Tabel 4.9. Hubungan Variabel Karakteristik Individu Dokter Spesialis dengan Kelengkapan Dokumen Rekam Medis Pasien Rawat Inap dalam
Manajemen Klaim di BLUD-RSUZA Banda Aceh Tahun 2013
No Karakteristik Individu
Kelengkapan Berkas Rekam Medik
Total Nilai
Alfa Nilai
p Tidak
Lengkap Lengkap
n n
n
1. Umur
a. ≤ 40 Tahun
2 50,0
2 50,0
4 100
0,05 1,000
b. 40 tahun 18
52,9 16
47,1 34
100 2.
Jenis Kelamin a. Laki-laki
19 54,3
16 45,7
35 100
0,05 0,595
b. Perempuan 1
33,3 2
66,7 3
100 3.
Pendidikan a. Spesialis Bedah
9 50,0
9 50,0
18 100
0,05 0,124
b. Spesialis Kebidanan 6
85,7 1
14,3 7
100 c. Spesialis Dalam
5 38,5
8 61,5
13 100
4 Masa Kerja
a. ≤ 10 Tahun
3 75,0
1 25,0
4 100
0,05 0,606
b. 10 Tahun 17
50,0 17
50,0 34
100
Signifikan pada α≤0,05, dan dapat dimasukkan dalam uji regresi logistik
4.3.2 Hubungan Iklim Kerja dengan Kelengkapan Dokumen Rekam Medis
Pasien Rawat Inap pada Manajemen Klaim di BLUD-RSUDZA Banda Aceh
Berdasarkan hasil analisis statistik Chi Square diketahui bahwa: a. Terdapat hubungan antara beban kerja dengan kelengkapan dokumen rekam
medis p0,05, yaitu sebesar p=0,010 b. Terdapat hubungan antara uraian tugas dengan kelengkapan dokumen rekam
medis p0,05, yaitu sebsar p=0,010 c. Terdapat hubungan relatif antara teman kerja dengan kelengkapan dokumen
rekam medis , yaitu sebesar 0,054
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10. Hubungan Variabel Karakteristik Iklim Kerja Dokter Spesialis dengan Kelengkapan Dokumen Rekam Medis pada Manajemen
Klaim Pasien Rawat Inap di BLUD RSUZA Banda Aceh Tahun 2013
No Karakteristik Iklim
Kerja Kelengkapan Berkas
Rekam Medik Total
Nila i
Alfa Nilai
p Tidak
Lengkap Lengkap
n n
n
1. Beban Kerja
a. Dalam kewajaran
10 38,5
16 61,5
26 100
0,05 0,010
b. Melebihi kewajaran
10 83,3
2 16,7
12 100
2. Uraian Tugas
a. Jelas 4
26,7 11
73,3 15
100 0,05
0,010 b. Tidak Jelas
16 69,6
7 30,4
23 100
3. Teman Kerja
a. Mendukung 6
35,3 11
64,7 21
100 0,05
0,054 b. Tidak Mendukung
14 66,7
7 33,3
21 100
Signifikan pada α≤0,05, dan dapat dimasukkan dalam uji regresi logistik
4.3.3 Hubungan Variabel Motivasi Ekstrinsik dengan Kelengkapan Dokumen
Rekam Medis Pasien Rawat Inap pada Manajemen Klaim di BLUD- RSUDZA Banda Aceh Tahun 2013
Berdasarkan hasil analisis statistik Chi Square diketahui bahwa: a. Tidak terdapat hubungan antara insentif dengan kelengkapan dokumen rekam
medis p0,05, yaitu sebesar p=0,552 b. Terdapat hubungan antara penghargaan dengan kelengkapan dokumen rekam
medis p0,05, yaitu sebesar p=0,000 c. Terdapat hubungan antara sanksi dengan kelengkapan dokumen rekam medis
p0,05, yaitu sebesar p=0,000. d. Terdapat hubungan antara pengawasan dengan kelengkapan dokumen rekam
medis p0,05, yaitu sebesar p=0,009
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 Hubungan Variabel Motivasi Ekstrinsik dengan Kelengkapan Dokumen Rekam Medis Pasien Rawat Inap dalam Manajemen
Klaim di BLUD-RSUZA Banda Aceh Tahun 2013
No Motivasi
Kelengkapan Berkas Rekam Medik
Total Nilai
alfa Nilai
p Tidak
Lengkap Lengkap
n n
n
1. Insentif
a. Sesuai
13 56,5
10 43,5
23 100 0,05
0,552 b.
Tidak Sesuai 7
46,7 8
53,3 15 100
2. Penghargaan
a. Tidak Ada
18 75,0
6 25,0
24 100 0,05
0,000 b.
Ada 2
14,3 12
85,7 14 100
3. Sanksi
a. Tidak Ada
17 81,0
4 19,0
21 100 0,05
0,000 b.
Ada 3
17,6 14
82,4 17 100
4. Pengawasan
a. Tidak Ada
14 73,7
5 26,3
19 100 0,05
0,009 b.
