Ha
4
: β
4
0, artinya terdapat pengaruh positif dari variabel dividend payout ratio
terhadap variabel holding period saham.
Adapun kriteria pengambilan keputusan hipotesis di atas adalah sebagai berikut: 1 Jika tingkat signifikansi ≥ 0,05 maka H
diterima dan H
a
ditolak 2 Jika tingkat
signifikansi ≤ 0,05 maka H ditolak dan H
a
diterima
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji F hitung dilakukan untuk menguji model regresi atas pengaruh seluruh variabel independen yaitu X
1
, X
2
, X
3
, X
4
secara simultan terhadap variabel dependen. Prosedur uji F hitung ini adalah sebagai berikut:
a Menentukan formulasi hipotesis H
o
: β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 Berarti tidak terdapat pengaruh X
1
, X
2
, X
3
, X
4
terhadap Y H
o
: β
1
≠β
2
≠β
3
≠β
4
≠ 0 Berarti terdapat pengaruh X
1
, X
2
, X
3
, X
4
terhadap Y b Membuat keputusan Uji F Hitung
Jika tingkat signifikansi lebih besar dari 5 maka dapat disimpulkan bahwa H diterima, sebaliknya H
a
ditolak. Jika tingkat signifikansi lebih kecil dari 5 maka dapat disimpulkan bahwa H
ditolak, sebaliknya H
a
diterima.
c. Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi R
2
adalah antara 0 nol dan 1 satu, dimana nilai R
2
yang kecil atau mendekati 0 nol berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel
dependen amat terbatas, namun jika nilai R
2
yang besar atau mendekati 1 satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen Ghozali, 2011. Menghitung koefisien determinasi R
2
:
2
= �
�
2
Keterangan: R
2
= koefisien determinasi JK reg
= jumlah kuadrat regresi ∑Y
2
= jumlah kuadrat total dikoreksi Adanya kelemahan dalam perhitungan R
2
, maka banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan Adjusted R Square Adjusted R
2
. Interpretasinya sama dengan R
2
, akan tetapi nilai Adjusted R
2
dapat naik atau turun dengan adanya penambahan variabel baru, tergantung dari korelasi antara variabel bebas tambahan tersebut dengan variabel
terikatnya. Nilai Adjusted R
2
dapat bernilai negatif, sehingga jika nilainya negatif, maka nilai tersebut dianggap 0, atau variabel bebas sama sekali tidak mampu menjelaskan
varians dari variabel terikatnya.
