolinearitas

Hasil Uji Scatterplot

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 4.786 3.486 1.373 .173

EFEKTIVITAS PAD .975 .265 .292 3.679 .000 .879 1.138 BELANJA MODAL .773 .103 .857 7.505 .000 .424 2.358 DANA

PERIMBANGAN

-.986 .171 -.629 -5.764 .000 .463 2.159

a. Dependent Variable: TKKD

Hasil Uji Durbin-Watson

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .732a .536 .519 .39841 1.696

a. Predictors: (Constant), DANA PERIMBANGAN, EFEKTIVITAS PAD, BELANJA MODAL

b. Dependent Variable: TKKD

Lampiran 5: Hasil Uji Hipotesis

Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 4.786 3.486 1.373 .173

EFEKTIVITAS PAD .975 .265 .292 3.679 .000 .879 1.138 BELANJA MODAL .773 .103 .857 7.505 .000 .424 2.358 DANA

PERIMBANGAN

-.986 .171 -.629 -5.764 .000 .463 2.159

Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 15.397 3 5.132 32.333 .000a

Residual 13.334 84 .159

Total 28.730 87

a. Predictors: (Constant), DANA PERIMBANGAN, EFEKTIVITAS PAD, BELANJA MODAL b. Dependent Variable: TKKD

Lampiran 6: Hasil Uji Residual (Moderating)

Hasil Uji Signifikansi Simultan Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD, BM, dan DP terhadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .208 .072 2.895 .005

TKKD .003 .028 .011 .104 .917

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD terhadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.047 .139 -.339 .735

TKKD .183 .055 .339 3.340 .001

a. Dependent Variable: AbsRes_PAD

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh BM tehadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .325 .093 3.485 .001

TKKD -.006 .037 -.019 -.172 .864

a. Dependent Variable: AbsRes_BM

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh DP tehadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .103 .074 1.379 .171

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .103 .074 1.379 .171

TKKD .048 .029 .173 1.627 .107

Lampiran 7 : Tabel F

DAFTAR PUSTAKA

Arsyad, Lincolin, 2005. Pengantar Perencanaan Pembangunan Ekonomi Daerah, BPFE, Yogyakarta.

Badan Pusat Statistik, 2014. Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten/Kota di Indonesia. Bandung.

Darsono, Ika Lusiana, 2013. “Pengaruh Alokasi Belanja Modal dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Kemandirian Keuangan Pemerintah Daerah”, Jurnal Profita, hal 11-21.

Darwis, Erstelita Tria Ramadhani, 2015. “Pengaruh Belanja Modal dan Belanja Pegawai Terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah Pada

Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat”, (Skripsi). Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang, Padang.

Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan , 2016. Data Keuangan Daerah.

http://www.djpk.kemenkeu.go.id/data-series/data-keuangan-daerah/setelah-ta-2006 ( diakses Mei 2016). Erlina, 2011. Metode Penelitian,USU Press, Medan.

Ghozali, Imam, 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Program IBM SPSS 19. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

____________, 2006. Aplikasi Analisis Multivariate Program IBM SPSS 19. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

____________, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Program IBM SPSS 19. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Halim, Abdul, 2001. Akuntansi Sektor Publik Akuntansi Keuangan Daerah, Salemba Empat, Jakarta.

Halim, Abdul, 2007. Akuntansi Keuangan Daerah, Edisi 3, Salemba Empat, Jakarta.

Jurusan Akuntansi, 2015. Buku Pedoman Penulisan Skripsi Dan Ujian

Komprehensif Program Strata Satu (S1), Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.

Pasaribu, Alex Leo Suyadmoko, 2015. “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, dan Dana Alokasi Umum terhadap Tingkat

Kemandirian Keuangan Daerah pada Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara”, (Skripsi). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.

Pemerintah Jawa Barat, 2016. Data Kependudukan. http://pusdalisbang.jabarprov. go.id/pusdalisbang/data-94-Kependudukan.html (diakses Mei 2016)

Pratama, Muhamad Fadjar Adi, 2014. “Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Kemandirian Keuangan Daerah Berdasarkan Status Pemerintah Daerah Pada Kabupaten dan Kota di Jawa Barat Tahun 2008-2012”, (Skripsi). Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis Universitas Pendidikan Indonesia, Jakarta.

Republik Indonesia, Peraturan Pemerintah Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah.

________________, Peraturan Pemerintah Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dengan Pemerintah Daerah.

________________, Keputusan Menteri Dalam Negeri Nomor 29 Tahun 2002 tentang Pedoman Pengurusan, Pertanggungjawaban dan Pengawasan Keuangan Daerah serta Tata Cara Penyusunan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah, Pelaksanaan Tata Usaha Keuangan Daearah dan Penyusunan Perhitungan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah. Simbolon, Bennyly Pengihutan Jouli, 2011. “Pengaruh Rasio Efektivitas P

endapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus (DAK) terhadap Tingkat

Kemandirian Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara”, (Skripsi). Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, Medan.

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif kausal. Yang dimaksud dengan asosiatif kausal yaitu menghubungkan dua variabel atau lebih atau menjelaskan hubungan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen ( Erlina, 2011:29). Dalam penelitian ini terdapat variabel independen (yang mempengaruhi), variabel dependen (yang dipengaruhi), dan variabel moderating yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel dependen dan independen. Peneliti melakukan penelitian ini untuk mengetahui serta membuktikan Pengaruh Kinerja Keuangan Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Daerah dengan Jumlah Penduduk sebagai variabel moderating pada pemerintahan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Lokasi Penelitian ini dilakukan dengan melihat data-data yang dipublikasikan oleh situs resmi pemerintah www.djpk.depkeu.go.id dan www.jabar.bps.go.id . Data yang digunakan adalah data sekunder. Waktu penelitian dilakukan dari bulan Februari 2016 sampai dengan bulan Mei 2016.

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Penelitian ini menggunakan tiga variabel independen, satu variabel dependen dan satu variabel moderating. Definisi operasional variabel pada penelitian ini akan dijelaskan sebagai berikut:

3.3.1 Variabel Independen

1) Efektivitas Pendapatan Asli Daerah

Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan daerah yang bersumber dari hasil pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah yang digunakan sebagai modal dasar pemerintah daerah dalam membiayai pembangunan dan usaha-usaha daerah untuk memperkecil ketergantungan dana dari pemerintah pusat. Semakin besar rasio PAD yang dihasilkan, maka semakin baik. Tidak hanya itu, pemerintah daerah juga diharapkan agar dapat secara efektif menghasilkan PAD sesuai yang telah dianggarkan. Variabel ini diukur dengan menggunakan skala rasio.

