1. Home
  2. Pelayanan kesehatan

Analisis Hasil Pengukuran Skala Mathematics Self Efficacy

adalah menganalisis data tersebut. Analisis data akhir ini dilakukan untuk menguji hipotesis apakah diterima ataukah ditolak.

3.6.3.1 Analisis Hasil Pengukuran Skala Mathematics Self Efficacy

Langkah-langkah analisis yang dilakukan adalah sebagai berikut. 3.6.3.1.1 Uji Normalitas Setelah diperoleh nilai pengukuran tingkat mathematics self efficacy, data tersebut diuji kenormalannya untuk mengetahui apakah data kedua kelas berdistribusi normal atau tidak. Hipotesis yang diujikan adalah sebagai berikut. H : data berdistribusi normal. H : data tidak berdistribusi normal. Langkah-langkah uji normalitas adalah sebagai berikut. 1 Membuat daftar distribusi frekuensi dari data yang diperoleh, dengan cara sebagai berikut. a Menentukan rentang, rentang = data terbesar – data terkecil. b Menentukan banyak kelas interval yang diperlukan banyak kelas k = 1 +3,3 log N. c Menentukan panjang kelas interval p dengan rumus: p . d Pilih ujung bawah kelas interval pertama, selanjutnya daftar diselesaikan dengan menggunakan harga-harga yang telah dihitung. 2 Menghitung simpangan baku. 3 Menghitung nilai z dari setiap batas kelas dengan rumus: keterangan: : simpangan baku : rata-rata sampel 4 Mengubah harga z menjadi luas daerah kurva normal dengan menggunakan tabel. 5 Menghitung frekuensi harapan berdasarkan kurva. keterangan : : hasil penelitian : hasil yang diharapkan : Chi – Kuadrat Sudjana, 2005: 273. 7 Membandingkan harga dengan harga . Harga diperoleh dari Chi-kuadrat dengan 3 dan a = 5. Menurut Sudjana 2005: 293, hipotesis diterima apabila . 3.6.3.1.2 Uji Homogenitas Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah kedua kelas mempunyai varians yang sama atau tidak. Jika kedua kelas mempunyai varians yang sama maka kedua kelas tersebut bersifat homogen. : : Untuk menguji kesamaan varians, digunakan rumus: Varians terbesar Varians terkecil . Kriteria pengujian adalah tolak jika , dengan , didapat dari daftar distribusi dengan peluang dalam hal ini 5, sedangkan derajat kebebasan dan masing-masing sesuai dengan dk pembilang dan penyebut Sudjana, 2005: 250.

3.6.3.2 Analisis Hasil Tes Kemampuan Pemecahan Masalah

Dokumen yang terkait

PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA

3 29 61

KEEFEKTIFAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERNUANSAETNOMATEMATIKA TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA

0 13 308

KEEFEKTIFAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING BERBASIS ETNOMATEMATIKA TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS PESERTA DIDIK SMP KELAS VII

5 32 384

KEEFEKTIFAN PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN POHON MASALAH DALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA SMP

0 29 270

EFEK MODEL PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN PETA KONSEP DAN BERPIKIR KRITIS TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH FISIKA SISWA.

0 5 28

PENINGKATAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA MELALUI MODEL PROBLEM BASED LEARNING BERBANTUAN SOFTWARE GEOGEBRA DI SMP AEKKANOPAN.

0 1 44

KEEFEKTIFAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) DENGAN CONTOH TERAPAN DITINJAU DARI KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATHEMATICS WORD PROBLEM SISWA SMP.

0 5 354

KEEFEKTIFAN IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING BERBASIS ETNOMATEMATIKA TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH DAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA KELAS VIII -

0 0 70

PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DAN SELF EFFICACY MAHASISWA CALON GURU

0 0 15

EKSPERIMENTASI MODEL PROBLEM BASED LEARNING DAN MODEL GUIDED DISCOVERY LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DITINJAU DARI SELF EFFICACY SISWA

2 3 7