Populasi dan Sampel METODE PENELITIAN

63 pengolah data statistik untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak dapat dilihat pada baris Asymph Sig 2-tailed. Data penelitian ini dikatakan menyebar normal atau memenuhi uji normalitas apabila nilai Asymph Sig 2-tailed variabel residual berada di atas 0,05 atau 5. Sebaliknya, jika nilai Asymph Sig 2- tailed variabel residual berada di bawah 0,05 atau 5 maka data tersebut dapat dikatakan tidak berdistribusi normal atau tidak memenuhi uji normalitas. b. Uji Multikolinieritas Uji multikoliniearitas bertujuan untuk menguji apakah data dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel independen atau tidak Ghozali, 2011: 105. Model regresi yang baik seharusnya tidak memiliki korelasi antarvariabel independen. Jika terdapat korelasi yang tinggi antarvariabel independen tersebut, maka hubungan antara variabel independen dan variabel dependen menjadi terganggu. Untuk menguji ada atau tidaknya multikolinieritas dalam model regresi, dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: 1 Nilai R 2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi sangat tinggi, tetapi secara individu variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan memengaruhi variabel dependen. 64 2 Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Apabila antarvariabel independen terdapat nilai korelasi yang cukup tinggi umumnya lebih dari 0,90 atau 90, maka terdapat indikasi adanya multikolinieritas. 3 Mengamati nilai Tolerance dan Varian Inflation Factor VIF. Tolerance digunakan untuk mengukur variabelitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Apabila nilai Tolerance lebih dari 0,10 dan nilai Varian Inflation Factor VIF kurang dari 10,0 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikoliniearitas antarvariabel independen dalam model regresi Ghozali, 2011: 108. c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi linier terdapat hubungan kesalahan pada periode t dengan periode t-1 sebelumnya. Apabila terjadi korelasi, terdapat indikasi masalah autokorelasi Ghozali, 2011: 110. Dalam model analisis regresi linier juga harus bebas dari autokorelasi. Model regresi yang baik yaitu regresi yang bebas dari autokorelasi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi perlu dilakukan pengujian terlebih dahulu dengan menggunakan Uji Durbin Watson D-W test. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah: H : tidak ada autokorelasi r=0 H a : ada autokorelasi r ≠0