2) Belanja Modal

Belanja modal adalah pengeluaran anggaran untuk perolehan aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu periode akuntansi. Belanja yang digunakan dalam rangka pengadaan aset tetap berwujud yang mempunyai nilai manfaat lebih dari 12 (dua belas) bulan untuk digunakan dalam kegiatan pemerintahan. Untuk mengetahui apakah suatu belanja dapat

dimasukkan sebagai Belanja Modal atau tidak, maka perlu diketahui definisi aset tetap atau aset lainnya dan kriteria kapitalisasi aset tetap.

Belanja Modal termasuk: 1) Belanja tanah.

2) Belanja peralatan dan mesin.

3) Belanja modal gedung dan bangunan. 4) Belanja modal jalan, irigasi, dan jaringan. 5) Belanja modal fisik lainnya.

Variabel ini diukur dengan menggunakan skala rasio.

3) Dana Perimbangan

Dana Perimbangan adalah dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada Daerah untuk mendanai kebutuhan Daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi.

Dana perimbangan terbagi atas empat jenis: a. Dana Alokasi Umum

b. Dana Alokasi Khusus c. Dana Bagi Hasil Pajak

d. Dana Bagi Hasil Sumber Daya Alam

3.3.2 Variabel Dependen

Kemandirian Keuangan Daerah

Kemandirian keuangan daerah (otonomi fiskal) adalah untuk menunjukkan kemampuan pemerintah daerah untuk dapat membiayai sendiri kegiatan pemerintahan, pembangunan, serta pelayanan kepada masyarakat yang telah membayar pajak dan retribusi sebagai sumber pendapatan yang diperlukan oleh daerah. Kemandirian keuangan daerah ditunjukkan oleh besar kecilnya Pendapatan Asli Daerah (PAD) dibandingkan dengen pendapatan daerah yang berasal dari sumber lain, misalnya bantuan pemerintah pusat ataupun dari pinjaman. Variabel ini diukur dengan menggunakan skala rasio.

3.3.3 Variabel Moderating

Jumlah Penduduk

Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) pendududuk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap. Kepadatan penduduk menyebabkan berbagai hal merugikan antara lain meningkatnya jumlah pengangguran karena penduduk semakin bertambah sementara kesempatan kerja tidak bertambah. Hal itu akan menyebabkan kemiskinan yang berdampak pada hal lain seperti kelaparan, menurunnya tingkat kesehatan, dan menurunnya kualitas masyarakat karena kurangnya ilmu pengetahuan. Data yang akan digunakan

berdasarkan hasil publikasi BPS yang diukur dengan menggunakan skala rasio.

Tabel 3.1

Definisi Operasional dan Skala Pengukuran

Variabel Definisi Operasional Pengukuran Skala

Efektifitas Pendapatan Asli Daerah

(X1)

Pendapatan daerah yang bersumber dari hasil pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah yang digunakan sebagai modal dasar pemerintah daerah dalam membiayai pembangunan dan usaha-usaha daerah untuk memperkecil ketergantungan dana dari pemerintah pusat.

x100%

Rasio

Belanja Modal (X2)

Belanja yang digunakan dalam rangka pengadaan aset tetap berwujud yang mempunyai nilai manfaat lebih dari 12 (dua belas) bulan untuk digunakan dalam kegiatan pemerintahan.

Ln Belanja Modal Rasio

Dana Perimbangan

(X3)

Dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada Daerah untuk mendanai kebutuhan Daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi.

Ln Dana Perimbangan Rasio

Tingkat Kemandirian

Keuangan Daerah (Y)

Kemampuan pemerintah daerah untuk dapat membiayai sendiri kegiatan pemerintahan, pembangunan, serta pelayanan kepada masyarakat.

Realiasi PAD/Bantuan Pemerintah Pusat dan

Pinjaman x 100%

Jumlah Penduduk

(Z)

Semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Jawa Barat selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap.

Ln Jumlah Penduduk

Rasio

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi Penelitian

Populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa orang, kejadian, atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu yang berkaitan dengan masalah penelitian (Erlina 2011:81). Populasi dalam penelitian ini adalah Laporan APBD dan Laporan Realisasi APBD di seluruh kota/kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang terdiri atas 18 kabupaten dan 9 kota untuk tahun 2010-2013

3.4.2 Sampel Penelitian

Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi (Erlina, 2011:82). Metode pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling, yaitu “teknik pengumpulan sampel

dengan pertimbangan tertentu.” (Sugiyono. 2004:78). Adapun pertimbangan untuk pengambilan sampel yang dilakukan peneliti yaitu dengan kriteria sebagai berikut:

1. Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat yang telah mempublikasikan laporan APBD dan Laporan Realisasi APBD secara konsisten dalam situs

resmi Departemen Keuangan yaitu www.djpk.depkeu.go.id selama periode 2010-2013.

2. Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat yang telah mempublikasikan angka PDRB dan jumlah penduduk secara konsisten dalam situs resmi Badan Pusat Statistik yaitu www.jabar.bps.go.id selama periode 2010-2013. 3. Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat yang tidak mengalami pemekaran

dan juga tidak merupakan hasil pemekaran dalam periode 2010-2013. 4. Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah penduduk

diatas lima ratus ribu orang selama periode 2010-2013

NO KABUPATEN/KOTA

KRITERIA

SAMPEL

1 2 3 4

1 _{Kabupaten Bogor}     Sampel 1

2 _{Kabupaten Sukabumi}     Sampel 2

3 _{Kabupaten Cianjur}     Sampel 3

4 _{Kabupaten Bandung}     Sampel 4

5 _{Kabupaten Garut}     Sampel 5

6 _{Kabupaten Tasikmalaya}     Sampel 6

7 _{Kabupaten Ciamis}   -  -

8 _{Kabupaten Kuningan}     Sampel 7

9 _{Kabupaten Cirebon}     Sampel 8

10 _{Kabupaten Majalengka}     Sampel 9

11 _{Kabupaten Sumedang}     Sampel 10

12 _{Kabupaten Indramayu}     Sampel 11

13 Kabupaten Subang     Sampel 12

14 Kabupaten Purwakarta     Sampel 13

15 Kabupaten Karawang     Sampel 14

16 Kabupaten Bekasi     Sampel 15

17 Kabupaten Bandung Barat     Sampel 16

18 Kabupaten Pangandaran - - - - -

Berdasarkan kriteria tersebut, maka sampel yang diperoleh dalam penelitian ini berjumlah 22 kabupaten/kota dengan 4 tahun pengamatan yang berarti 88 sampel.

