Uji Normalitas Data Awal

3.7.2 Penentuan Instrumen

Setelah dilakukan analisis validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran dan daya pembeda terhadap hasil instrumen uji coba diperoleh butir soal yang dapat digunakan untuk tes kemampuan pemecahan masalah. Dalam penelitian ini, soal tes evaluasi yang digunakan pada kelas eksperimen dan kontrol harus memenuhi syarat valid dan reliabel. Hasil analisis hasil uji coba soal ditunjukkan pada tabel berikut. Tabel 3.4 Hasil Analisis Hasil Uji Coba Soal Nomor Validitas Reliabilitas Tk. Kesukaran Daya Pembeda Keterangan 1 Valid Reliabel Sedang signifikan Direvisi agar tingkat kesukaran mudah 2 Valid Sedang signifikan Dipakai 3 Valid Sukar signifikan Dipakai 4 Valid Sukar signifikan Direvisi agar tingkat kesukaran sedang

3.8 Metode Analisis Data

3.8.1 Analisis Data Awal

Data awal berupa nilai mid semester diuji normalitas, homogenitas, dan kesamaan dua rata-rata.

3.8.1.1 Uji Normalitas Data Awal

Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak berdistribusi normal. Hal ini untuk menentukan jenis statistik yang akan digunakan, statistik parametris atau nonparamateris. Dalam penelitian ini uji normalitas data awal dianalisis menggunakan Microsoft excel. Pengujian normalitas data menggunakan uji Chi Kuadrat. Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut. 1 Menentukan hipotesis pengujian. H : sampel berasal dari ppulasi berdistribusi normal. H 1 : sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. 2 Menyusun data dalam tabel frekuensi yang terdiri dari buah kelas interval. Untuk pengujian normalitas dengan Chi Kuadrat, banyaknya kelas interval ditetapkan 6. Hal ini sesuai dengan 6 bidang yang ada pada kurve normal baku Sugiyono, 2010:80. Adapun panjang kelas interval ditentukan dengan aturan 3 Menghitung rata-rata dan simpangan baku. ̅ ∑ ∑ dan √ ∑ ̅ Keterangan: n : banyaknya data, ̅ : rata-rata, : frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas, : simpangan baku, : tanda kelas. 4 Menghitung nilai z dari setiap batas kelas Sudjana, 2005:466 dengan rumus sebagai berikut. ̅ 5 Menghitung frekuensi yang diharapkan dengan cara mengalikan besarnya ukuran sampel n dengan peluang atau luas daerah dibawah kurva normal untuk interval yang bersangkutan. 6 Menghitung frekuensi harapan berdasarkan kurva Sudjana, 2005:273 dengan rumus sebagai berikut. ∑ Keterangan: O i = frekuensi hasil pengamatan Ei = frekuensi yang diharapkan = harga chi kuadrat 7 Membandingkan harga Chi Kuadrat hitung dengan harga Chi Kuadrat tabel dengan taraf signifikan 5 dan derajat kebebasan , harga adalah banyaknya kelas interval. 8 Kriteria pengujian hipotesis yaitu H ditolak jika dimana didapat dari tabel chi kuadrat dengan taraf signifikan 5. Uji normalitas dilakukan pada data awal dari dua kelompok sampel yaitu nilai mid semester kelas eksperimen dan kelas kontrol. Berdasarkan hasil perhitungan uji normalitas pada kelas X PM 1 diperoleh dan dengan taraf signifikan 5, . Karena maka terima artinya data berdistribusi normal. Pengujian yang sama juga dilakukan pada data awal kelas kontrol diperoleh dan dengan taraf signifikan 5, . Karena maka terima artinya data berdistribusi normal Hasil perhitungan uji normalitas data awal selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 16.

3.8.1.2 Uji Homogenitas Data Awal