Pengaruh Langsung Pengaruh Total

penelitian ini akan digunakan pendekatan rata-rata A n , dimana unsur-unsur matriknya mencerminkan besarnya pengaruh . Ada tiga jenis pengaruh yang akan dijadikan alat analisis, yakni pengaruh langsung direct influence, pengaruh total total influence dan pengaruh global global influence.

a. Pengaruh Langsung

Pengaruh langsung atau Direct Influence ID digambarkan dalam bentuk jalur dasar. Setiap nilai kecenderungan pengeluaran rata-rata, a ji , dapat diinterpretasikan sebagai besaran yang mengukur pengaruh yang ditransmisikan dari i ke j. Matriks A n dalam model SNSE, dengan demikian menangkap pengaruh langsung keseluruhan jaringan dari jalur dasar. Oleh karena itu matriks A n ji a j i ID = → dapat disebut juga sebagai matriks pengaruh langsung, dan dirumuskan dalam bentuk:

b. Pengaruh Total

Pengaruh total atau Total Influence IT dari sembarang jalur dasar i  j adalah pengaruh yang ditransmisikan dari i ke j termasuk di dalamnya pengaruh langsung sepanjang jalur dan dampak tidak langsung jalur sirkuit yang berhubungan dengan jalur tersebut. Atau dengan kata lain perubahan yang dibawa dari i ke j baik melalui jalur dasar maupun sirkuit yang menghubungkannya. Dampak tidak langsung ditransmisikan sebagai akibat dari adanya arus balik dan disebut sebagai pengganda jalur path multiplier, M p , yang menangkap perluasan dari pengaruh langsung sepanjang jalur p yang diperjelas melalui dampak adanya arus balik feedback sirkuit yang saling terhubungkan. Secara kuantitatif pengaruh total merupakan perkalian antara pengaruh langsung dengan pengganda jalur, dimana perhitungannya dirumuskan sebagai berikut: p p M j i ID j i IT → = → dimana: [ ] 1 − + − = xz zy xy yx p a a a a I M c. Pengaruh Global Pengaruh global atau Global Influence IG dari simpul i ke simpul j, mengukur dampak total pada pendapatan atau output dari simpul j yang diakibatkan perubahan satuan unit pada pendapatan atau output di simpul i. Pengaruh global memiliki nilai yang sama dengan penjumlahan dari seluruh pengaruh total sepanjang jalur dasar yang menghubungkan simpul i dan simpul j. Pengganda neraca, M a ∑ ∑ = → = → = = → n p p p aji M j i ID j i IT m j i IG 1 , dapat dianggap sebagai matrik dari pengaruh global. Pengaruh global dapat disajikan dalam bentuk dekomposisi sebagai berikut: dimana: IG i  j = pengaruh global dari kolom ke-i dalam matriks SNSE menuju baris ke-j m aji = elemen ke j,i dari matriks pengganda neraca M a IT i  j = pengaruh total dari i ke j ID i  j = pengaruh langsung dari i ke j M p = pengganda jalur sepanjang jalur p SPA telah terbukti sebagai alat yang berguna dalam melakukan identifikasi keterkaitan yang penting dalam model SNSE yang kompleks. Namun, satu masalah yang utama berkaitan dengan pendekatan ini adalah banyaknya jalur yang perlu diidentifikasi di keseluruhan perekonomian Sonis, et al. 1994.

5.5. Analisis Dampak Investasi