Tabel 3.2

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

3.5 Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari penelitian-penelitian sebelumnya misalnya jurnal, skripsi, dan literatur-literatur lainnya.

Adapun sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah informasi yang tertera dalam laporan Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD) Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dan laporan sensus penduduk yang dipublikasikan oleh website resmi pemerintah yaitu www.djpk.depkeu.go.id dan http://pusdalisbang.jabarprov.go.id dimana terdapat data yang diperlukan peneliti dalam melakukan penelitian.

20 Kota Sukabumi    - -

21 Kota Bandung     Sampel 18

22 Kota Cirebon    - -

23 Kota Bekasi     Sampel 19

24 Kota Depok     Sampel 20

25 Kota Cimahi     Sampel 21

26 Kota Tasikmalaya     Sampel 22

3.6 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah menggunakan teknik dokumentasi, yaitu peneliti mengumpulkan data-data sekunder yang diperoleh dari Direktorat Jendral Perimbangan Keuangan (DJPK), dan website Pemerintah Daerah Jawa Barat dan mendownload data-data yang diperlukan dari situs www.djpk.kemenkeu.go.id, www.jabar.bps.go.id, dan www.jabarprov.go.id. Selain itu, peneliti juga melakukan studi kepustakaan melalui literatur-literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang diteliti.

3.7 Teknik Analisis Data

Dalam penelitian ini, metode analisis data yang akan digunakan peneliti adalah analisis statistik dengan menggunakan software SPSS 19.0. Adapun metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji asumsi klasik yang terdiri atas uji normalitas, multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Kemudian uji yang digunakan berikutnya yaitu analisis regresi linier berganda. Dan terakhir diuji dengan menggunakan metode uji hipotesis.

Analisis regresi berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk menentukan besarnya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Model analisis regresi berganda yang digunakan adalah sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Dimana: Y = Kemandirian Keuangan Daerah a = Konstanta

b1– b3 = Koefisien Variabel

X1 = Efektivitas Pendapatan Asli Daerah

X2 = Belanja Modal

X3 = Dana Perimbangan

e = Error (pengganggu)

3.7.1 Statistik Deskriptif

Menurut Ghozali (2006:19), statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata- rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi).

3.7.2 Uji Asumsi Klasik

Agar dapat diuji dengan menggunakan metode analisis resegresi berganda, perlu dilakukannya uji asumsi klasik terlebih dahulu. Uji asumsi klasik digunakan untuk membuktikan apakah data tersebut normal dan terbebas dari adanya gejala multikolinearitas, gejala autokorelasi dan gejala heteroskedastisitas. Model regresi akan dapat dijadikan alat estimasi yang

tidak bias jika telah memenuhi persyaratan BLUE (best linear unbiased estimator) yakni tidak terdapat heteroskedastistas, tidak terdapat multikolinearitas, dan tidak terdapat autokorelasi.

3.7.2.1 Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normal ini perlu dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebut layak dipakai untuk penelitian lebih lanjut.

Menurut Ghozali (2005:110), ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu:

1) Analisis grafik

Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan plotnya data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.

2) Analisis statistik

Uji statistik sederhana dapat dilakukan dengan melihat nilai kurtosis dan nilai Z-skewness. Uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S), Jika tingkat signifikansinya > 0,05, maka data itu terdistibusi normal dan dapat dilakukan model regresi berganda.

3.7.2.2 Uji Multikolinearitas

Salah satu syarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Hasil uji multikoliniearitas dapat ditunjukkan dengan nilai varian inflation factor (VIF) dan tolerance value dari tiap-tiap variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi adanya korelasi di antara variabel bebasnya.

Menurut Ghozali (2013:105), untuk menguji terdapat atau tidaknya multikolinieritas, dapat dilakukan dengan cara:

1) Nilai R2 pada estimasi model regresi empiris sangat tinggi, 2) Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen, 3) Menggunakan variance inflation factor dan nilai tolerance.

Multikolinieritas terjadi jika VIF lebih dari 10 dan nilai tolerance lebih kecil dari 0,10.

3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk dapat menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Menurut Ghozali (2005:105), Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskesdatisitas.

Untuk melihat terdapat atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik Scaterplot antar nilai prediksi variabel independen dengan nilai residualnya dengan dasar analisis:

1) Jika ada pola-pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur, maka terjadi heteroskedastisitas.

2) Jika tidak ada pola yang jelas atau titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homoskedastisitas.

3.7.2.4 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi adalah untuk mengujij apakah terjadi korelasi antara suatu periode (t) dengan periode sebelumnya (t -1). Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Pengujian yang bisa digunakan untuk mendeteksi kemungkinan adanya terjadi autokorelasi adalah uji Durbin-Watson (D-W) dengan ketentuan sebagai berikut:

1. Jika DW lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dU) maka terdapat autokorelasi.

2. Jika DW terletak antara dL dan (4-dU), maka tidak terdapat autokorelasi.

3. Jika DW terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.

3.7.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda. Analisis regresi berganda bertujuan untuk mengukur hubungan antara dua variabel atau lebih, dan menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen (Ghozali, 2013:91). Persamaan regresi linier berganda dari penelitian ini adalah:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Dimana:

Y = Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

a = Konstanta

X1 = Efektivitas Pendapatan Asli Daerah

X2 = Belanja Modal

X3 = Dana Perimbangan

b1 = Koefisien Efektivitas Pendapatan Asli Daerah

b3 = Koefisien Dana Perimbangan

e = Error (pengganggu)

3.7.4 Uji Hipotesis

Uji-uji yang digunakan terhadap hipotesis yg telah diuraikan dalam penelitian dilakukan dengan cara sebagai berikut:

3.7.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

Uji F digunakan untuk menguji pengaruh secara simultan antara variabel independen terhadap variabel dependen. Adapun langkah-langkah dalam pengambilan keputusan untuk uji F adalah sebagai berikut:

1) H0 : b1 = b2 = b3 = 0 , Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan

Dana Perimbangan tidak berpengaruh secara simultan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

2) H1 : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ 0 , Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan

Dana Perimbangan berpengaruh secara simultan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak H1 adalah:

1) Jika Fhitung > Ftabel, pada α = 5% dan nilai propabilitas sebesar 0,05,

maka H1 diterima dan H0 ditolak.

