113
suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikann nilai Cronbanch Alpha 0,60 Ghozali,2009:46. Untuk uji reliabilitas didapati
hasil sebagai berikut:
Tabel 4.52 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach
Alpha N of
Item
Keterangan Shopping lifestyle X
1
0,916 6
Reliabel Store atmospehre X
2
0,953 20
Reliabel Hedonic shopping lifestyle X
3
0,821 6
Reliabel Perilaku pembelian impulsif Y
0,904 9
Reliabel
Sumber: SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Berdasarkan tabel 4.52 di atas semua variabel yaitu shopping lifestyle,
store atmosphere, hedonic shopping value, dan perilaku pembelian impulsif memiliki nilai
Cronbach’s Alpha di atas 0,60 maka semua variabel dinyatakan reliabel.
E. Hasil Uji Asumsi Klasik
1. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau redidual memiliki distribusi normal. Model
regresi yang baik dan layak Sigunakan adalah distribusi data normal atau mendekati normal Ghozali, 2005:110. . Dalam uji normalitas terdapat
dua cara untuk mendetekdi apakah redidual berdistribusi normal atau tidak
114
yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Uji normalitas data dengan menggunakan pengolahan SPSS 20 menghasilkan grafik sebagai berikut:
Gambar 4.1 Kurva Normal P-Plot Hasil Uji Normalitas
Sumber: hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016 Berdasarkan hasil analisis data pada 4.1 di atas kurva p-plot, dapat
disimpulkan bahwa dalam kurva normal p-plot terlihat titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya tidak terlalu jauh atau melebar.
Berarti dari kurva ini menunjukan bahwa model regresi sesuai asumsi normalitas dan layak untuk menganalis pengaruh variabel-variabel bebas.
Selain uji grafik peneliti juga melengkapi pengujian normalitas dengan uji statistik. Salah satu uji statistik yang dapat Sigunakan untuk
menguji normalitas redidual adalah uji statistik non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S Ghozali, 2011:164
Dengan hipotesis: a
Membuat hipotesis dalam uraian kalimat
115
Ho : data distribusi normal
Ha : data tidak berdistribusi normal acak random
b Kaidah pengujian
Jika probabilitas Sig 0.05 maka Ho diterima Jika probabilitas Sig 0.05 maka Ho ditolak
c Keputusan
Data berdistribusi normal
Tabel 4.53 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Redidual N
100
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
2.28083898
Most Extreme Differences
Absolute .090
Poditive .067
Negative -.090
Kolmogorov-Smirnov Z .903
Asymp. Sig. 2-tailed .388
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil output SPSS data primer yang telah diolah, 2016
116
Berdasarkan tabel 4.53 besarnya nilai Kolmogrov-Smirnov 0,903, dapat diketahui bahwa nilai unstandardized redidual memilki nilai Asymp.
Sig 0,05 dan ini mengartikan bahwa data terdistribusi dengan normal.
2. Hasil Uji Multikolinieritas
