untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance Value
≥ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≤ 10 maka tidak terjadi multikolonieritas antar variabel independennya Imam Ghozali, 2006.
2. Uji heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian residual dari satu observasi
dengan yang lain. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan uji glejser. Uji glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolut residual
terhadap variabel independen. Gujarati dalam Imam Ghozali, 2006, dengan rumus:
= + +
Kriteria terjadinya heteroskedastisitas dalam suatu model regresi adalah jika signifikansinya 0,05, yang berarti bahwa apabila
signifikansinya 0,05 penelitian dapat dilanjutkan.
3. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis adalah suatu prosedur yang akan menghasilkan suatu keputusan, yaitu keputusan menerima atau menolak hipotesis itu.
Dalam pengujian hipotesis, keputusan yang dibuat mengandung ketidakpastian, artinya keputusan bisa benar atau salah, sehingga
menimbulkan risiko. Besar kecilnya risiko dinyatakan dalam bentuk probabilitas Iqbal Hasan, 2003: 140. Uji hipotesis dilakukan untuk
mengetahui hubungan dan pengaruh antara variabel independen terhadap
variabel dependen dengan menggunakan analisis regresi dengan langkah- langkah sebagai berikut:
a. Analisis regresi linier sederhana
Analisis data ini digunakan untuk menguji hipotesis 1, 2, dan 3 yaitu pengaruh
Kemudahan Penggunaan
terhadap Minat
Bertransaksi Menggunakan E-Banking pada UMKM di Kota Yogyakarta, Kepercayaan
terhadap Minat Bertransaksi Menggunakan E-Banking pada UMKM di Kota Yogyakarta
,
dan Risiko Persepsian terhadap Minat Bertransaksi Menggunakan E-Banking pada UMKM di Kota Yogyakarta.
Langkah-langkah yang digunakan dalam analisis regresi linier sederhana adalah sebagai berikut :
1 Membuat garis linear sederhana
Y = a + bX Keterangan :
Y : variabel dependen Minat Bertransaksi Menggunakan E-Banking
pada UMKM di Kota Yogyakarta X
: variabel independen Kemudahan Penggunaan, Kepercayaan dan Risiko Persepsian
a : konstanta, nilai Y jika X : 0
b : koefisien regresi linier sederhana
2 Mencari koefisien determinasi r
2
antara prediktor X
1
, X
2
, dan X
3
dengan Y r
2 x1y
=