Ada 6
31,6 13
68,4 19 100
Signifikan pada α≤0,05, dan dapat dimasukkan dalam uji regresi logistik 4.4 Analisis Multivariat
Berdasarkan analisis multivariat dilakukan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersamaan dengan menggunakan uji
regresi logistik ganda multiple logistic regression dengan menggunakan metode backward Stepwise untuk mencari faktor yang paling dominan mempengaruhi
pengisian kelengkapan dokumen rekam medis pasien rawat inap pada manajemen klaim di BLUD-RSUDZA Banda Aceh, dengan melalui beberapa langkah uaitu:
1. Melakukan analisis pada model deskriptif pada setiap variabel dengan tujuan untuk mengestimasi peranan masing-masing variabel.
Universitas Sumatera Utara
2. Melakukan pemilihan variabel yang potensial dimasukkan dalam model. Model yang dipilih atau dianggap signifikan yaitu variabel yang mempunyai nilai p
kurang dari 0,05 3. Setelah diidentifikasi variabel yang signifikan, selanjutnya dilakukan pengujian
secara bersamaan untuk mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap kelengkapan dokumen rekam medis pada nilai p0,25 dan dimasukkan
dalam model persamaan regresi logistik Stepwise. Dalam penelitian terdapat 6 variabel yang diduga berpengaruh terhadap pengisian kelengkapan dokumen
rekam medis, tahap selanjutnya keeenam variabel ini dimasukkan sebagai kandidat untuk dilakukan analisis multivariat. Analisis multivariat bertujuan
untuk mendapatkan model yang terbaik dalam menentukan variabel yang paling berpengaruh. Hasil uji regresi logistik Stepwise dapat dilihat pada Tabel 4.12.
Tabel 4.12 Hasil Uji Multivariat Regresi Logistik
Variables in the Equation B
S.E. Wald
df Sig.
Exp B
95 C.I.for EXPB
Lower Upper
Step 1
a
Beban_Kerja -.162
1.339 .015
1 .904
.851 .062
11.749 Uraian_Tugas
2.570 1.659
2.402 1
.121 13.071 .506
337.337 Teman_Kerja
2.580 1.506
2.934 1
.087 13.196 .689
252.569 Penghargaan
2.752 1.660
2.751 1
.097 15.681 .606
405.477 Sanksi
4.456 2.044
4.753 1
.029 86.172 1.568
4734.423 Pengawasan
.471 1.138
.171 1
.679 1.601
.172 14.898
Constant -5.294
2.425 4.764
1 .029
.005 Step 2
a
Uraian_Tugas 2.561
1.656 2.390
1 .122 12.947
.504 332.671
Teman_Kerja 2.596
1.497 3.010
1 .083 13.415
.714 252.080
Penghargaan 2.838
1.512 3.525
1 .060 17.086
.883 330.761
Sanksi 4.517
1.987 5.167
1 .023 91.597
1.863 4502.759
Pengawasan .461
1.135 .165
1 .685
1.585 .171
14.668 Constant
-5.393 2.298
5.507 1
.019 .005
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12 Lanjutan
B S.E.
Wald df
Sig. Exp
B 95 C.I.for
EXPB Lower
Upper
Step 3
a
Uraian_Tugas 2.420
1.537 2.479
1 .115 11.242
.553 228.490
Teman_Kerja 2.600
1.509 2.968
1 .085 13.458
.699 259.025
Penghargaan 2.832
1.485 3.636
1 .057 16.987
.924 312.194
Sanksi 4.522
1.933 5.475
1 .019 92.016
2.083 4063.802
Constant -5.081
2.046 6.165
1 .013
.006 Step 4
a
Teman_Kerja 2.832
1.400 4.091
1 .043 16.977
1.092 263.985
Penghargaan 2.811
1.319 4.542
1 .033 16.623
1.253 220.466
Sanksi 3.326
1.331 6.246
1 .012 27.830
2.050 377.895
Constant -3.726
1.345 7.678
1 .006
.024 a. Variables entered on step 1: Beban_Kerja, Uraian_Tugas, Teman_Kerja, Penghargaan, Sanksi,
Pengawasan.
Berdasarkan hasil uji regresi logistik diperoleh variabel yang mempengaruhi pengisian dokumen rekam medis pasien rawat inap di BLUD- RSUDZA Banda Aceh
dari 6 variabel yang diuji dapat dilihat dari nilai B Exp 27.830 untuk variabel sanksi, artinya dengan adanya sanksi yang jelas dan tegas terhadap semua responden maka
kemungkinan peluang pengisian dokumen rekam medis yang lengkap sebanyak 27 kali dibandingkan dengan tidak adanya sanksi yang jelas dan tegas di BLUD-
RSUDZA Banda Aceh.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 PEMBAHASAN
5.1 Pengaruh Karakteristik Individu terhadap Pengisian Kelengkapan Dokumen Rekam Medis Pasien Rawat Inap dalam Manajemen Klaim di
BLUD- RSUDZA Banda Aceh Tahun 2013
Berdasarkan hasil uji statistik regresi logistik dengan model Stepwise, diketahui bahwa karakteristik individu umur, jenis kelamin, pendidikan dan masa
kerja tidak berpengaruh terhadap pengisian kelengkapan dokumen rekam medis, , hal ini disebabkan dari hasil bivariat didapati p0,05.Untuk jelasnya dapat dilihat
pada Tabel 4.9.
5.1.1 Umur
