3.3.4. Konsep Dasar Fuzzy
a. Pengertian Logika Fuzzy Sebelum munculnya teori logika fuzzy Fuzzy Logic, dikenal sebuah logika
tegas Crisp Logic yang memiliki nilai benar atau salah secara tegas. Sebaliknya Logika Fuzzy merupakan sebuah logika yang memiliki nilai kekaburan atau
kesamaran fuzzyness antara benar atau salah. Dalam teori logika fuzzy sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan namun berapa besar
kebenaran dan kesalahan suatu nilai tergantung kepada bobot keanggotaan yang dimilikinya.
b. Himpunan Logika Fuzzy Dalam teori logika fuzzy dikenal himpunan fuzzy fuzzy set yang
merupakan pengelompokan sesuatu berdasarkan variabel bahasa linguistik variable, yang mdinyatakan dalam fungsi keanggotaan. Didalam semesta
pembicaraan universe of discourse U, fungsi keanggotaan dari suatu himpunan fuzzy tersebut bernilai antara 0.0 sampai dengan 1.0. Definisi fungsional
mendefinisikan fungsi keanggotaan himpunan fuzzy dalam pernyataan analitik dimana tingkat keanggotaan masing-masing elemen dihitung di dalam semesta
pembicaraan, dengan menggunakan fungsi keanggotaan Gaussian sebagai fungsi pemetaan fuzzy.
Universitas Sumatera Utara
c. Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy Fungsi keanggotaan dari suatu himpunan fuzzy dinyatakan dengan derajat
keanggotaan suatu nilai terhadap nilai tegasnya yang berkisar antara 0,0 sampai dengan 1,0. Jika A. Himpunan fuzzy, ยต A : fungsi keanggotaan dan X : semesta,
maka fungsi keanggotaan dalam suatu himpunan fuzzy dapat dinyatakan dengan
Fungsi keanggotaan suatu himpunan fuzzy dapat ditentukan dengan fungsi segitiga Triangle, trapesium Trapezoidal atau Fungsi Gaus Gaussian
Persamaan fungsi keanggotaan segitiga adalah :
Persamaan tersebut dalam bentuk grafik ditunjukkan pada gambar berikut :
Gambar.3.1. Fungsi Keanggotaan Segitiga
Universitas Sumatera Utara
Persamaan fungsi keanggotaan Trapesium adalah :
d.
Aritmatika Logika Fuzzy Dalam sistem logika fuzzy terdapat beberapa operasi aritmatika yang
diperlukan dalam penalarannya antara lain : - Gabungan union dalam sistem logika fuzzy dikenal dengan istilah
Max Operasi max dinyatkan dengan persamaan :
Jika fungsi segitiga dari suatu fungsi keanggotaan adalah A, dan fungsi keanggotaan B adalah trapesium, maka operasi max dari A dengan B
ditunjukkan pada gambar berikut
Gambar 3.2. Fungsi Keanggotaan Segitiga Alur
Universitas Sumatera Utara
3.5. Root Cause Analysis RCA
Kategori