59
Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Pendekatan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 70
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.75487186
Most Extreme Differences
Absolute .070
Positive .062
Negative -.070
Kolmogorov-Smirnov Z .585
Asymp. Sig. 2-tailed .884
a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Pada tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asym.Sig 2-tailed adalah 0,884 dan diatas dari nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti residual data berdistribusi
normal.
4.3.2 Uji Heterokedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari suatu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika
varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model
regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dilakukan dengan 2 cara, yaitu
pendekatan grafik dan pendekatan statistik.
Universitas Sumatera Utara
60
1. Metode Pendekatan Grafik
Grafik scatterplot adalah grafik penyebaran dari residual regresi. Grafik ini digunakan untuk memeriksa linieritas dari hubungan antara variabel
independent dan variabel dependent. Untuk melihat apa yang sesuai, kita dapat membuat diagram pencar antara kinerja karyawan Y, dengan kedisiplinan X1
dan kepuasan kerjaX2.
Gambar : 4.3 Scatterplot
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Berdasarkan plot data yang diproses dari hasil perhitungan SPSS pada gambar terlihat bahwa sebaran data tidak mengumpul pada satu sudut bagian saja
Universitas Sumatera Utara
61 melainkan sebaran data menyebar pada keseluruhan bagian. Maka dapat
disimpulkakn bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada data, sehingga dapat dikatakan bahwa data penelitian ini homogen.
2. Metode Pendekatan Statistik Uji Glejser Tabel 4.9
Hasil Uji Glejser Heteroskedastisitas Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.989 1.973
1.008 .371
kedisiplinan .016
.061 .035
.261 .795
kepuasan -.037
.056 -.089
-.661 .511
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Pada tabel 4.9 terlihat variabel independent Kedisiplinan dan Kepuasan Kerja yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependent absolut
Ut absUt. Hal ini terlihat dari nilai probabilitas X1 dan X2 signifikasnisnya 0,795 dan 0,511 diatas tingkat kepercayaan 5 0,05, jadi dapat disimpulkan
regresi tidak mengarah adanya heterokedastisitas.
4.3.3 Uji Multikolinearitas .
