Deskripsi Objek Penelitian Pengaruh model prediksi kebangkrutan, pertumbuhan perusahaan dan debt default terhadap penerimaan opini audit going concern: studi empiris pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek Indonesia Tahun 2008 - 2012

64 pada variabel bebasnya. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji regresi logistik logistic regression dapat dijelaskan sebagai berikut Ghozali,2011:

1. Analisis Deskriptif

Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi model prediksi kebangkrutan, pertumbuhan perusahaan dan debt default sebagai variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penerimaan opini audit going concern yang merupakan variabel dummy. Tabel 4.4 Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation GCAO 75 ,00 1,00 ,4400 ,49973 ZScore 75 ,39 12,52 4,0183 1,94251 Growth 75 -,96 13,80 ,6779 1,88987 DEF 75 ,00 1,00 ,3200 ,46962 Valid N listwise 75 Sumber : Data diolah Berdasarkan tabel diatas, dapat dijelaskan beberapa hal sebagai berikut: a. Variabel opini audit going concern menunjukkan nilai rata-rata sebesar 0,4400 dengan nilai minimum sebesar 0,00 dan maksimum sebesar 1,00 serta standar deviasi sebesar 0,49973 dengan jumlah observasi n 75. 65 b. Variabel model prediksi kebangkrutan Z-score menunjukkan nilai rata- rata sebesar 4,0183 dengan nilai minimum 0,39 dan maksimum 12,52 serta standar deviasi sebesar 1,94251 dengan jumlah observasi n sebesar 75. c. Variabel pertumbuhan perusahaan menunjukkan nilai rata-rata 0,6779 dengan nilai minimum -0,96 dan maksimum 13,80 serta standar deviasi sebesar 75 dengan jumlah observasi n sebesar 75. d. Variabel debt default menunjukkan nilai rata-rata 0,3200 dengan nilai minimum sebesar 0,00 dan maksimum sebesar 1,00 serta standar deviasi sebesar 0,46962 dengan jumlah observasi n sebesar 75.

2. Hasil Uji Hipotesis

Karena variabel dependen bersifat dummy opini audit going concern, maka pengujian terhadap hipotesis dilakukan dengan melakukan uji regresi logistik. Tahapan dalam pengujian dengan menggunakan uji regresi logistik dapat dijelaskan sebagai berikut Ghozali, 2011:

a. Hasil Uji Keseluruhan Model Overall Model Fit

Tabel 4.5 Menilai Keseluruhan Model Iteration History

a,b,c

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant 1 102,889 -,240 Step 0 2 102,889 -,241 3 102,889 -,241 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 102,889 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than ,001. Sumber: output SPSS 66 Berdasarkan Tabel 4.5 diatas, diperoleh informasi bahwa pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log Likehood -2LL pada awal Block Number =0 dengan nilai -2 Log Likehood -2LL pada akhir Block Number = 1. Dan nilai -2LL awal block Number = 0 pada tabel 4.5 diatas menunjukkan nilai sebesar 102,889. Tabel 4.6 Menilai Keseluruhan Model Iteration History Iteration History

a,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant ZScore Growth DEF Step 1 1 82,202 1,674 -,337 ,015 -1,781 2 80,359 2,421 -,516 ,029 -2,298 3 80,292 2,608 -,562 ,033 -2,407 4 80,292 2,616 -,564 ,033 -2,412 5 80,292 2,616 -,564 ,033 -2,412 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 102,889 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001. Sumber: output SPSS Setelah dimasukkan ketiga variabel independen, maka nilai - 2LL akhir Block Number = 1 mengalami penurunan yaitu dari 102,889 pada -2LL awal Block Number = 0 menjadi 80,292 pada - 2LL akhir Block Number = 1. Penurunan Likehood -2LL ini menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data.