2) Jika Fhitung < Ftabel, pada α = 5% dan nilai propabilitas sebesar 0,05,

3.7.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)

Uji t digunakan untuk menguji pengaruh secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen, dengan asumsi bahwa variabel lain dianggap konstan.

1) H0 : b1 = b2 = b3 = 0 , Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan

Dana Perimbangan tidak berpengaruh secara parsial terhadap Kemandirian Keuangan Daerah.

2) H1 : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ 0 , Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal dan

Dana Perimbangan berpengaruh secara parsial terhadap Kemandirian Keuangan Daerah.

Adapun langkah-langkah dalam pengambilan keputusan untuk uji-t adalah sebagai berikut:

1) H0 diterima jika thitung < ttabelpada α = 5%

2) H1 diterima jika thitung > ttabelpada α = 5%

3.7.5 Pengujian Hipotesis dengan Variabel Moderating

Pengujian hipotesis selanjutnya berkaitan dengan interaksi variabel moderating yaitu jumlah penduduk dalam mempengaruhi variabel independen terhadap kemandirian keuangan daerah. Variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Ada tiga cara untuk melakukan uji regresi dengan menggunakan variabel moderating yaitu :

2. Uji Nilai Selisih Mutlak, dan 3. Uji Residual.

Dalam penelitian ini peneliti melakukan uji regresi dengan variabel moderating dengan menggunakan uji residual untuk menguji hasil penelitiannya. Analisis residual ini menguji pengaruh deviasi dari suatu model dengan fokus lack of fit antar variabel independen (Ghozali, 2013:240).

Langkah-langkah yang dilakukan adalah dengan melakukan regresi persamaan :

Z = a + b1X1 + b2X2 + b3X3+ e……….. (1)

Kemudian regresi dilanjutkan dengan persamaan : | e | = a + b1Y……….. (2)

Persamaan regresi (2) menggambarkan Jumlah Penduduk sebagai variabel moderating jika nilai koefisien parameternya signifikan dan negatif.

Keterangan:

Z = Jumlah Penduduk

Y = Kemandirian Keuangan Daerah a = Konstanta

b = Koefisien regresi

X1 = Pendapatan Asli Daerah

X2 = Belanja Modal

X3 = Dana Perimbangan

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Penelitian

Dalam melakukan penelitiannya, peneliti menggunakan software SPSS for windows 19.0 dalam mengolah hasil penelitiannya. Hasil penelitiannya adalah sebagai berikut.

4.1.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statisitk deskriptif digunakan agar dapat memperoleh gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai minimum, maksimum, rata-rata (mean), dan deviasi standar dari masing-masing variabel penelitian. Penelitian ini dilakukan agar dapat memudahkan pembaca dalam memahami data dari penelitian tersebut. Berikut terlihat di tabel 4.1 hasil pengolahan dari variabel-variabel yang digunakan:

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

EFEKTIVITAS PAD 88 4.14 5.48 4.7907 .17187

BELANJA MODAL 88 25.24 27.91 26.3331 .63700 DANA PERIMBANGAN 88 26.77 28.47 27.7072 .36670

TKKD 88 1.16 3.54 2.4767 .57466

JUMLAH PENDUDUK 88 13.20 15.45 14.3412 .52188 Valid N (listwise) 88

Berdasarkan tabel 4.1 diatas berikut penjelasan statistik deskriptif masing-masing variabel adalah sebagai berikut:

1. Variabel Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (X1) memiliki jumlah sampel

(N) sebanyak 88; nilai minimum 4,14; nilai maksimum 5,48; nilai rata-rata 4,7907; dan standar deviasi 0,17187.

2. Variabel Belanja Modal (X2) memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 88;

nilai minimum 25,24; nilai maksimum 27,91; nilai rata-rata 26,3331; dan standar deviasi 0,3700.

3. Variabel Dana Perimbangan (X3) memiliki jumlah sampel (N) sebanyak

88; nilai minimum 26,77; nilai maksimum 28,47; nilai rata-rata 27,7072; dan standar deviasi 0,36670.

4. Variabel Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (Y) memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 88; nilai minimum 1,16; nilai maksimum 3,54; nilai rata-rata 2,4767; dan standar deviasi 0,57466.

5. Variabel Jumlah Penduduk (Z) memiliki jumlah sampel (N) sebanyak 88; nilai minimum 13,2; nilai maksimum 15,45; nilai rata-rata 14,3412; dan standar deviasi 0,52188.

4.1.2 Uji Asumsi Klasik

Penggunaan model regresi berganda memiliki syarat yaitu adalah dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak bias. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan software SPSS dalam pengolahan datanya. Setelah Data yang lolos di dalam hasil uji asumsi klasik,

uji regresi akan dilakukan untuk melihat tingkat pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Pengujian yang dilakukan terdiri dari, uji normalitas, uji multikoliniearitas, uji heteroskedastisitas, dan yang terakhir uji autokorelasi. Dalam penelitian kali ini peneliti melakukan transformasi seluruh variabel penelitiannya ke dalam fungsi Logaritma Natural (Ln) agar dapat memudahkan peneliti dalam mengolah data penelitiaannya.

4.1.2.1 Uji Normalitas Data

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, distribusi data-data yang diolah memiliki distribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat dideteksi dengan melihat grafik histogram, dan grafik Normal Probability Plot. Selain itu uji normalitas juga dapat dilakukan dengan uji statistik yaitu uji Kolmogrov-Smirnov. Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah dengan melihat histogram pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Grafik Histogram

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 (2016)

Dari gambar histogram diatas dapat dilihat bahwa distribusi data adalah normal, hal tersebut ditunjukkan oleh gambar yang tidak menceng ke kanan, atau menceng ke kiri, dan membentuk pola seperti lonceng. Uji normalitas berikut yang dilakukan adalah melihat grafik Normal Probability Plot, yang dapat dilihat dari gambar 4.2.

