Populasi dan Sampel TINJAUAN LITERATUR

Sedangkan data kuantitatif diolah dengan menggunakan teknik perhitungan persentase dengan menggunakan rumus sebagai berikut: 13 P = F N X 100 Dimana: P = Angka persentase untuk setiap kategorinya F = Frekuensi jawaban responden N = Jumlah responden Adapun parameter untuk nilai presentase adalah sebagai berikut: 14 : Tidak ada satupun 1 - 25 : Sebagian kecil 26 - 49 : Hampir setengahnya 50 : Setengahnya 51 - 75 : Sebagaian besar 76 - 99 : Hampir seluruhnya 100 : Seluruhnya Setelah penghitungan data persentase, selanjutnya data dianalisis dengan skala likert. Skala likert atau disebut juga summated-ratings scale, 13 Anas Sudijono, Pengantar Statistik Pendidikan Jakarta: Raja Grafindo Persada, 1999, h.40. 14 Hermawan Wasito, Pengamtar Metodologi Penelitian: Buku Panduan Mahasiswa Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 1992, h. 11. merupakan skala yang memungkinkan responden untuk mengekspresikan intensitas perasaan mereka. 15 Agar mengetahui penilaian responden terhadap suatu objek, skor yang didapat dijumlahkan kemudian dicari skor rata-rata tersebut. Perhitungan skor rata-rata dapat dituliskan dalam model matematik sebagai berikkut: 16 X = S5xF+S4xF+S3xF+S2xF+S1xF N Keterangan: X : Skor rata-rata S5......S1 : Skor pada skala 5 sampai 1 F : Frekuensi jawaban N : Jumlah sampel yang diolah atau total frekunsi Skala di atas adalah skala ordinal yang hanya dapat menyatakan suatu objek ke dalam kategori sangat baik atau sangat tidak baik hal ini karena skala ordinal mempunayi keterbatasan anailsa. Untuk memperluas analisa, kita bisa mengubah skala ordinal menjadi skala interval guna menentukan skala-skala yang mempenyuai jarak yang sama antar titik-titik yang berdekatan. Berikut rumusan dari skala interval: 17 15 Bilson Simamora, Panduan Riset Perilaku Konsumen Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2004, h. 46. 16 Murray R. Spiegiel, Teori dan Soal-soal Statistik Versi SI metrik Jakarta: Erlangga, 1984, h. 46. 17 Bilson Simamora, Pandua Riset Perilaku Konsumen, h. 202. Skala Interval : {am-n:b}