KULTUR LINGKUNGAN KERJA Saran

Uji Normalitas Dalam pengujian normalitas data digunakan Statistical Package for Social Sciences SPSS 13, dengan hasil pengujian sebagai berikut : Descriptive Statistics 60 85.53 8.327 59 99 60 130.53 14.933 80 155 60 88.07 7.706 71 104 EMU JK KLK N Mean Std. Deviation Minimum Maximum One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 60 60 60 85.53 130.53 88.07 8.327 14.933 7.706 .102 .090 .101 .053 .054 .101 -.102 -.090 -.066 .793 .699 .783 .556 .712 .572 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed EMU JK KLK Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. L A M P I R A N 5 DISTRIBUSI FREKUENSI DAFTAR DISTRIBUSI FREKKUENSI Data yang diperoleh dari hasil penelitian kemudian dibuat dalam daftar distribusi frekuensi. Tujuan pengelompokan data ke dalam distribusi frekuensi ialah untuk memperoleh gambaran yang sederhana, jelas dan sistematis mengenai peristiwa yang ditanyakan dalam angka-angka. Dalam membuat daftar distribusi frekuensi dengan panjang kelas yang sama digunakan rumus sebagai berikut Anto Dajan, 1986:84-85. 1. Menentukan jarak rentang data Rentang adalah data terbesar dikurangi data terkecil. 2. Menentukan jumlah banyaknya kelas interval Untuk menetukan jumlah atau banyaknya kelas interval, maka digunakan aturan ‘Sturges’ yang dikemukakan oleh H. A. Sturges. Adapun rumusnya adalah sebagai berikut: k = 1 + 3,32 log n Keterangan : k : jumlah kelas n : jumlah angka yang terdapat dalam data 3,32 : bilangan konstanta 3. Menentukan panjang kelas interval kelas Interval kelas merupakan perbandingan antara jarak atau rentang dengan jumlah atau banyaknya kelas. Jika dinyatakan dengan rumus adalah sebagai berikut: i = n jarak log 32 , 3 1 + atau i = k jarak Keterangan : i : Interval kelas jarak : Selisih antara data terbesar dengan data terkecil k : Jumlah kelas PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 4. Masukkan data pada kelasnya masing-masing. Langkah atau tahap akhir dalam menyusun daftar distribusi frekuensi adalah memasukkan data ke dalam kelasnya masing-masing dan menjumlahkannya. Setelah terbentuk daftar distribusi frekuensi, selanjutnya adalah menghitung mean, median, modus, dan standar deviasi. Untuk menhitung mean, median, modus, dan standar deviasi digunakan rumus sebagai berikut Sudjana, 1996:70-95 : 1. Mean atau rata-rata hitung Rata-rata hitung untuk data kuantitatif yang terdapat dalam sebuah sampel dihitung dengan jalan membagi jumlah nilai data dengan banyaknya data. Adapun rumus untuk menghitung mean adalah sebagai berikut : x = ∑ ∑ i i i f x f Keterangan : x = harga mean atau rata-rata i f = frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas xi xi = tanda kelas interval Tanda kelas = ½ ujung bawah + ujung atas ∑ i f = jumlah frekuensi ∑ i i x f = jumlah hasil kali antara frekuensi dengan tanda kelas interval 2. Median Me Median adalah nilai tengah dari rangkaian data yang telah tersusun secara teratur. Median juga disebut sebagai ukuran letak, karena letak median membagi dua bagian yang sama. Rumus untuk mencari median adalah sebagai berikut. Me = b + p     − f F n 2 1 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Keterangan : Me = median b = batas bawah kelas median, ialah kelas dimana median akan terletak p = panjang kelas median n = ukuran sampel atau banyaknya data f = frekuensi kelas median F = jumlah semua frekuensi dengan data tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median 3. Modus Mo Untuk menyatakan kejadian yang paling banyak terjadi, digunakan ukuran modus yang disingkat dengan Mo. Rumus untuk mencari modus adalah sebagai berikut : Me = b + p       + 2 1 b bi b Keterangan : Mo = modus b = batas bawah kelas modal, ialah kelas interval dengan frekuensi terbanyak p = panjang kelas modal b1 = frekuensi kelas modal dikurangi frekuensi kelas interval dengan tanda kelas yang lebih kecil sebelum tanda kelas modal b2 = frekuensi kelas modal dikurangi frekuensi kelas interval dengan tanda kelas yang lebih besar setelah tanda kelas modal 4. Standar Deviasi s Standar dviasi dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagi berikut : s = 1 2 2 − − ∑ ∑ n n x f x f n i i i i Keterangan : s = standar deviasi n = jumlah data x i = tanda kelas i f = frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas x i Berdasarkan rumus-rumus di atas, maka berikut ini dapat dicari harga untuk tiap-tiap variabel.

