Uji normalitas Uji linieritas

54 Secara lebih detail Sugiyono 2012: 257 menjelaskan bahwa tingkat hubungan korelasi dapat ditafsirkan dengan menggunakan pedoman interpretasi koefisien korelasi berikut. Tabel 8. Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,00 Sangat Kuat

b. Uji regresi

Uji regresi dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi 22 for windows yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara variabel terikat dengan variabel bebas. V. Wiratna 2014: 143 menjelaskan apabila nilai signifikansi kurang dari 0,05, maka terdapat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji regresi terbagi menjadi 2 macam berdasarkan pola hubungannya, yakni regresi linier dan regresi non linier. 1 regresi linier dipahami sebagai pola hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat berupa garis lurus, sehingga perhitungannya dapat dianalisis dengan menggunakan rumus umum analisis regresi sederhana Agus Irianto, 2014: 157. Sugiyono 2012: 262 menjelaskan bahwa secara umum persamaan regresi sederhana dengan satu prediktor variabel bebas, dapat dirumuskan dengan sebagai berikut. ′ = + 55 Keterangan: Y’ : nilai yang diprediksikan a : konstanta atau bila harga X = 0 b : koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan atau penurunan variabel terikat yang didasarkan pada variabel bebas. Jika b + berarti arah garis naik, dan b - berarti arah garis turun. X : nilai variabel independen 2 regresi non linier dipahami sebagai pola hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat berupa garis model tertentu, sehingga untuk mengetahui persamaan regresinya perlu dilakukan analisis dengan menggunakan pendekatan hubungan fungsional Husaini, 2012: 215- 216. Agus Irianto 2014: 175-187 dan Gempur Safar 2010, diakses dari https:exponensial.wordpress.com menjelaskan beberapa model persamaan regresi non linier sebagai berikut. Tabel 9. Model Persamaan Regresi Non Linier Model Persamaaan Rumus Persamaan Statistik Logarithmic = � + � ln � Parametrik Inverse Hiperbola = � + � Parametrik Quadratic Parabola = � + � + � Parametrik Cubic Pangkat Tiga = � + � + � + � Parametrik Compound = � � � Parametrik Power Geometri = � � Parametrik S = � � + � Parametrik Exponential Eksponensial = � � � Parametrik Logistic = �� + � � Non Parametrik