62
Tabel 4.3 Output Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Reability Responsive Assurance Empathy Tangible Kepuasan N
100 100
100 100
100 100
Normal Parameters
a,,b
Mean 2.90
2.99 2.87
3.01 2.99
.88 Std. Deviation
.577 .414
.580 .460
.266 .327
Most Extreme Differences
Absolute .469
.420 .489
.399 .475
.523 Positive
.371 .410
.371 .399
.455 .357
Negative -.469
-.420 -.489
-.391 -.475
-.523 Kolmogorov-Smirnov Z
4.688 4.196
4.887 3.987
4.750 5.233
Asymp. Sig. 2-tailed .000
.000 .000
.000 .000
.000 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dalam tabel diatas terlihat bahwa nilai signifikansidari semua variabel menunjukan angka lebih kecil dari nilai
α = 0.05, yang berarti bahwa dalam uji normalitas kali ini Ho ditolak. Ho ditolak artinya data yang
berada dalam penilitian ini berasal dari sampel yang terdistribusi secara normal. Jadi, variabel-variabel dalam penilitian ini dapat digunakan untuk
analisis diskriminan.
2. Uji Multikolinearitas
Ujimultikolinearitasbertujuanuntukmengujiapakah dalam
model ditemukanadanyakorelasiantarvariabelbebasindependent.Dalam
tabel dibawah berikut ini dapat dilihat apakah terjadi multikoleniritas diantara
variabel independen.
63
Tabel 4.4 Uji Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
.013 .354
.037 .971
reliabilithy -.478
.122 -.845 -3.933
.000 .153
6.547 responsiveness
.176 .092
.223 1.916
.058 .520
1.923 assurance
.586 .110
1.040 5.345
.000 .186
5.377 Empathy
.024 .087
.033 .271
.787 .469
2.131 Tangible
-.008 .129
-.007 -.065
.949 .636
1.572 a. Dependent Variable: kepuasan
Dalam tabel 4.4 Coefficients diatas dapat dilihat bahwa semua variabel bebas dalam penilitian ini mempunyai nilai tolerance lebih besar dari 0,1,
yang artinya dalam uji multikoleniaritas ini Ho diterima dan Hi ditolak. Kesimpulan yang dapat diambil dalam uji ini bahwa dalam model tidak
ada korelasi antar variabel bebas sehingga variabel-variabel yang digunakan dapat digunakan untuk analisis diskriminan.
3. Uji Heterokesditas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Jika variance dari residual atau pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Untuk melihat apakah terjadi heterokesdisitas dalam model yang dipakai, dapat dilihat pada grafik dibawah ini.
64
Gambar 4.6 Output Uji Heterokesditas
