Tabel 7 Hasil Estimasi ECM Jangka Pendek Variabel Terikat =
ΔIW Variabel Bebas
Koefisien
ΔGY 0.902031
ΔOPEN 4.221891
ΔOPEN
2
-0.034505 ΔFD
2.155068 ΔINF
-0.667154 D
1
ΔGY -1.187375
D
1
ΔOPEN -7.253311
D
1
ΔOPEN
2
0.053594 D
1
ΔFD -1.554177
D
1
ΔINF 0.790102
ECT-1 -0.772454
R-squared 0.927335
Obs 30
Sumber: Output Eviews 8, lampiran 14 Keterangan:
signifikan pada 1; signifikan pada 5; signifikan pada 10
Dari tabel 7 juga terlihat bahwa koefisien ECT-1 bernilai -0.77 dan signifikan pada taraf signifikansi 0.01. Signifikannya koefisien ECT
pada model menunjukkan bahwa model yang dipakai adalah tepat dan terhindar dari kesalahan spesifikasi.
3. Uji Diagnostik
a. Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Panjang
Pada tabel 8 di bawah ini terlihat bahwa hasil estimasi ECM jangka panjang lolos uji diagnostik dan bersifat BLUE.
Tabel 8 Hasil Uji Diagnostik Estimasi Jangka Panjang Asumsi
Uji Hasil
Kesimpulan Keterangan
Normalitas lampiran 8
Jarque- Bera test
Prob. JB 0.343872
ρ 0.05, maka terima Ho
residual berdistribusi
normal
Heterokedas- tisitas
lampiran 9 White test
ObsR squared
9.939220 ObsR squared
0.05, maka terima Ho
model tidak heterokedastis
Autokorelasi lampiran 10
Breusch- Gordfrey
ObsR squared
6.551860 ObsR squared
0.05, maka terima Ho
model tidak autokorelasi
Spesifikasi Model lampiran 11
Ramsey RESET
Nilai F- stat
5.447466 F 0.05, maka
terima Ho model
terhindar dari kesalahan
spesifikasi
Stabilitas Model lampiran 12, 13
CUSUM CUSUMQ
plot di dalam 5
plot di dalam 5, terima Ho
model stabil Sumber: Output Eviews 8
b. Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Pendek
Pada tabel 9 di bawah ini terlihat juga bahwa hasil estimasi ECM jangka pendek lolos uji diagnostik dan bersifat BLUE.
Tabel 9 Hasil Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Pendek Asumsi
Uji Hasil
Kesimpulan Keterangan
Normalitas lampiran 15
Jarque- Bera test
Prob. JB 0.550290
ρ 0.0η, maka terima Ho
residual berdistribusi
normal
Heterokedastisitas lampiran 16
White test ObsR
squared 8.151739
ObsR squared 0.05, maka
terima Ho model tidak
heterokedastis
Autokorelasi lampiran 17
Breusch- Gordfrey
ObsR squared
0.609395 ObsR squared
0.05, maka terima Ho
model tidak autokorelasi
Spesifikasi Model lampiran 18
Ramsey RESET
Nilai F- stat
1.807911 F 0.05, maka
terima Ho model
terhindar dari kesalahan
spesifikasi
Stabilitas Model lampiran 19, 20
CUSUM CUSUMQ
plot di dalam 5
plot di dalam 5, terima Ho
model stabil Sumber: Output Eviews 8