menentukan model mana yang terbaik antara Pooled Least Squares dan Fixed Effect Model
. Langkah selanjutnya adalah dengan melakukan Uji Chow untuk memilih model yang tepat antara Pooled Least Squares dan Fixed Effect.
Tabel 5. 6
Hasil Uji Chow
Effects Test Statistic
d.f. Prob.
Cross-section F 4.874757 2,36
0.0134 Cross-section Chi-square
10.06581 2
0.0065 Ket: data diolah, sig 5, sumber lampiran 6
F-hit
= 5,27350
Hasil dari Uji Chow adalah sebagai berikut; Dengan F-tabel 5 = 2,36 maka F-hit F-tabel 5,27350 2,36. Artinya, hipotesis Ho ditolak dan H1
diterima sehingga metode yang digunakan adalah Fixed Effect.
a. Uji Hausman Dikarenakan dalam penelitian ini tidak dapat dilakukan pendekatan
Random Effect, maka uji pemilihan model untuk mendapatkan model terbaik
hanya dapat dilakukan dengan Uji Chow untuk menentukan model mana yang akan digunakan antara Pooled atau Fixed Effect. Maka Uji Hausman diabaikan.
b. Ikhtisar Pemilihan Model Akhir Pada pemilihan model akhir yang digunakan dalam penelitian ini, antara
Model Common Effect PLS atau Fixed Effect. Perbandingan nilai statistik di masing-masing metode adalah sebagai berikut;
Tabel 5. 7 Ikhtisiar Pemilihan Model Akhir Model
Pooled Least Square Fixed Effects
R-squared 0.41675
0.548901
Adjusted R-squared
0.38684 0.486248
Ket: data diolah, sig 5, sumber lampiran 4 dan 5
Dari hasil diatas dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini
menggunakan model Fixed Effect. Karena sesuai dengan F-tabel 5 = 2,36.
Maka F-hit F-tabel 5,27350 2,36. Artinya Hipotesis H ditolak dan H
1
diterima. Sehingga metode yang digunakan adalah Fixed Effect.
4. Pengujian Hipotesis
Tabel 5. 8 Hasil Uji Hipotesis
Variabel Koefisien
t-Statistik
Constanta -3,92549
-0.2696 TK?
-3,28779 -2.3137
EKSP? 0,035143
1.06481 INV?
3,362697 8.15923
Fixed Effects Cross
_YK —C
-9,51545 _BTL
—C -10,2477
_KP —C
17,39826 R-squared
0,937755 Adjusted R-squared
0,922194 F-statistik
60,26205 ProbF-statistic
0,00000 Ket: data diolah, sig 5, sumber lampiran 7
Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan Fixed Effect, dapat dijelaskan melalui persamaan sebagai berikut :
PDRB = -3,92549 - 3,28779TK + 0,035143 EKSP + 3,362697 Investasi + e Yogyakarta = -9,51545 - 3,28779TK + 0,035143 EKSP + 3,362697 Investasi + e
Bantul = -10,2477 - 3,28779TK + 0,035143 EKSP + 3,362697 Investasi + e Kulonprogo = 17,39826 - 3,28779TK + 0,035143 EKSP + 3,362697 Investasi + e
