Gambar 5.3
Grafik Scatterplot Penerima Beasiswa Djarum
Gambar 5.4
Grafik Scatterplot Tidak Penerima Beasiswa Djarum
Dari grafik
di atas
dapat disimpulkan
tidak terjadi
heteroskedastisitas  atau  model  regresi  linearnya  homokedastisitas  baik
untuk  responden  mahasiswa  penerima  beasiswa  pendidikan  PT.  Djarum dan tidak menerima beasiswa pendidikan PT. Djarum.
4. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi linear  terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t
dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  –  1  sebelumnya.  Jika terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem  autokorelasi.  Menurut
Ghozali,  2007:95  salah  satu  ukuran  dalam  menentukan  ada  tidaknya masalah autokorelasi dengan uji Durbin-Watson DW dengan ketentuan
sebagai berikut: 4
1,65  DW  2,35 maka tidak ada autokorelasi. 5
1,21    DW    1,65  atau  2,35    DW  2,79  maka  tidak  dapat disimpulkan.
6 DW  1,21 atau DW  2,79 maka terjadi autokorelasi. Dengan  menggunakan  SPSS  versi  18  diperoleh  nilai  Durbin
Watson pada Model Summary sebesar 1,681 untuk responden mahasiswa penerima beasiswa pendidikan PT. Djarum dan nilai Durbin Watson pada
Model  Summary  sebesar  1,770  untuk  responden  mahasiswa  tidak penerima  beasiswa  pendidikan  PT.  Djarum.  Jadi  karena  1,65    DW
2,35  untuk  kedua  kelompok  responden  mahasiswa  maka  tidak  ada autokorelasi.
E. Analisis Data Penelitian
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh yang  ada  diantara  variabel-variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat
Umar,  2002:173.  Model  regresi  yang  digunakan  adalah  model  regresi linear berganda. Dari hasil pengolahan data menggunakan SPSS versi 28
diperoleh:
Tabel 5.25
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Penerima Beasiswa Djarum
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta
1  Constant 5.527
1.695 3.261
.002 Program Beasiswa
Pendidikan .522
.126 .494
3.638 .000
Kualitas Produk .314
.147 .255
2.311 .037
Citra Merek .421
.163 .269
3.237 .009
a. Dependent Variable: Citra PT. Djarum Y
Sumber: Data primer yang diolah, 2013.