A. Variance Decomposition dari M1D
Dari tabel 4.18 dan gambar 4.2 ditunjukkan bahwa LOGM1D pada periode 1, perkiraan error variance seluruhnya 100 dijelaskan oleh LOGM1D itu sendiri.
Namun pada periode 2, LOGGDP sudah mempunyai pengaruh terhadap perkiraan error variance sebesar 18,65 dan LOGINR sebesar 3,50 serta LOGINF sebesar
0,56. Sampai dengan jangka pendek atau periode 4, LOGGDP sudah mempunyai pengaruh 32,67 dan LOGINR sebesar 4,99 serta LOGINF sebesar 2,41.
Pada jangka menengah atau periode 40, LOGGDP sudah mempunyai pengaruh 74,96 dan LOGINR sebesar 3,66 serta LOGINF sebesar 3,96. Pada jangka
panjang atau periode 100, LOGGDP sudah mempunyai pengaruh 79,77 dan LOGINR sebesar 2,98 serta LOGINF sebesar 3,83. Secara keseluruhan
diperoleh hasil bahwa variabel GDP memberikan kontribusi yang lebih besar dalam menjelaskan variabilitas M1D dibandingkan INR dan INF. Dari hasil variance
decomposition LOGM1D diperoleh hasil bahwa dalam jangka pendek dan menengah kontribusi Produk Domesti Bruto GDP terhadap permintaan uang M1
lebih besar dibanding inflasi dan suku bunga, hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar permintaan uang dipergunakan untuk motif transaksi. Untuk jangka
panjang permintaan uang M1 sebagian besar digunakan untuk motif transaksi kemudian berjaga-jaga dan spekulatif. Hal ini ditandai dengan kontribusi pada nilai
variance docomposition M1D yaitu yang terbesar GDP kemudian diikuti inflasi INF dan suku bunga deposito 3 bulan INR.
Wahid Sulaiman : Analisis Permintaan Uang di Indonesia Dengan Pendekatan Stok Penyangga, 2008 USU e-Repository © 2008
Tabel 4.18. Variance Decomposition M1D
Variance Decomposition of LOGM1D:
Period S.E.
LOGM1D LOGGDP
LOGINR LOGINF
1 0.050515
100.0000 0.000000
0.000000 0.000000
2 0.059066
77.28215 18.65563
3.503051 0.559167
3 0.063708
67.46003 25.96051
4.986536 1.592924
4 0.068214
58.94878 32.67133
5.965149 2.414734
5 0.072166
52.82187 37.73776
6.424210 3.016160
6 0.075733
48.03116 41.94054
6.601849 3.426452
7 0.078963
44.21942 45.46296
6.612898 3.704723
8 0.081922
41.09827 48.47887
6.531179 3.891689
9 0.084656
38.49196 51.09224
6.399351 4.016448
10 0.087202
36.27902 53.37983
6.242740 4.098403
40 0.126344
17.41230 74.96465
3.658493 3.964554
100 0.144440
13.41691 79.76605
2.982872 3.834169
Sumber : Data diolah dengan Eviews
B. Variance Decomposition dari GDP
Kategori