Gambar 4.2

Grafik Normal Probability Plot

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 (2016)

Berdasarkan gambar grafik Normal Probability Plot dapat dinyatakan bahwa data yang diolah berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik yang memperlihatkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Hingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal. Dan uji normalitas terakhir yang dilakukan adalah dengan melakukant uji statistik yaitu uji Kolmogrov-Smirnov. Cara pengambilan keputusannya adalah dengan melihat data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05. Sebaliknya, berdistribusi tidak normal apabila nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05.

Tabel 4.2

Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Predicted Value

N 88

Normal Parametersa,b Mean 2.4767372 Std. Deviation .42068380 Most Extreme Differences Absolute .092

Positive .092

Negative -.042

Kolmogorov-Smirnov Z .865

Asymp. Sig. (2-tailed) .444

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 (2016)

Dari hasil pengolahan data dapat dilihat bahwa Asymp. Sig (2-tailed) adalah 0,444 yang mana lebih besar dari tingkat signifikansi yaitu 0,05. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal.

4.1.2.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas ini bertujuan untuk menguji apakah ada korelasi diantara variabel independen. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi korelasi antara variabel independen. Pengujian

multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan nilai VIF (Variance-Infliating Factor). Jika nilai VIF < 10 dan nilai tolerance > 0,10 , berarti tidak terdapat gejala multikolinieritas antara variabel independen.

Tabel 4.3

Hasil Uji Multikolinearitas

Dari tabel 4.3 diatas dapat dilihat bahwa masing-masing variabel independen memiliki nilai tolerance lebih besar dari 0,10 serta nilai VIF yang lebih kecil dari 10. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas dari data yang diuji.

4.1.2.3 Uji Heterokedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi suatu perbedaan varians dari residual satu pengamatan terhadap yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas melainkan bersifat homoskedastisitas. Penelitian ini dapat dibuktikan dengan melihat grafik scatterplot apabila titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 4.786 3.486 1.373 .173

EFEKTIVITAS PAD .975 .265 .292 3.679 .000 .879 1.138 BELANJA MODAL .773 .103 .857 7.505 .000 .424 2.358 DANA

PERIMBANGAN

-.986 .171 -.629 -5.764 .000 .463 2.159

a. Dependent Variable: TKKD

Gambar 4.3 Grafik Scatterplot

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 (2016)

Berdasarkan grafik scatterplot pada gambar 4.3 dapat dilihat bahwa titik-titik data menyebar secara acak baik diatas maupun dibawah 0 pada sumbu Y, yang berarti bahwa data terbebas dari heterokedastisitas.

4.1.2.4 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode (t) dengan kesalahan periode sebelumnya (t-1). Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson.

Dalam penelitian ini sampel terdiri atas 22 daerah pemerintahan kabupaten/kota dengan 4 tahun peneltian, yang berarti jumlah sampel

adalah 88. Pada tabel Durbin-Watson untuk jumlah sampel 88 dan jumlah variabel independen 4, mempunyai batas atas (dU) 1,7493 dan batas bawah (dL) 1,5597. Ketentuan dalam uji Durbin-Watson adalah sebagai berikut :

1. Jika DW lebih kecil dari dL atau lebih besar dari (4-dL) maka terdapat autokorelasi.

2. Jika DW terletak antara dL dan (4-dU), maka tidak terdapat autokorelasi.

3. Jika DW terletak antara dL dan dU atau diantara (4-dU) dan (4-dL), maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.

Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .732a .536 .519 .39841 1.696

a. Predictors: (Constant), DANA PERIMBANGAN, EFEKTIVITAS PAD, BELANJA MODAL

b. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Dari tabel 4.4 dapat dilihat bahwa penelitian memiliki nilai DW = 1,696. Hasil perhitungan 4-dU= 4-1,7493=2,2507. Maka dL < DW < 4-dU ; 1,5597 < 1,696 < 2,2507. Maka dari hasil uji Durbin-Watson dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

4.1.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda dilakukan untuk dapat mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Dari hasil pengujian asumsi klasik maka dapat disimpulkan bahwa, model regresi yang digunakan dalam penelitian ini telah memenuhi syarat dan layak dilakukananalisis regresi linear berganda. Berikut tabel hasil regresi yang telah diolah dengan menggunakan SPSS.

Tabel 4.5

Hasil Uji Regresi Linear Berganda

Dari tabel 4.5 diatas maka diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Berdasarkan nilai-nilai koefisien di tabel 4.5 , maka diperoleh persamaan sebagai berikut:

Y = 4,786 + 0,975X1 + 0,773X2– 0,986X3 + e

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 4.786 3.486 1.373 .173

EFEKTIVITAS PAD .975 .265 .292 3.679 .000 .879 1.138 BELANJA MODAL .773 .103 .857 7.505 .000 .424 2.358 DANA

PERIMBANGAN

-.986 .171 -.629 -5.764 .000 .463 2.159

a. Dependent Variable: TKKD

Dimana :

Y = Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah X1 = Efektivitas Pendapatan Asli Daerah

X2 = Belanja Modal

X3 = Dana Perimbangan

e = Error (pengganggu)

Dari persamaan diatas, maka masing-masing variabel dapat diinterpretasikan sebagai berikut:

1. Nilai konstanta persamaan di atas adalah 4,786 menunjukkan jika semua variabel independen dianggap konstan atau nol maka nilai dari tingkat kemandirian keuangan daerah adalah sebesar 4,786.

2. Jika Efektivitas Pendapatan Asli Daerah naik sebesar 1% maka Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah akan mengalami kenaikan sebesar 0,975 dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap konstan.

3. Jika Belanja Modal naik sebesar 1% maka Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah akan mengalami kenaikan sebesar 0,773 dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap konstan.

4. Jika Dana Perimbangan naik sebesar 1% maka kemandirian keuangan daerah akan mengalami penurunan sebesar 0,98 dengan asumsi bahwa nilai variabel lain dianggap konstan.

