3. Keterbukaan Perdagangan
Variabel keterbukaan perdagangan dalam penelitian ini dinotasikan dengan OPEN dalam persentase. Data keterbukaan dalam penelitian ini
diperoleh perhitungan rasio perdagangan yang berupa perbandingan total ekspor impor terhadap PDB ADHK tahun 2000.
4. Indeks Pembangunan Keuangan
Variabel indeks pembangunan keuangan dalam penelitian ini dinotasikan dengan FD dalam persentase. Data keterbukaan dalam
penelitian ini diperoleh perhitungan rasio persentase aset bank sentral terhadap PDB.
5. Inflasi
Pada penelitian ini, inflasi dinotasikan dengan INF dalam bentuk persentase. Data inflasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
inflasi tahunan berdasarkan indeks harga konsumen IHK.
D. Teknik Analisis Data
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah estimasi data time series
guna mengukur pengaruh keterbukaan perdagangan terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia periode sebelum dan setelah krisis
ekonomi 19971998. Periode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah tahun 1983-2013.
Guna mencapai tujuan penelitian, analisis data dalam penelitian ini akan dilakukan menggunakan model ekonometrika. Mengacu pada model
yang dikembangkan oleh Jalil 2012, pada awalnya model ekonometrika yang akan digunakan dalam penelitian ini dirumuskan dalam persamaan
menggunakan pendekatan ARDL. Berikut merupakan persamaannya. ΔIW
t
= + δ
i
ΔIW
t-i
+
i
ΔGR
t−i
+
i
ΔOPEN
t−i
+ ΔOPEN
2 t−i
+
i
ΔFD
t−i
+
i
ΔINF
t−i
+ λ
1
IW
t−1
+λ
2
GR
t−1
+λ
3
OPEN
t−1
+λ
4
OPEN
t−1
+ λ
5
FD
t−1
+ λ
6
INF
t−1
+U
t
……….……………………………...... 1 Keterangan :
IW : ketimpangan pendapatan
GR : pertumbuhan ekonomi
OPEN : keterbukaan perdagangan
FD : indeks pembangunan keuangan
INF : inflasi
ΔIW : IW
– IW-1 ΔGR
: GR – GR-1
ΔOPEN : OPEN
– OPEN-1 ΔFD
: FD – FD-1
ΔINF : INF
– INF-1 U
: white noise : drift component
δ, , , , θ : parameter t
: periode penelitian Sayangnya, dikarenakan observasi yang tidak cukup dalam penelitian
ini untuk menggunakan pendekatan ARDL, maka peneliti menggunakan pendekatan Error Correction Mechanism ECM dalam menganalisis data.
Terlebih menurut Banerjee, et al dalam Jalil, 2012 ECM dapat diturunkan dari model ARDL melalui transfromasi linear sederhana. Layaknya ARDL,
ECM pun dapat digunakan untuk mengestimasi persamaan jangka panjang
Kategori