Variabel Empati Emphaty Variabel Berwujud Tangible

commit to user 49

4. Variabel Empati Emphaty

Tabel 8. Hasil Deskriptif Statistik Variabel Empati Statistics Kinerja Harapan N Valid 100 100 Missing Mean 3.6500 3.3700 Median 4.0000 3.0000 Std. Deviation .47937 .48524 Minimum 3.00 3.00 Maximum 4.00 4.00 Sumber: data primer yang diolah 2010 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa kinerja variabel empati dengan jumlah data N sebanyak 100 mempunyai nilai rata-rata 3,65 dengan kinerja variabel empati minimal 3dan maksimal 4, sedangkan standar deviasinya sebesar 0,479 atau 47.9. Untuk harapan variabel empati dengan jumlah data N sebanyak 100 mempunyai nilai rata-rata 3,37 dengan harapan variabel empati minimal 3 dan maksimal 4, sedangkan standar deviasinya sebesar 0,485 atau 48,5. Gambar 9. Grafik Histogram Data Variabel Kinerja Empati commit to user 50 Gambar 10. Grafik Histogram Data Variabel Harapan Empati

5. Variabel Berwujud Tangible

Tabel 9. Hasil Deskriptif Statistik Variabel Berwujud Statistics Kinerja Harapan N Valid 100 100 Missing Mean 3.4800 3.3700 Median 3.0000 3.0000 Std. Deviation .50212 .48524 Minimum 3.00 3.00 Maximum 4.00 4.00 Sumber: data primer yang diolah 2010 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa kinerja variabel berwujud dengan jumlah data N sebanyak 100 mempunyai nilai rata-rata 3,48 dengan kinerja variabel empati minimal 3 dan maksimal 4, sedangkan standar deviasinya sebesar 0,502 atau 50,2. Untuk harapan variabel berwujud dengan jumlah data N sebanyak 100 mempunyai commit to user 51 nilai rata-rata 3,37 dengan harapan variabel berwujud minimal 3 dan maksimal 4, sedangkan standar deviasinya sebesar 0,485 atau 48,5. Gambar 11. Grafik Histogram Data Variabel Kinerja Berwujud Gambar 12. Grafik Histogram Data Variabel Harapan Berwujud commit to user 52

B. Pengujian Persyaratan Analisis

Sebelum pengujian hipotesis dilakukan, data yang akan digunakan untuk analisis statistik dengan teknik regresi ganda harus memenuhi persyaratan sebagai berikut:

1. Uji Multikolinieritas

Tabel 10. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 VARIABEL RELIABILITY .249 4.012 VARIABEL RESPONSIVENESS .257 3.886 VARIABEL ASSURANCE .350 2.858 VARIABEL EMPHATY .653 1.532 VARIABEL TANGIBLE .477 2.234 a. Dependent Variable: VARIABEL WOM Sumber: data primer yang diolah Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independent. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Menurut Singgih Santoso 2001 default SPSS bagi angka tolerance adalah 0,0001. Semua angka yang dimasukkan dalam perhitungan model regresi harus mempunyai angka tolerance di atas 0,0001. Pada umumnya, jika VIF lebih besar dari 5, maka veriabel tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variabel bebas lainnya. Dilihat dari tabel koefisien diketahui nilai dari VIF di bawah angka 5, dan nilai tolerance di atas angka 0,0001, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas. Atau dapat dikatakan tidak ada hubungan antar variabel bebas.