4.1.4 Pengujian Hipotesis

Setelah analisis regresi linear berganda dilakukan, tahap selanjutnya dalam penelitian adalah melakukan uji hipotesis. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Uji hipotesis kali ini akan dilakukan dengan menggunakan uji signifikansi simultan (uji-F) dan uji signifikansi parsial (uji-t)

4.1.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

Uji-F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan untuk membuktikan apakah variabel Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (X1), Belanja Modal

(X2), Dana Perimbangan (X3) berpengaruh secara simultan terhadap

Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah (Y). Uji ini dilakukan dengan ketentuan jika Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jika

tingkat signifikansi dibawah 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Hasil

Tabel 4.6

Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 15.397 3 5.132 32.333 .000a

Residual 13.334 84 .159

Total 28.730 87

a. Predictors: (Constant), DANA PERIMBANGAN, EFEKTIVITAS PAD, BELANJA MODAL b. Dependent Variable: TKKD

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Berdasarkan Uji-F pada tabel 4.6 dapat dilihat bahwa signifikansi adalah 0,000 lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat diketahui variabel-variabel independen dalam penelitian secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadapt variabel dependen. Dari tabel 4.6 didapat bahwa Fhitung memiliki nilai sebesar 32,333 yang lebih besar dari Ftabel

dengan nilai 2,71. Dari hasil uji-F diatas maka dapat disimpulkan Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (X1), Belanja Modal (X2), Dana

Perimbangan (X3) berpengaruh secara simultan terhadap Tingkat

Kemandirian Keuangan Daerah (Y).

4.1.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)

Uji-t dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan untuk membuktikan apakah variabel Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (X1),

Belanja Modal (X2), Dana Perimbangan (X3) berpengaruh secara parsial

independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen apabila nilai signifikansi < 0,05. Hasil uji-t yang dilakukan adalah sebagai berikut.

Tabel 4.7

Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)

Berdasarkan uji-t pada tabel 4.7 maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut.

1. Variabel Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah menunjukkan tingkat signifikansi = 0,00 < 0,05 dan thitung > ttabel ; 3,679 > 1,98861 (α = 5%), maka H1

diterima dan H0 ditolak. Hasil penelitian ini menunjukkan Efektivitas

Pendapatan Asli Daerah secara parsial berpengaruh signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

2. Variabel Dana Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah menunjukkan tingkat signifikansi = 0,00 < 0,05 dan thitung > ttabel ; 7,505 > 1,98861 (α = 5%), maka H1 diterima dan

H0 ditolak. Hasil penelitian ini menunjukkan Belanja Modal secara Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) 4.786 3.486 1.373 .173

EFEKTIVITAS PAD .975 .265 .292 3.679 .000 .879 1.138 BELANJA MODAL .773 .103 .857 7.505 .000 .424 2.358 DANA

PERIMBANGAN

-.986 .171 -.629 -5.764 .000 .463 2.159

a. Dependent Variable: TKKD

parsial berpengaruh signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

3. Variabel Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah menunjukkan tingkat signifikansi = 0,00 < 0,05 dan thitung <

ttabel ; -5,764 < 1,98861(α = 5%) , maka H1 ditolak dan H0 diterima.

Hasil penelitian ini menunjukkan Belanja Modal berpengaruh signifikan negatif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.1.5 Uji Residual – Variabel Moderating

Untuk melakukan uji regresi dengan menggunakan variabel moderating ada 3 cara yaitu : (1) Uji Interaksi atau Moderated Regression Analysis (MRA), (2) Uji Selisih Nilai Absolut, dan (3) Uji Residual. Penelitian kali ini menggunakan uji residual dalam pengolahan variabel moderating. Menurut Ghozali (2006, 171) pengujian variabel moderating dengan uji interaksi maupun uji selisih nilai absolut mempunyai kecenderungan akan terjadi multikolonieritas yang tinggi antar variabel independen dan hal ini akan menyalahi asumsi klasik dalam regresi Ordinary Least Square (OLS). Maka dari itu dikembangkanlah metode uji residual untuk mengatasi masalah multikolonieritas. Berikut hasil uji yang dilakukan baik secara simultan maupun parsial.

4.1.5.1 Uji Signifikansi Simultan Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Dalam meneliti uji residual untuk menentukan apakah variabel moderating tersebut dapat memoderasi antara seluruh variabel independen terhadap variabel dependen adalah dengan melihat signifikan nya < 0,05 dan juga dengan melihat koefisien regresinya bernilai negatif. Berikut hasil pengolahan data uji residual.

Tabel 4.8

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD, BM, dan DP terhadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .208 .072 2.895 .005

TKKD .003 .028 .011 .104 .917

a. Dependent Variable: AbsRes_X

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Dengan melihat tabel 4.8 diatas maka diketahui bahwa signifikan 0,917 > 0,05 serta koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,003. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.1.5.2 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Dalam meneliti uji residual untuk menentukan apakah variabel moderating tersebut dapat memoderasi antara variabel independen terhadap variabel dependen adalah dengan melihat signifikan nya < 0,05 dan juga dengan melihat koefisien regresinya bernilai negatif. Berikut hasil pengolahan data uji residual.

Tabel 4.9

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD terhadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -.047 .139 -.339 .735

TKKD .183 .055 .339 3.340 .001

a. Dependent Variable: AbsRes_PAD

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Dengan melihat tabel 4.9 diatas maka diketahui bahwa signifikan 0,001 < 0,05 serta koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,183. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.1.5.3 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

_{Dalam meneliti uji residual untuk menentukan apakah variabel}

moderating tersebut dapat memoderasi antara variabel independen terhadap variabel dependen adalah dengan melihat signifikan nya < 0,05 dan juga dengan melihat koefisien regresinya bernilai negatif. Berikut hasil pengolahan data uji residual.

Tabel 4.10

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh BM tehadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .325 .093 3.485 .001

TKKD -.006 .037 -.019 -.172 .864

a. Dependent Variable: AbsRes_BM

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Dengan melihat tabel 4.10 diatas maka diketahui bahwa tidak signifikan 0,864 > 0,05 serta koefisien regresi bernilai negatif yaitu -0,006. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.1.5.4 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Dalam meneliti uji residual untuk menentukan apakah variabel moderating tersebut dapat memoderasi antara variabel independen terhadap variabel dependen adalah dengan melihat signifikan nya < 0,05 dan juga dengan melihat koefisien regresinya bernilai negatif. Berikut hasil pengolahan data uji residual.

