67
3. Hasil Uji Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Tabel 4.7 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 80,292
a
,260 ,349
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: ouput SPSS Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik
ditunjukkan oleh nilai Nagelkerke R Square. Nilai Nagelkerke R Square adalah sebesar 0,349 yang berarti variabilitas variabel dependen yang dapat
dijelaskan oleh variabel independen adalah sebesar 34,9 sedangkan sisanya sebesar 65,1 dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar
penelitian ini, misalnya ukuran perusahaan, reputasi KAP, dan sebagainya.
4. Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Tabel 4.8 Hasil Uji Kelayakan Model Regresi
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
Df Sig.
1 9,798
7 ,200
Sumber: ouput SPSS Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer and
Lemeshow’s Goodness of Fit Test. Pengujian ini menunjukkan nilai Chi- square sebesar 9,798 dengan signifikansi p sebesar 0,200. Berdasarkan
hasil tersebut, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka model dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya.
68
5. Hasil Matriks Klasifikasi
Matriks klasifikasi menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan penerimaan opini audit going concern
pada perusahaan manufaktur.
Tabel 4.9 Matriks Klasifikasi
Classification Table
a
Observed Predicted
GCAO Percentage
Correct ,00
1,00 Step 1
GCAO ,00
31 11
73,8 1,00
10 23
69,7 Overall Percentage
72,0 a. The cut value is ,500
Sumber: ouput SPSS
Tabel 4.9 diatas menunjukkan bahwa menurut prediksi, perusahaan yang memperoleh opini audit going concern adalah 33, sedangkan
berdasarkan observasi sesungguhnya adalah 23 perusahaan. Jadi, ketepatan model ini adalah 2333 atau 69,7. Sementara itu, prediksi perusahaan yang
memperoleh opini audit non going concern adalah 42, sedangkan menurut observasi sesungguhnya adalah 31 perusahaan. Jadi ketepatan model ini
adalah 4231 atau 73,8. Ketepatan dari prediksi keseluruhan model ini adalah sebesar 72,0.