5. Analisis Sobel
Analisis Sobel dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh tidak langsung dari variabel mediasi yaitu kepuasan
konsumen. Hasil analisis Sobel dalam penelitian ini disajikan sebagai berikut:
Tabel 27. Hasil Uji Sobel Kualitas Pelayanan terhadap Pembelian Ulang yang dimediasi oleh Kepuasan Konsumen
Run MATRIX procedure: VARIABLES IN SIMPLE MEDIATION MODEL
Y Minat_Beli_Ulang X Kualitas
M Kepuasan DESCRIPTIVES STATISTICS AND PEARSON CORRELATIONS
Mean SD Minat_Be Kualitas Kepuasan Minat_Be 17,7200 2,6015 1,0000 ,5218 ,5058
Kualitas 40,2720 4,9455 ,5218 1,0000 ,2410 Kepuasan 7,1680 1,7949 ,5058 ,2410 1,0000
SAMPLE SIZE 125
DIRECT And TOTAL EFFECTS Coeff s.e. t Sigtwo
bYX ,2745 ,0405 6,7846 ,0000 bMX ,0875 ,0318 2,7543 ,0068
bYM.X ,5848 ,1025 5,7076 ,0000 bYX.M ,2234 ,0372 6,0060 ,0000
INDIRECT EFFECT And SIGNIFICANCE USING NORMAL DISTRIBUTION Value s.e. LL 95 CI UL 95 CI Z Sigtwo
Effect ,0512 ,0209 ,0102 ,0921 2,4502 ,0143 FAIRCHILD ET AL. 2009 VARIANCE IN Y ACCOUNTED FOR BY INDIRECT
EFFECT: ,1025
Berdasarkan hasil uji Sobel di atas terlihat pengaruh tidak langsung kualitas pelayanan terhadap pembelian ulang yang dimediasi oleh
kepuasan konsumen, dalam hal ini besarnya pengaruh tidak langsung sebesar 0,0512 yang merupakan hasil perkalian koefisien antara b
M.X dan b YM.X = 0,875 x 0,5848 = 0,0512. Nilai koefisien mediasi sebesar 0,0512 dengan nilai signifikansi sebesar 0,0143
ternyata nilai tersebut lebih kecil dari 0,05. Dengan demikian hipotesis keempat yang menyatakan “Terdapat pengaruh kualitas pelayanan
terhadap pembelian ulang yang dimediasi oleh kepuasan konsumen”
terbukti. Tabel 28. Hasil Uji Sobel Store Atmosphere terhadap Pembelian Ulang yang
dimediasi oleh Kepuasan Konsumen
Run MATRIX procedure: VARIABLES IN SIMPLE MEDIATION MODEL
Y Minat_Beli_Ulang X Store_At
M Kepuasan DESCRIPTIVES STATISTICS AND PEARSON CORRELATIONS
Mean SD Minat_Be Store_At Kepuasan Minat_Be 17,7200 2,6015 1,0000 ,5201 ,5058
Store_At 23,0000 4,6316 ,5201 1,0000 ,4336 Kepuasan 7,1680 1,7949 ,5058 ,4336 1,0000
SAMPLE SIZE 125
DIRECT And TOTAL EFFECTS Coeff s.e. t Sigtwo
bYX ,2921 ,0433 6,7526 ,0000 bMX ,1680 ,0315 5,3371 ,0000
bYM.X ,5004 ,1158 4,3197 ,0000 bYX.M ,2080 ,0449 4,6337 ,0000
INDIRECT EFFECT And SIGNIFICANCE USING NORMAL DISTRIBUTION Value s.e. LL 95 CI UL 95 CI Z Sigtwo
Effect ,0841 ,0253 ,0345 ,1337 3,3227 ,0009 FAIRCHILD ET AL. 2009 VARIANCE IN Y ACCOUNTED FOR BY INDIRECT
EFFECT:
,1591