Tabel 4.11

Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh DP tehadap TKKD

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) .103 .074 1.379 .171

TKKD .048 .029 .173 1.627 .107

a. Dependent Variable: AbsRes_DP

Sumber : Hasil olah data SPSS v19.0 ₍₂₀₁₆₎

Dengan melihat tabel 4.11 diatas maka diketahui bahwa tidak signifikan 0,107 > 0,05 serta koefisien regresi bernilai positif yaitu 0,048. Hal ini membuktikan bawa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.2 Pembahasan Hasil Penelitian

Berdasarkan hasil berbagai pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diinterpretasikan hasil penelitian antara variabel independen, variabel dependen, dan variabel moderating adalah sebagai berikut.

4.2.1 Hasil Penelitian Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Efektivitas Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang digunakan untuk menguji hasil penelitian ini diukur dengan menggunakan logaritma natural (Ln) dari hasil perhitungan realisasi PAD dibagi dengan anggaran PAD dikali 100%. Dari hasil pengujian statistik dengan menggunakan uji-t maka didapat hasil tingkat signifikansi = 0,00 < α (0,05) dan thitung (3,679) > ttabel (1,98861)

sehingga disimpulkan secara parsial Efektivitas Pendapatan Asli Daerah berpengaruh signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Pengaruh efektivitas PAD yang signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah menunjukkan bahwa Efektivitas PAD berperan penting dalam membangun kemandirian daerah dalam mengelola keuangannya. Hal tersebut dapat dilihat dari seberapa efektif pemerintah mengerahkan seluruh potensi PAD yang ada di daerah tersebut maka semakin mandiri juga daerah tersebut. Hal utama yang menunjukkan bahwa daerah tersebut telah mandiri adalah dengan kontribusi penduduk di wilayah tersebut dalam melakukan kewajibannnya dalam membayar pajak daerah dan retribusi daerah yang merupakan komponen utama PAD.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Simbolon (2011) yang menyatakan bahwa secara parsial rasio efektivitas PAD berpengaruh secara signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah dengan kabupaten/kota di Sumatera Utara sebagai sampelnya.

4.2.2 Hasil Penelitian Pengaruh Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Belanja Modal yang digunakan untuk menguji hasil penelitian ini diukur dengan menggunakan logaritma natural (Ln). Dari hasil pengujian statistik dengan menggunakan uji-t maka didapat hasil tingkat signifikansi = 0,00 < α (0,05) dan thitung (7,505) > ttabel (1,98861) sehingga disimpulkan

secara parsial Belanja Modal berpengaruh signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Belanja Modal merupakan beban yang dikeluarkan pemerintah daerah untuk mendapatkan aset tetap maupun aset lainnya. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat pembelian aset oleh pemerintah memberikan efek positif dalam kemandirian keuangan derah. Besaran biaya yang dikeluarkan dalam mencukupi aset pemerintah daerah memberikan kontribusi terhadap kemandirian keuangan daerah.

Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian Darwis (2015) yang menyatakan bahwa secara simultan Belanja modal berpengaruh signifikan

negatif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah dengan kabupaten/kota di Sumatera Barat sebagai sampelnya.

4.2.3 Hasil Penelitian Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Dana Perimbangan yang digunakan untuk menguji hasil penelitian ini diukur dengan menggunakan logaritma natural (Ln). Dari hasil pengujian statistik dengan menggunakan uji-t maka didapat hasil tingkat signifikansi = 0,00 < α (0,05) dan thitung (-5,764) < ttabel (1,98861) sehingga disimpulkan

secara parsial Dana Perimbangan berpengaruh signifikan negatif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Dana Perimbangan menunjukkan pengaruh signifikan yang negative terhadap kemandirian keuangan daerah. Hal ini dapat dilihat bahwa dengan semakin besar pemerintah memberikan Dana Perimbangan, hal tersebut berdampak dengan semakin melemahnya pemerintah daerah dalam mencapai kemandiriannya sendiri. Dana Perimbangan seakan memanjakan daerah dalam mengelola keuangannnya sehingga daerah tidak lagi bergairah dalam mengeruk seluruh potensi PAD yang ada. Dana Perimbangan memberikan dampak negatif dalam tercapainya daerah yang mandiri.

Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Simbolon (2011) yang membagi Dana Perimbangan menjadi tiga komponen Dana Perimbangan yaitu Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Dana Alokasi Khusus (DAK). Dimana penelitian tersebut menyatakan bahwa secara simultan DBH, DAU, dan DAK berpengaruh secara signifikan negatif

terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah dengan kabupaten/kota di Sumatera Utara sebagai sampelnya.

4.2.4 Hasil Penelitian Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Pembahasan berikut adalah hasil penelitian pengaruh Efektivitas

Pendapatan Asli Daerah (PAD), Belanja Modal, dan Dana Perimbangan secara simultan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah. Dari hasil pengujian statistik dengan menggunakan uji-F maka didapat hasil tingkat signifikansi = 0,00 < α (0,05) dan Fhitung (32,333) > Ftabel (2,71) sehingga

disimpulkan secara simultan Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, Dana Perimbangan berpengaruh signifikan positif terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

4.2.5 Hasil Penelitian Pengaruh Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Hubungan antara Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan dengan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan uji residual untuk memoderasi variabel independen terhadap variabel dependen. Menurut Ghozali (2006:173) ada 2 kriteria yang harus dipenuhi untuk menentukan apakah variabel tersebut dapat memoderasi variabel independen terhadap variabel dependen, yaitu : (1) koefisien parameter negatif, dan (2) hasilnya signifikan (lebih kecil dari 0,05).

Hasil uji residual menunjukkan koefisien parameter yang dimiliki Jumlah Penduduk dalam memoderasi Efektivitas PAD, Belanja Modal, Dana Perimbangan secara simultan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah adalah positif dan tidak signifikan. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa Jumlah Penduduk tidak memperkuat atau memperlemah hubungan variabel independen terhadap variabel dependen.

