Uji Outliers Multivariate ANALISIS DAN PEMBAHASAN

72 Setuju skor 4 dengan presentase 60.9, hal ini menunjukkan sebagian responden berpendapat akan selalu membeli secara kontinyu di Giant. Pada item pertanyaan Z4 presentase jawaban responden tertinggi adalah Netral skor 3 dengan presentase 55, hal ini menunjukkan sebagian responden berpendapat bahwa belum dapat memastikan akan membeli jasa layanan baru seperti adanya event penjualan produk elektonik, minuman dan makanan di Giant . Pada item pertanyaan Z5 presentase jawaban responden tertinggi adalah Netral skor 3 dengan presentase 50,8, hal ini menunjukkan sebagian responden berpendapat bahwa belum dapat memastikan akan menguji jasa layanan baru seperti pengiriman plus pemasangan produk yang dibeli.

4.3 Uji Outliers Multivariate

Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 73 jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut : Tabel 4.11. : Outlier Data Minim um Maxim um Mean St d. Deviat ion N Pr edict ed Value 9.814 110.830 60.500 22.237 120 St d. Pr edict ed Value - 2.279 2.263 0.000 1.000 120 St andard Error of Pr edict ed Value 11.229 22.452 15.214 2.259 120 Adj ust ed Pr edict ed Value 4.975 121.464 61.567 23.834 120 Residual - 56.319 58.257 0.000 26.749 120 St d. Residual - 1.831 1.894 0.000 0.870 120 St ud. Residual - 2.121 2.137 - 0.014 1.007 120 Delet ed Residual - 84.410 74.181 - 1.067 36.161 120 St ud. Delet ed Residual - 2.164 2.181 - 0.014 1.014 120 Mahal. Dist ance 14.868 6 2 .4 1 9 28.758 9.217 120 Cooks Dist ance 0.000 0.101 0.012 0.018 120 Cent er ed Lev erage Value 0.125 0.525 0.242 0.077 120 a Dependent Variable : NO. RESP Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan  2 pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai  2 0.001 dengan jumlah indikator 29 adalah sebesar 58.301. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 62.419 lebih dari  2 tabel 58.301 tersebut. Dengan demikian, terjadi multivariate outliers sebanyak 2 case. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 74

4.4 Uji Reliabillitas Consistency Internal