Sum sq. resids 0.058692
0.014369 0.276156
11.55352 S.E. equation
0.050515 0.024995
0.109576 0.708750
F-statistic 24.74124
100.6612 55.96287
2.405184 Log likelihood
46.61698 66.31793
24.93561 -27.33727
Akaike AIC -2.972642
-4.379852 -1.423972
2.309805 Schwarz SC
-2.734748 -4.141958
-1.186079 2.547699
Mean dependent 18.87399
19.79920 2.380563
1.350175 S.D. dependent
0.107364 0.099242
0.331322 0.779037
Determinant Residual Covariance 2.89E-09
Log Likelihood d.f. adjusted 116.3461
Akaike Information Criteria -6.881862
Schwarz Criteria -5.930287
Sumber : Data diolah dengan Eviews
A. Respon variabel LOGM1D pada perubahan variabel lain
Dari hasil penelitian yang ditunjukkan pada tabel 4.14 dan gambar 4.1 diperoleh hasil bahwa satu standar deviasi dari M1D sebesar 0,050515 tidak
membawa efek apapun terhadap variabel GDP, INR dan INF standar deviasinya sama dengan nol. Setelah satu periode, standar deviasi menjadi 0,012017 di bawah
rata-rata membawa pengaruh terhadap kenaikan standar deviasi dari variabel GDP sebesar 0,025512 di atas rata-rata, sedangkan pada variabel INR dan INF membawa
pengaruh terhadap penurunan standar deviasi dari variabel INR sebesar 0,011055 dan variabel INF sebesar 0,004417 di bawah rata-rata. Pada periode 4 dalam jangka
pendek standar deviasi variabel M1D sebesar 0,002232 di atas rata-rata membawa pengaruh terhadap kenaikan standar deviasi variabel GDP sebesar 0,021601 di atas
rata-rata, sedangkan pada variabel INR membawa pengaruh pengaruh kenaikan
Wahid Sulaiman : Analisis Permintaan Uang di Indonesia Dengan Pendekatan Stok Penyangga, 2008 USU e-Repository © 2008
standard deviasi sebesar 0,008671 di bawah rata-rata dan INF membawa pengaruh terhadap penurunan standar deviasi sebesar 0,006907 di bawah rata-rata. Pada
periode 40 dalam jangka menengah standar deviasi variabel M1D sebesar 0,000836 di bawah rata-rata membawa pengaruh terhadap penurunan standar deviasi variabel
GDP sebesar 0,012947 di atas rata-rata, sedangkan pada variabel INR dan INF membawa pengaruh terhadap penurunan standar deviasi dari variabel INR sebesar
0,001178 dan variabel INF sebesar 0,002450 di bawah rata-rata. Pada periode 100 dalam jangka panjang standar deviasi variabel M1D sebesar 0,000350 di bawah
rata-rata membawa pengaruh terhadap penurunan standar deviasi variabel GDP sebesar 0,005390 di atas rata-rata, sedangkan pada variabel INR dan INF membawa
pengaruh terhadap kenaikan standar deviasi dari variabel INR sebesar 0,000488 dan variabel INF sebesar 0,001019 di bawah rata-rata.
Tabel 4.14. Tabel Impulse Response Function M1D
Response of LOGM1D: Period
LOGM1D LOGGDP LOGINR LOGINF 1
0.050515 0.000000
0.000000 0.000000 0.00675
0.00000 0.00000 0.00000 2
-0.012017 0.025512 -0.011055 -0.004417
0.01090 0.00684 0.00547 0.00690
3 0.006463
0.020070 -0.008954 -0.006719 0.00893
0.00532 0.00460 0.00416 4
0.002232 0.021601 -0.008671 -0.006907
0.00674 0.00539 0.00540 0.00471
5 0.002817
0.021097 -0.007550 -0.006687 0.00678
0.00600 0.00647 0.00497 6
0.001984 0.020980 -0.006640 -0.006281
0.00688 0.00662 0.00745 0.00498
7 0.001512
0.020716 -0.005803 -0.005871 0.00712
0.00733 0.00834 0.00500 8
0.001028 0.020466 -0.005099 -0.005494
0.00734 0.00805 0.00906 0.00503
9 0.000640
0.020202 -0.004506 -0.005164
Wahid Sulaiman : Analisis Permintaan Uang di Indonesia Dengan Pendekatan Stok Penyangga, 2008 USU e-Repository © 2008
0.00755 0.00880 0.00964 0.00509
10 0.000314
0.019936 -0.004010 -0.004879 0.00772
0.00954 0.01008 0.00516 40
-0.000836 0.012947 -0.001178 -0.002450
0.00605 0.02480 0.00867 0.00606
100 -0.000350
0.005390 -0.000488 -0.001019 0.00287
0.02638 0.00428 0.00531
Sumber : Data diolah dengan Eviews
B. Respon variabel LOGGDP pada perubahan variabel lain
