Variabel Kepercayaan Deskriptif Data Khusus

36 dan skor total terendah adalah 9. Selain itu juga didapatkan nilai Rerata sebesar 19,8125, Median sebesar 20,5 dan Modus sebesar 23 serta Deviasi Standarnya sebesar 5,95360. Selanjutnya diidentifikasi kecenderungan atau tinggi rendahnya variabel Risiko Persepsian dengan menggunakan nilai Mean ideal dan Deviasi Standar ideal. Nilai Mean ideal variabel Risiko Persepsian sebesar 22,5 dan Deviasi Standar ideal sebesar 4,5. Mean + 1 SDi = 22,5 + 4,5 = 27 Mean – 1 SDi = 22,5 – 4,5 = 18 Tabel 9. Distribusi Kecenderungan Frekuensi Variabel Risiko Persepsian No. Interval Kelas Frekuensi Frekuensi Relatif Keterangan 1 18 31 38,8 Rendah 2 18– 27 37 46,3 Sedang 3 27 12 15,0 Tinggi 80 100.0 Tabel tersebut menunjukkan bahwa terlihat bahwa sebanyak 31 pelaku UMKM atau 38,8 responden yang berada dalam kategori rendah, 37 pelaku UMKM atau 46,3 responden berada dalam kategori sedang dan sebanyak 12 pelaku UMKM atau 15 berada pada kategori tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penilaian responden tentang variabel Risiko Persepsian Bertransaksi Menggunakan E-Banking Pada UMKM Di Kota Yogyakarta adalah sedang karena mayoritas responden memberikan penilaian sedang.

C. Analisis Data

Berdasarkan hasil pengujian hipotesis secara statistik sebenarnya model persamaan regresi yang diajukan adalah sudah memenuhi syarat, dalam arti eratnya hubungan variabel bebas dengan variabel tidak bebasnya. Tetapi, agar model persamaan tersebut dapat diterima secara ekonometrik maka harus memenuhi uji normalitas dan uji linearitas serta uji asumsi klasik yang terdiri dari uji multikolinearitas dan uji heteroskedastisitas.

1. Uji Prasyarat a. Uji Normalitas

Maksud data terdistribusi secara normal adalah bahwa data akan mengikuti bentuk distribusi normal. Sampel penelitian diuji dengan pengujian Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui apakah sampel merupakan jenis distribusi normal. Jika angka signifikansi Kolmorogov-Smirnov Sig 0,05 maka menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Sebaliknya jika angka signifikansi Kolmorogov-SmirnovSig 0,05 maka menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dapat ditunjukkan pada tabel 11 berikut ini.