1. Ditinjau dari responden yang hanya menggunakan modal sendiri

a Efektivitas mengelola usaha Y Diketahui : Jumlah data = 36 Nilai tertinggi = 98 Nilai terendah = 59 1 Rentang nilai Rumus : Rentang nilai = nilai tertinggi – nilai terendah = 98 – 59 = 39 2 Jumlah kelas k Rumus : k = 1 + 3,32 log n = 1 + 3,32 log 36 = 6,1700 dibulatkan menjadi 6 3 Panjang kelas interval i Rumus : i = k jarak = 6 39 = 6,5 dibulatkan menjadi 7 4 Tabel persiapan perhitungan No EMU Y fi xi xi² fi.xi fi.xi² xi-x xi-x² fi.xi-x² 1 59 - 65 1 62 3844 62 3844 -23.5278 553.556327 553.5563 2 66 - 72 1 69 4761 69 4761 -16.5278 273.167438 273.1674 3 73 - 79 5 76 5776 380 28880 -9.52778 90.7785494 453.8927 4 80 - 86 13 83 6889 1079 89557 -2.52778 6.38966049 83.06559 5 87 - 93 9 90 8100 810 72900 4.472222 20.0007716 180.0069 6 94 - 100 7 97 9409 679 65863 11.47222 131.611883 921.2832 JML 36 38779 3079 265805 1075.50463 2464.972 Mean x = ∑ ∑ i i i f x f = 36 3079 = 85,53 Median Me = b + p     − f F n 2 1 = 79,5 + 7       − 13 7 18 = 85,42 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Modus Mo= b + p       + 2 1 b bi b = 79,5 + 7       + 4 8 8 = 84,17 Standar Deviasi s= 1 2 2 − − ∑ ∑ n n x f x f n i i i i = 1 36 36 3079 805 . 265 36 2 − − × = 8,39 Penilaian Efektivitas mengelola usaha ditinjau dari responden yang hanya menggunakan modal sendiri Perhitungan Skor-skor Frekuensi Kategori 21 + 81 105-21 = 89,04 89 10 Sangat tinggi 21 + 66 105-21 = 76,44 76 – 89 23 Tinggi 21 + 56 105-21 = 68 68 – 75 2 Cukup 21 + 46 105-21 = 56,44 60 – 67 Rendah Di bawah 46 67 1 Sangat rendah Jumlah 36 b Jiwa kewirausahaan X1 Diketahui : Jumlah data = 36 Nilai tertinggi = 155 Nilai terendah = 80 1. Rentang nilai Rumus : Rentang nilai = nilai tertinggi – nilai terendah = 155 – 80 = 75 2. Jumlah kelas k Rumus : k = 1 + 3,32 log n = 1 + 3,32 log 36 = 6,1700 dibulatkan menjadi 6 3. Panjang kelas interval i Rumus : i = k jarak = 6 75 = 12,5 dibulatkan menjadi 13 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 4. Tabel persiapan perhitungan No JK Y fi xi xi² fi.xi fi.xi² xi-x xi-x² fi.xi-x² 1 80 - 92 1 86 7396 86 7396 -45.8611 2103.24151 2103.242 2 93 - 105 1 99 9801 99 9801 -32.8611 1079.85262 1079.853 3 108 - 118 3 112 12544 336 37632 -19.8611 394.463735 1183.391 4 119 - 131 11 125 15625 1375 171875 -6.86111 47.0748457 517.8233 5 132 - 144 13 138 19044 1794 247572 6.138889 37.6859568 489.9174 6 145 - 157 7 151 22801 1057 159607 19.13889 366.297068 2564.079 JML 36 87211 4747 633883 4028.61574 7938.306 Mean x = ∑ ∑ i i i f x f = 36 4747 = 131,86 Median Me = b + p     − f F n 2 1 = 131,5 + 13       − 13 16 18 = 133,5 Modus Mo= b + p       + 2 1 b bi b = 131,5 + 13       + 6 2 2 = 134,75 Standar Deviasi s= 1 2 2 − − ∑ ∑ n n x f x f n i i i i = 1 36 36 4747 883 . 633 36 2 − − × = 15,06 Penilaian jiwa kewirausahaan ditinjau dari responden yang hanya menggunakan modal sendiri Perhitungan Skor-skor Frekuensi Kategori 34 + 81 170-34 = 144,16 144 7 Sangat tinggi 34 + 66 170-34 = 123,76 124 – 144 18 Tinggi 34 + 56 170-34 = 110,16 110 – 123 9 Cukup 34 + 46 170-34 = 96,56 97 – 109 1 Rendah Di bawah 46 97 1 Sangat rendah Jumlah 36

2. Ditinjau dari responden yang menggunakan modal sendiri dan modal asing

a Efektivitas mengelola usaha Y Diketahui : Jumlah data = 24 Nilai tertinggi = 99 Nilai terendah = 62 1. Rentang nilai Rumus : Rentang nilai = nilai tertinggi – nilai terendah = 99 – 62 = 37 2. Jumlah kelas k Rumus : k = 1 + 3,32 log n = 1 + 3,32 log 24 = 5,5851 dibulatkan menjadi 6 3. Panjang kelas interval i Rumus : i = k jarak = 6 37 = 6,1666 dibulatkan menjadi 4. Tabel persiapan perhitungan No EMU Y fi xi xi² fi.xi fi.xi² xi-x xi-x² fi.xi-x² 1 62 - 67 1 64.5 4160.25 64.5 4160.25 -20.7 5 430.5625 430.5625 2 68 - 73 70.5 4970.25 -14.7 5 217.5625 3 74 - 79 4 76.5 5852.25 306 23409 -8.75 76.5625 306.25 4 80 - 85 8 82.5 6806.25 660 54450 -2.75 7.5625 60.5 5 86 - 91 6 88.5 7832.25 531 46993.5 3.25 10.5625 63.375 6 92 - 97 3 94.5 8930.25 283.5 26790.75 9.25 85.5625 256.6875 7 98 - 103 2 100.5 10100.25 201 20200.5 100.5 10100.25 20200.5 JML 24 48651.75 2046 176004 10928.625 21317.88 Mean x = ∑ ∑ i i i f x f = 24 2046 = 85,25 Median