Uji Stasioneritas Uji Integrasi

Tabel 7 Hasil Estimasi ECM Jangka Pendek Variabel Terikat = ΔIW Variabel Bebas Koefisien ΔGY 0.902031 ΔOPEN 4.221891 ΔOPEN 2 -0.034505 ΔFD 2.155068 ΔINF -0.667154 D 1 ΔGY -1.187375 D 1 ΔOPEN -7.253311 D 1 ΔOPEN 2 0.053594 D 1 ΔFD -1.554177 D 1 ΔINF 0.790102 ECT-1 -0.772454 R-squared 0.927335 Obs 30 Sumber: Output Eviews 8, lampiran 14 Keterangan: signifikan pada 1; signifikan pada 5; signifikan pada 10 Dari tabel 7 juga terlihat bahwa koefisien ECT-1 bernilai -0.77 dan signifikan pada taraf signifikansi 0.01. Signifikannya koefisien ECT pada model menunjukkan bahwa model yang dipakai adalah tepat dan terhindar dari kesalahan spesifikasi.

3. Uji Diagnostik

a. Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Panjang

Pada tabel 8 di bawah ini terlihat bahwa hasil estimasi ECM jangka panjang lolos uji diagnostik dan bersifat BLUE. Tabel 8 Hasil Uji Diagnostik Estimasi Jangka Panjang Asumsi Uji Hasil Kesimpulan Keterangan Normalitas lampiran 8 Jarque- Bera test Prob. JB 0.343872 ρ 0.05, maka terima Ho residual berdistribusi normal Heterokedas- tisitas lampiran 9 White test ObsR squared 9.939220 ObsR squared 0.05, maka terima Ho model tidak heterokedastis Autokorelasi lampiran 10 Breusch- Gordfrey ObsR squared 6.551860 ObsR squared 0.05, maka terima Ho model tidak autokorelasi Spesifikasi Model lampiran 11 Ramsey RESET Nilai F- stat 5.447466 F 0.05, maka terima Ho model terhindar dari kesalahan spesifikasi Stabilitas Model lampiran 12, 13 CUSUM CUSUMQ plot di dalam 5 plot di dalam 5, terima Ho model stabil Sumber: Output Eviews 8

b. Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Pendek

Pada tabel 9 di bawah ini terlihat juga bahwa hasil estimasi ECM jangka pendek lolos uji diagnostik dan bersifat BLUE. Tabel 9 Hasil Uji Diagnostik Estimasi ECM Jangka Pendek Asumsi Uji Hasil Kesimpulan Keterangan Normalitas lampiran 15 Jarque- Bera test Prob. JB 0.550290 ρ 0.0η, maka terima Ho residual berdistribusi normal Heterokedastisitas lampiran 16 White test ObsR squared 8.151739 ObsR squared 0.05, maka terima Ho model tidak heterokedastis Autokorelasi lampiran 17 Breusch- Gordfrey ObsR squared 0.609395 ObsR squared 0.05, maka terima Ho model tidak autokorelasi Spesifikasi Model lampiran 18 Ramsey RESET Nilai F- stat 1.807911 F 0.05, maka terima Ho model terhindar dari kesalahan spesifikasi Stabilitas Model lampiran 19, 20 CUSUM CUSUMQ plot di dalam 5 plot di dalam 5, terima Ho model stabil Sumber: Output Eviews 8