Hipotesis Kedua Pengujian Hipotesis

5. Analisis Sobel

Analisis Sobel dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung dari variabel mediasi yaitu kepuasan konsumen. Hasil analisis Sobel dalam penelitian ini disajikan sebagai berikut: Tabel 27. Hasil Uji Sobel Kualitas Pelayanan terhadap Pembelian Ulang yang dimediasi oleh Kepuasan Konsumen Run MATRIX procedure: VARIABLES IN SIMPLE MEDIATION MODEL Y Minat_Beli_Ulang X Kualitas M Kepuasan DESCRIPTIVES STATISTICS AND PEARSON CORRELATIONS Mean SD Minat_Be Kualitas Kepuasan Minat_Be 17,7200 2,6015 1,0000 ,5218 ,5058 Kualitas 40,2720 4,9455 ,5218 1,0000 ,2410 Kepuasan 7,1680 1,7949 ,5058 ,2410 1,0000 SAMPLE SIZE 125 DIRECT And TOTAL EFFECTS Coeff s.e. t Sigtwo bYX ,2745 ,0405 6,7846 ,0000 bMX ,0875 ,0318 2,7543 ,0068 bYM.X ,5848 ,1025 5,7076 ,0000 bYX.M ,2234 ,0372 6,0060 ,0000 INDIRECT EFFECT And SIGNIFICANCE USING NORMAL DISTRIBUTION Value s.e. LL 95 CI UL 95 CI Z Sigtwo Effect ,0512 ,0209 ,0102 ,0921 2,4502 ,0143 FAIRCHILD ET AL. 2009 VARIANCE IN Y ACCOUNTED FOR BY INDIRECT EFFECT: ,1025 Berdasarkan hasil uji Sobel di atas terlihat pengaruh tidak langsung kualitas pelayanan terhadap pembelian ulang yang dimediasi oleh kepuasan konsumen, dalam hal ini besarnya pengaruh tidak langsung sebesar 0,0512 yang merupakan hasil perkalian koefisien antara b M.X dan b YM.X = 0,875 x 0,5848 = 0,0512. Nilai koefisien mediasi sebesar 0,0512 dengan nilai signifikansi sebesar 0,0143 ternyata nilai tersebut lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian hipotesis keempat yang menyatakan “Terdapat pengaruh kualitas pelayanan terhadap pembelian ulang yang dimediasi oleh kepuasan konsumen” terbukti. Tabel 28. Hasil Uji Sobel Store Atmosphere terhadap Pembelian Ulang yang dimediasi oleh Kepuasan Konsumen Run MATRIX procedure: VARIABLES IN SIMPLE MEDIATION MODEL Y Minat_Beli_Ulang X Store_At M Kepuasan DESCRIPTIVES STATISTICS AND PEARSON CORRELATIONS Mean SD Minat_Be Store_At Kepuasan Minat_Be 17,7200 2,6015 1,0000 ,5201 ,5058 Store_At 23,0000 4,6316 ,5201 1,0000 ,4336 Kepuasan 7,1680 1,7949 ,5058 ,4336 1,0000 SAMPLE SIZE 125 DIRECT And TOTAL EFFECTS Coeff s.e. t Sigtwo bYX ,2921 ,0433 6,7526 ,0000 bMX ,1680 ,0315 5,3371 ,0000 bYM.X ,5004 ,1158 4,3197 ,0000 bYX.M ,2080 ,0449 4,6337 ,0000 INDIRECT EFFECT And SIGNIFICANCE USING NORMAL DISTRIBUTION Value s.e. LL 95 CI UL 95 CI Z Sigtwo Effect ,0841 ,0253 ,0345 ,1337 3,3227 ,0009 FAIRCHILD ET AL. 2009 VARIANCE IN Y ACCOUNTED FOR BY INDIRECT EFFECT: ,1591