Hasil uji residual secara parsial antara Efektivitas PAD dan Tingkat Kemandirian Keuangan menunjukkan koefisien parameternya adalah positif dan signifikan. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Efektivitas PAD dengan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Hasil uji residual secara parsial antara Belanja Modal dan Tingkat Kemandirian Keuangan menunjukkan koefisien parameternya adalah negatif dan tidak signifikan. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Belanja Modal dengan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah.

Hasil uji residual secara parsial antara Dana Perimbangan dan Tingkat Kemandirian Keuangan menunjukkan koefisien parameternya adalah positif dan tidak signifikan. Hal ini membuktikan bahwa Jumlah Penduduk tidak memoderasi Dana Perimbangan dengan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah. Dari hasil penelitian moderasi penduduk maka diputuskan bahwa H2

DAFTAR ISI

Halaman

PERNYATAAN ……….. i

ABSTRAK ……….. ii

ABSTRACT ……… iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ………. vii

DAFTAR TABEL ....….... ... x

DAFTAR GAMBAR ………... xi

DAFTAR LAMPIRAN ... xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang………. ... . 1

1.2 Perumusan Masalah…... . 6

1.3 Tujuan Penelitian …... 6

1.4 Manfaat Penelitian …... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori... 8

2.1.1 Pendapatan Asli Daerah... 8

2.1.1.1 Pengertian Pendapatan Asli Daerah... 8

2.1.1.2 Rasio Efektivitas Pendapatan Asli Daerah... 11

2.1.2 Belanja Modal ……… 12

2.1.3 Dana Perimbangan . ... .. 15

2.1.3.1 Dana Alokasi Umum... 16

2.1.3.2 Dana Alokasi Khusus... 16

2.1.3.3 Dana Bagi Hasil Pajak... 17

2.1.3.4 Dana Bagi Hasil Sumber Daya Alam... 17

2.1.4 Kemandirian Keuangan Daerah... 18

2.1.5 Jumlah Penduduk ... 19

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu... 21

2.3 Kerangka Konseptual ... 25

2.4 Hipotesis ... 30

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian ... 31

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... ... .. 31

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel... 32

3.3.1 Variabel Independen... 32

3.3.2 Variabel Dependen……….... 34

3.4.3 Variabel Moderating... 34

3.4 Populasi dan Sampel Penelitian……….….. 36

3.4.1 Populasi Penelitian………... 36

9

3.5 Jenis dan Sumber Data ... ... 38

3.6 Metode Pengumpulan Data ... ... 39

3.7 Teknik Analisis Data... ... 39

3.7.1 Statistik Deskriptif... 40

3.7.2 Uji Asumsi Klasik... 40

3.7.2.1 Uji Normalitas... 41

3.7.2.2 Uji Multikolinearitas... 42

3.7.2.3 Uji Heteroskedastisitas... 43

3.7.2.4 Uji Autokorelasi... 43

3.7.3 Analisis Regresi Linear Berganda... 44

3.7.4 Uji Hipotesis... 45

3.7.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)... 45

3.7.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)... 46

3.7.5 Pengujian Hipotesis dengan Variabel Moderating... 46

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Analisis Statistik Deskriptif... 48

4.1.2 Uji Asumsi Klasik... 49

4.1.2.1 Uji Normalitas Data... 50

4.1.2.2 Uji Multikolinearitas... 53

4.1.2.3 Uji Heterokedastisitas... 54

4.1.2.4 Uji Autokorelasi... 55

4.1.3 Analisis Regresi Linear Berganda... 57

4.1.4 Pengujian Hipotesis... 59

4.1.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)... 59

4.1.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)... 60

4.1.5 Uji Residual – Variabel Moderating... 62

4.1.5.1 Uji Signifikansi Simultan Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 63

4.1.5.2 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 64

4.1.5.3 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 65

4.1.5.4 Uji Signifikansi Parsial Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 66

4.2 Pembahasan Hasil Penelitian... 67

4.2.1 Hasil Penelitian Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 67

4.2.2 Hasil Penelitian Pengaruh Belanja Modal terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 68

4.2.3 Hasil Penelitian Pengaruh Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah…... 69

4.2.4 Hasil Penelitian Pengaruh Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah... 70

4.2.5 Hasil Penelitian Pengaruh Jumlah Penduduk dalam Memoderasi Hubungan antara Efektivitas Pendapatan Asli Daerah, Belanja Modal, dan Dana Perimbangan dengan Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah…... 70

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... 72

5.2 Keterbatasan Penelitian... 72

5.3 Saran... 73

DAFTAR PUSTAKA... 74

11 DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1 Pola Hubungan Tingkat Kemandirian dan Kemampuan Keuangan

Daerah ……….... 4

1.2 Penerimaan Provinsi Jawa Barat Tahun Anggaran 2010-2013 ... 5

2.1 Penelitian Terdahulu ………. 23 3.1 Definisi Operasional dan Skala Pengukuran Variabel ………... 35

3.2 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian ...……….. 37

4.1 Statistik Deskriptif ………. 48

4.2 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnnov ……… 53

4.3 Hasil Uji Multikolinearitas ……….... 54

4.4 Hasil Uji Autokorelasi ………... 56

4.5 Hasil Uji Regresi Linear Berganda ……….... 57

4.6 Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji-F) ………. 60

4.7 Hasil Uji Signifikansi Parsial (Uji-t) ……….. 61

4.8 Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD, BM, dan DP terhadap TKKD …………. 63

4.9 Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh Efektivitas PAD terhadap TKKD ……… 64

4.10 Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh BM terhadap TKKD ……….... 65

4.11 Hasil Uji Signifikansi Jumlah Penduduk dalam memoderasi Pengaruh DP terhadap TKKD ………. 66

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1 Kerangka Konseptual ... 26

4.1 Grafik Histogram ……….. 51

4.2 Grafik Normal Probability ………... 52

13 DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Populasi dan Sampel Penelitian... 76

2 Tabulasi Data Penelitian……… 77

3 Hasil Uji Statistik Deskriptif .……… 85

4 Hasil Uji Asumsi Klasik………...…. 85

5 Hasil Uji Hipotesis …... 88

6 Hasil Uji Residual (Moderating) ... 89

7 Tabel F ………... 91

8 Tabel t………... 92