9. Sedangkan nilai paling besar maximum adalah 15. Nilai tengah mean untuk variabel merek sebesar 12,4333, untuk variabel kualitas sebesar
12,1111, untuk variabel desain sebesar 12,1444, untuk variabel label sebesar 12,4222, untuk variabel kemasan sebesar 12,0667, dan untuk variabel sikap
sebesar 12,2111. Standar deviasi untuk variabel merek adalah sebesar 1,78035, untuk variabel kualitas adalah sebesar 1,61763, untuk variabel
desain adalah sebesar 1,30307, untuk variabel label adalah sebesar 1,33221, untuk variabel kemasan adalah sebesar 1,37228, dan untuk variabel sikap
adalah sebesar 1,56861.
C. Analisis Statistik
1. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk melihat atau menguji suatu model yang termasuk layak atau tidak digunakan dalam penelitian. Adapun model dikatakan
layak bila memenuhi persyaratan sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Ada dua cara
untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual
peneliti menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga
Universitas Sumatera Utara
menganalisis probability yang membandingkan distibusi kumulatif dari distribusi normal.
Hipotesis: 1.
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distibusi normal, maka
model regresi memenuhi asumsi klasik. 2.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi tidak memenuhi asumsi klasik.
Gambar 4.1
Sumber : Hasil Olahan SPSS 14.00 2008
3 2
1 -1
-2 -3
Regression Standardized Residual
20
15
10
5
Frequency
Mean =4.51E-16 Std. Dev. =0.972
N =90
Histogram
Dependent Variable: Sikap
Universitas Sumatera Utara
Pada Gambar 4.1 menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distibusi normal.
Gambar 4.2
Sumber : Hasil Olahan SPSS 14.00 2008
Pada Gambar 4.2 dapat diihat bahwa data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu,
berdasarkan Gambar 4.2 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual dan Gambar 4.1 maka dapat diambil kesimpulan bahwa telah
memenuhi uji normalitas. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi
normal maka dilakukan uji Kolmogorv Smirnov 1 sample KS dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal Syafrizal, et.al 59: 2008.
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Exp ected
Cu m
Prob
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Sikap
Universitas Sumatera Utara
Menentukan kriteria keputusan: a
Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
b Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan
distribusi normal.
Tabel 4.22 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 90
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.02374713
Most Extreme Differences
Absolute .084
Positive .084
Negative -.052
Kolmogorov-Smirnov Z .794
Asymp. Sig. 2-tailed .554
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber : Hasil Olahan SPSS 14.00 2008 Pengambilan keputusan:
Pada Tabel 4.22 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,554 dan berada diatas nilai signifkansi 0,05. Dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal.
b. Uji Multikoliniaritas
